دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Yipeng Hu, Roxane Licandro, J. Alison Noble, Jana Hutter, Stephen Aylward, Andrew Melbourne, Esra Abaci Turk, Jordina Torrents Barrena سری: Lecture Notes in Computer Science 12437 ISBN (شابک) : 9783030603335, 9783030603342 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 351 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 81 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سونوگرافی پزشکی ، و تجزیه و تحلیل تصویر زودرس ، پری ناتال و کودکان: علوم کامپیوتر، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، کامپیوتر و آموزش، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Ultrasound, and Preterm, Perinatal and Paediatric Image Analysis: First International Workshop, ASMUS 2020, and 5th International Workshop, PIPPI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4-8, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سونوگرافی پزشکی ، و تجزیه و تحلیل تصویر زودرس ، پری ناتال و کودکان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات اولین کارگاه بین المللی پیشرفت در ساده
سازی اولتراسوند پزشکی، ASMUS 2020، و پنجمین کارگاه بین المللی
در مورد تجزیه و تحلیل تصویر پری ناتال، نارس و کودکان، PIPPI
2020 است که در ارتباط با MICCAI 2020، بیست و سومین دوره بین
المللی برگزار شد. کنفرانس محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک
کامپیوتر. این کنفرانس قرار بود در لیما، پرو برگزار شود، اما
به دلیل همه گیری ویروس کرونا به یک رویداد آنلاین تغییر
کرد.
برای ASMUS 2020، 19 مشارکت از 26 ارسال پذیرفته شد. 14 مشارکت
از کارگاه PIPPI به دقت بررسی و از بین 21 مورد ارسالی انتخاب
شدند. مقالات در بخش های موضوعی به نام های: تشخیص و اندازه
گیری سازماندهی شد. تقسیم بندی، زیرنویس و بهبود؛ بومی سازی و
راهنمایی؛ رباتیک و ارزیابی مهارت، و PIPPI 2020.
This book constitutes the proceedings of the First
International Workshop on Advances in Simplifying Medical
UltraSound, ASMUS 2020, and the 5th International Workshop on
Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis, PIPPI 2020,
held in conjunction with MICCAI 2020, the 23rd International
Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted
Intervention. The conference was planned to take place in
Lima, Peru, but changed to an online event due to the
Coronavirus pandemic.
For ASMUS 2020, 19 contributions were accepted from 26
submissions; the 14 contributions from the PIPPI workshop
were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The
papers were organized in topical sections named: diagnosis
and measurement; segmentation, captioning and enhancement;
localisation and guidance; robotics and skill assessment, and
PIPPI 2020.
Front Matter ....Pages i-xiv
Front Matter ....Pages 1-1
Remote Intelligent Assisted Diagnosis System for Hepatic Echinococcosis (Haixia Wang, Rui Li, Xuan Chen, Bin Duan, Linfewi Xiong, Xin Yang et al.)....Pages 3-12
Calibrated Bayesian Neural Networks to Estimate Gestational Age and Its Uncertainty on Fetal Brain Ultrasound Images (Lok Hin Lee, Elizabeth Bradburn, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble)....Pages 13-22
Automatic Optic Nerve Sheath Measurement in Point-of-Care Ultrasound (Brad T. Moore, Sean P. Montgomery, Marc Niethammer, Hastings Greer, Stephen R. Aylward)....Pages 23-32
Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients (Zhen Yuan, Esther Puyol-Antón, Haran Jogeesvaran, Catriona Reid, Baba Inusa, Andrew P. King)....Pages 33-41
Cross-Device Cross-Anatomy Adaptation Network for Ultrasound Video Analysis (Qingchao Chen, Yang Liu, Yipeng Hu, Alice Self, Aris Papageorghiou, J. Alison Noble)....Pages 42-51
Front Matter ....Pages 53-53
Guidewire Segmentation in 4D Ultrasound Sequences Using Recurrent Fully Convolutional Networks (Brian C. Lee, Kunal Vaidya, Ameet K. Jain, Alvin Chen)....Pages 55-65
Embedding Weighted Feature Aggregation Network with Domain Knowledge Integration for Breast Ultrasound Image Segmentation (Yuxi Liu, Xing An, Longfei Cong, Guohao Dong, Lei Zhu)....Pages 66-74
A Curriculum Learning Based Approach to Captioning Ultrasound Images (Mohammad Alsharid, Rasheed El-Bouri, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble)....Pages 75-84
Deep Image Translation for Enhancing Simulated Ultrasound Images (Lin Zhang, Tiziano Portenier, Christoph Paulus, Orcun Goksel)....Pages 85-94
Front Matter ....Pages 95-95
Localizing 2D Ultrasound Probe from Ultrasound Image Sequences Using Deep Learning for Volume Reconstruction (Kanta Miura, Koichi Ito, Takafumi Aoki, Jun Ohmiya, Satoshi Kondo)....Pages 97-105
