Medical Image Understanding Technology: Artificial Intelligence and Soft-Computing for Image Understanding

توضیح مفصلی از یک رویکرد جدید برای تجزیه و تحلیل ادراکی و پردازش تصاویر پزشکی ارائه شده است. به جای تشخیص الگوی سنتی، روش جدیدی از تجزیه و تحلیل تصویر ارائه شده است، بر اساس توصیف نحوی از اشکال انتخاب شده بر روی تصویر و الگوریتم های تجزیه گراف-گرامر. این روش \"درک تصویر\" را می توان به عنوان مدلی از فرآیندهای درک تصویر شناختی انسان یافت. سودمندی برای درک خودکار شایستگی تصاویر پزشکی و همچنین توانایی ارائه توضیحات تشخیصی مفید از بیماری ها نشان داده شده است. به عنوان یک برنامه کاربردی، تولید یک نمایه مبتنی بر محتوا و به طور خودکار تولید شده برای تنظیم و جستجوی تصاویر پزشکی در پایگاه های داده پزشکی چند رسانه ای ارائه شده است.

A detailed description of a new approach to perceptual analysis and processing of medical images is given. Instead of traditional pattern recognition a new method of image analysis is presented, based on a syntactic description of the shapes selected on the image and graph-grammar parsing algorithms. This method of "Image Understanding" can be found as a model of mans’ cognitive image understanding processes. The usefulness for the automatic understanding of the merit of medical images is demonstrated as well as the ability for giving useful diagnostic descriptions of the illnesses. As an application, the production of a content-based, automatically generated index for arranging and for searching medical images in multimedia medical databases is presented.