دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Radek Osmulski
سری:
ناشر: Radek Osmulski
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 93
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Meta learning: How To Learn Deep Learning And Thrive In The Digital World به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری متا: چگونه یادگیری عمیق را بیاموزیم و در دنیای دیجیتال پیشرفت کنیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
How To Learn Deep Learning And Thrive In The Digital Age Table of Contents Introduction Who is this book for? How to read this book From not being able to program to deep learning expert Theory vs practice The problem with theory For best effects, use one cup of theory, one cup of practice. Rinse and repeat Practice wins every time Programming is about what you have to say The secret of good developers The best way to improve as a developer How to use your tools to achieve a state of flow Use reality as your mirror Do genuine work (it compounds) The hidden game of machine learning How to structure a machine learning project How to win at Kaggle The best hardware for deep learning Debugging with ease is a superpower Time yourself You can’t learn a profession by studying a textbook On finding a job The deep learning party is on Twitter Share your work When to start sharing your work I am scared to share my work! Help! What to focus on in sharing your work Don’t lose sight of what is important Make mental space for what matters To engage afterburners, find a mentor The biggest regret of fast.ai students Persistence is everything Change is about what not to do Learning might just be enough More perspectives on mentoring Tap into the power of the community to learn faster Energize The good old days Turning the tide Forming a habit What and when you eat matters What works for me Where to go from here Thank you