دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Trevor F. Cox
سری:
ISBN (شابک) : 0367486156, 9780367486150
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 321
[334]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 49 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Statistics for Cancer Studies (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار پزشکی برای مطالعات سرطان (چپمن و هال/سری آمار زیستی CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سرطان یک بیماری مخوف است. از هر دو نفر یک نفر در طول زندگی خود به سرطان مبتلا می شود. آمار پزشکی برای مطالعات سرطان نشان میدهد که چگونه دادههای سرطان را میتوان به روشهای مختلف تجزیه و تحلیل کرد، دادههای کارآزمایی بالینی سرطان، دادههای اپیدمیولوژیک، دادههای بیولوژیکی و دادههای ژنتیکی را پوشش میدهد. پیشینه ای در زمینه زیست شناسی سرطان و ژنتیک ارائه می دهد و به دنبال آن مرورهای دقیقی از تجزیه و تحلیل بقا، آزمایشات بالینی، تجزیه و تحلیل رگرسیون، اپیدمیولوژی، متاآنالیز، نشانگرهای زیستی و انفورماتیک سرطان ارائه می شود. این شامل نمونه های زیادی با استفاده از داده های واقعی از تجربه چندین ساله نویسنده در کار در واحد آزمایشات بالینی سرطان است.
ویژگی ها:
Cancer is a dreaded disease. One in two people will be diagnosed with cancer within their lifetime. Medical Statistics for Cancer Studies shows how cancer data can be analysed in a variety of ways, covering cancer clinical trial data, epidemiological data, biological data, and genetic data. It gives some background in cancer biology and genetics, followed by detailed overviews of survival analysis, clinical trials, regression analysis, epidemiology, meta-analysis, biomarkers, and cancer informatics. It includes lots of examples using real data from the author’s many years of experience working in a cancer clinical trials unit.
Features: