دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1. Aufl. 2019] نویسندگان: Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche سری: ISBN (شابک) : 9783662592823, 9783662592830 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2019 تعداد صفحات: X, 156 [162] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار پزشکی با SAS Studio تحت SODA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ارزیابی آماری - خودتان این کار را انجام دهید!
دسترسی از طریق SAS® OnDemand for Academics (SODA) که در این
کتاب توضیح داده شده است، امکان دسترسی رایگان و مبتنی بر
مرورگر به نرم افزار SAS را فراهم می کند. ارزیابی های آماری را
می توان تحت SAS Studio در یک رابط منو محور انجام داد. رابط در
نسخه آلمانی زبان نیز موجود است.
این کتاب به گونه ای طراحی شده است که برای خودآموزی ایده آل
است. در ابتدا، مقدمه ای برای استفاده از رابط SAS Studio ارائه
شده است. با استفاده از مجموعه دادههای نمونه، آمار توصیفی،
همبستگی/رگرسیون، آزمونهای آماری، تجزیه و تحلیل زمان بقا و
برنامهریزی شماره مورد به شیوهای قابل درک و با اسکرین
شاتهای متعدد ارائه میشوند. دستورالعمل ثبت SAS-SODA رایگان
نیز گنجانده شده است. علاوه بر این، نکات عملی برای استفاده و
پردازش داده ها ارائه شده است.
شما می توانید ارزیابی آماری خود را با خیال راحت و سریع انجام
دهید.
نویسندگانDr. Gisela Büchele و Martin Rehm همکاران
پژوهشی در موسسه اپیدمیولوژی و بیومتری پزشکی، Ulm.Prof. دکتر
Rainer Muche معاون مؤسسه اپیدمیولوژی و بیومتری پزشکی، اولم
است.
Statistische Auswertung - selbst gemacht!
Der in dem vorliegenden Buch beschriebene Zugang über SAS®
OnDemand for Academics (SODA) erlaubt einen kostenfreien,
browser-basierten Zugang zur SAS-Software. Dabei können unter
SAS Studio in einer menügesteuerten Oberfläche statistische
Auswertungen ausgeführt werden. Die Oberfläche ist auch in
einer deutschsprachigen Version verfügbar.
Das Buch wurde so konzipiert, dass es sich hervorragend zum
Selbststudium eignet. Zu Beginn wird eine Einführung in die
Benutzung der SAS Studio Oberfläche gegeben. Anhand eines
Beispieldatensatzes werden deskriptive Statistik,
Korrelation/Regression, statistische Tests,
Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung mit zahlreichen
Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur
kostenlosen Registrierung von SAS-SODA ist ebenfalls
enthalten. Darüber hinaus werden praktische Tipps zur Nutzung
und Datenaufbereitung gegeben.
So können Sie Ihre statistische Auswertung sicher und schnell
selbst erledigen.
Die AutorenDr. Gisela Büchele und Martin Rehm sind
wissenschaftliche Mitarbeiter am Institut für Epidemiologie
und Medizinische Biometrie, Ulm.Prof. Dr. Rainer Muche ist
stellvertretender Institutsdirektor des Instituts für
Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm.
Front Matter ....Pages I-X
Allgemeine Information (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 1-8
Datenverwaltung mit Excel und SAS Studio (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 9-25
Datenmanagement mit Excel und SAS Studio (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 27-48
Vorbemerkungen und Informationen zur statistischen Analyse medizinischer Daten (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 49-56
Deskriptive Statistik (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 57-64
Zusammenhang von Variablen (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 65-84
Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 85-97
Statistische Tests für abhängige Beobachtungen (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 99-105
Einstichprobentests und Konfidenzintervalle (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 107-114
Überlebenszeitanalyse (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 115-123
Fallzahlberechnungen (Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche)....Pages 125-132
Back Matter ....Pages 133-156