دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: نویسندگان: Florian Geiger سری: ISBN (شابک) : 3834922935, 9783834922939 ناشر: Gabler سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 146 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 600 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mergers and Acquisitions in the Machinery Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام و اکتساب در صنعت ماشین آلات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کدام انگیزه مدیران را برای ادغام یا تصاحب سایر شرکت ها تحریک می کند؟ فلوریان گایگر یک نمای کلی درباره ادغام ها و اکتساب ها در صنعت ماشین آلات ارائه می دهد و انگیزه های ادغام، مزایا و موفقیت معاملات را ارزیابی می کند. او شکاف بین تئوری و عمل را می بندد و بینش هایی را در مورد تولید رانت ادغام بر اساس تجربی و همچنین مطالعه موردی ارائه می دهد. او به طور تجربی مجموعه داده منحصر به فردی از 330 ادغام ماشین آلات را با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته آزمایش می کند که نتایج جالب و شگفت انگیز بسیاری ارائه می دهد. هر دو، شواهد تجربی و نظری مرتبط ارائه شده به عنوان نقطه شروع و راهنمایی برای تصمیم گیری و ارزیابی ادغام آینده در صنعت ماشین آلات عمل می کنند.
Which motives initiate managers to merge or to acquire other corporations? Florian Geiger gives a comprehensive overview about mergers and acquisitions in the machinery industry evaluating merger motives, benefits, and success of transactions. He closes the gap between theory and practice providing insights into merger rent generation on an empirical as well as a case study basis. He empirically tests a unique dataset of 330 machinery mergers using state-of-the-art statistical analysis providing many intriguing and surprising results. Both, theoretical and related empirical evidence provided serve as a starting point and guideline for future merger decision and evaluation in the machinery industry.