Augmented Reality-Based Lung Ultrasound Scanning Guidance (Keshav Bimbraw, Xihan Ma, Ziming Zhang, Haichong Zhang)....Pages 106-115
Multimodality Biomedical Image Registration Using Free Point Transformer Networks (Zachary M. C. Baum, Yipeng Hu, Dean C. Barratt)....Pages 116-125
Label Efficient Localization of Fetal Brain Biometry Planes in Ultrasound Through Metric Learning (Yuan Gao, Sridevi Beriwal, Rachel Craik, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble)....Pages 126-135
Automatic C-Plane Detection in Pelvic Floor Transperineal Volumetric Ultrasound (Helena Williams, Laura Cattani, Mohammad Yaqub, Carole Sudre, Tom Vercauteren, Jan Deprest et al.)....Pages 136-145
Unsupervised Cross-domain Image Classification by Distance Metric Guided Feature Alignment (Qingjie Meng, Daniel Rueckert, Bernhard Kainz)....Pages 146-157
Front Matter ....Pages 159-159
Dual-Robotic Ultrasound System for In Vivo Prostate Tomography (Kevin M. Gilboy, Yixuan Wu, Bradford J. Wood, Emad M. Boctor, Russell H. Taylor)....Pages 161-170
IoT-Based Remote Control Study of a Robotic Trans-Esophageal Ultrasound Probe via LAN and 5G (Shuangyi Wang, Xilong Hou, James Housden, Zengguang Hou, Davinder Singh, Kawal Rhode)....Pages 171-179
Differentiating Operator Skill During Routine Fetal Ultrasound Scanning Using Probe Motion Tracking (Yipei Wang, Richard Droste, Jianbo Jiao, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou et al.)....Pages 180-188
Kinematics Data Representations for Skills Assessment in Ultrasound-Guided Needle Insertion (Robert Liu, Matthew S. Holden)....Pages 189-198
Front Matter ....Pages 199-199
3D Fetal Pose Estimation with Adaptive Variance and Conditional Generative Adversarial Network (Junshen Xu, Molin Zhang, Esra Abaci Turk, P. Ellen Grant, Polina Golland, Elfar Adalsteinsson)....Pages 201-210
Atlas-Based Segmentation of the Human Embryo Using Deep Learning with Minimal Supervision (Wietske A. P. Bastiaansen, Melek Rousian, Régine P. M. Steegers-Theunissen, Wiro J. Niessen, Anton Koning, Stefan Klein)....Pages 211-221
Deformable Slice-to-Volume Registration for Reconstruction of Quantitative T2* Placental and Fetal MRI (Alena Uus, Johannes K. Steinweg, Alison Ho, Laurence H. Jackson, Joseph V. Hajnal, Mary A. Rutherford et al.)....Pages 222-232
A Smartphone-Based System for Real-Time Early Childhood Caries Diagnosis (Yipeng Zhang, Haofu Liao, Jin Xiao, Nisreen Al Jallad, Oriana Ly-Mapes, Jiebo Luo)....Pages 233-242
Automated Detection of Congenital Heart Disease in Fetal Ultrasound Screening (Jeremy Tan, Anselm Au, Qingjie Meng, Sandy FinesilverSmith, John Simpson, Daniel Rueckert et al.)....Pages 243-252
Harmonised Segmentation of Neonatal Brain MRI: A Domain Adaptation Approach (Irina Grigorescu, Lucilio Cordero-Grande, Dafnis Batalle, A. David Edwards, Joseph V. Hajnal, Marc Modat et al.)....Pages 253-263
A Multi-task Approach Using Positional Information for Ultrasound Placenta Segmentation (Veronika A. Zimmer, Alberto Gomez, Emily Skelton, Nooshin Ghavami, Robert Wright, Lei Li et al.)....Pages 264-273
Spontaneous Preterm Birth Prediction Using Convolutional Neural Networks (Tomasz Włodarczyk, Szymon Płotka, Przemysław Rokita, Nicole Sochacki-Wójcicka, Jakub Wójcicki, Michał Lipa et al.)....Pages 274-283
Multi-modal Perceptual Adversarial Learning for Longitudinal Prediction of Infant MR Images (Liying Peng, Lanfen Lin, Yusen Lin, Yue Zhang, Roza M. Vlasova, Juan Prieto et al.)....Pages 284-294
Efficient Multi-class Fetal Brain Segmentation in High Resolution MRI Reconstructions with Noisy Labels (Kelly Payette, Raimund Kottke, Andras Jakab)....Pages 295-304
Deep Learning Spatial Compounding from Multiple Fetal Head Ultrasound Acquisitions (Jorge Perez-Gonzalez, Nidiyare Hevia Montiel, Verónica Medina Bañuelos)....Pages 305-314
Brain Volume and Neuropsychological Differences in Extremely Preterm Adolescents (Hassna Irzan, Helen O’Reilly, Sebastien Ourselin, Neil Marlow, Andrew Melbourne)....Pages 315-323
Automatic Detection of Neonatal Brain Injury on MRI (Russell Macleod, Jonathan O’Muircheartaigh, A. David Edwards, David Carmichael, Mary Rutherford, Serena J. Counsell)....Pages 324-333
Unbiased Atlas Construction for Neonatal Cortical Surfaces via Unsupervised Learning (Jieyu Cheng, Adrian V. Dalca, Lilla Zöllei)....Pages 334-342
Back Matter ....Pages 343-345