برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Meta-heuristic Optimization Techniques: Applications in Engineering

دانلود کتاب تکنیک های بهینه سازی فراابتکاری: کاربردها در مهندسی

مشخصات کتاب

Meta-heuristic Optimization Techniques: Applications in Engineering

دسته بندی: فن آوری
ویرایش:  
نویسندگان: Mangey Ram,  Anuj Kumar,  Sangeeta Pant,  Om Yadav  
سری: De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 10 
ISBN (شابک) : 3110716178, 9783110716177 
ناشر: De Gruyter 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 204 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Meta-heuristic Optimization Techniques: Applications in Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی فراابتکاری: کاربردها در مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های بهینه سازی فراابتکاری: کاربردها در مهندسی

این کتاب مروری کلی از محبوب‌ترین و تحقیق‌شده‌ترین تکنیک‌های بهینه‌سازی فراابتکاری و الگوریتم‌های الهام‌گرفته از طبیعت را ارائه می‌دهد. کاربرد گسترده آنها آنها را به یک موضوع تحقیقاتی داغ و ابزاری کارآمد برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی در زمینه های مختلف علوم، مهندسی و در صنایع متعدد تبدیل می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offer a thorough overview of the most popular and researched meta-heuristic optimization techniques and nature inspired algorithms. Their wide applicability makes them a hot research topic and an efficient tool for the solution of complex optimization problems in various field of sciences, engineering and in numerous industries.