دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sebastien Ourselin, Leo Joskowicz, Mert R. Sabuncu, Gozde Unal, William Wells (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9900 ISBN (شابک) : 9783319467191, 9783319467207 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: [723] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 109 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016: 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک رایانه – MICCAI 2016: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، آتن، یونان، 17-21 اکتبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه سه جلدی LNCS 9900، 9901، و 9902 مجموعه مقالات داوری نوزدهمین کنفرانس بینالمللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2016، در آتن، یونان، در اکتبر 2016 است. بر اساس بررسیهای دقیق، همتایان، کمیته برنامه با دقت 228 مقاله اصلاح شده منظم از 756 ارسالی را برای ارائه در سه جلد انتخاب کرد. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: بخش اول: تجزیه و تحلیل مغز. تجزیه و تحلیل مغز - اتصال. تجزیه و تحلیل مغز - مورفولوژی قشر مغز. بیماری آلزایمر؛ راهنمایی و ردیابی جراحی؛ مداخلات به کمک رایانه؛ تجزیه و تحلیل تصویر اولتراسوند؛ تجزیه و تحلیل تصویر سرطان؛ بخش دوم: یادگیری ماشین و انتخاب ویژگی؛ یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی؛ کاربردهای یادگیری ماشینی؛ تقسیم بندی؛ تجزیه و تحلیل تصویر سلولی؛ بخش سوم: ثبت و تخمین تغییر شکل. مدل سازی شکل؛ تجزیه و تحلیل تصویر قلب و عروق؛ بازسازی تصویر؛ و آنالیز تصویر MR
The three-volume set LNCS 9900, 9901, and 9902 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 228 revised regular papers from 756 submissions for presentation in three volumes. The papers have been organized in the following topical sections: Part I: brain analysis; brain analysis - connectivity; brain analysis - cortical morphology; Alzheimer disease; surgical guidance and tracking; computer aided interventions; ultrasound image analysis; cancer image analysis; Part II: machine learning and feature selection; deep learning in medical imaging; applications of machine learning; segmentation; cell image analysis; Part III: registration and deformation estimation; shape modeling; cardiac and vascular image analysis; image reconstruction; and MR image analysis.
Front Matter....Pages I-XLIV
Ordinal Patterns for Connectivity Networks in Brain Disease Diagnosis....Pages 1-9
Discovering Cortical Folding Patterns in Neonatal Cortical Surfaces Using Large-Scale Dataset....Pages 10-18
Modeling Functional Dynamics of Cortical Gyri and Sulci....Pages 19-27
A Multi-stage Sparse Coding Framework to Explore the Effects of Prenatal Alcohol Exposure....Pages 28-36
Correlation-Weighted Sparse Group Representation for Brain Network Construction in MCI Classification....Pages 37-45
Temporal Concatenated Sparse Coding of Resting State fMRI Data Reveal Network Interaction Changes in mTBI....Pages 46-54
Exploring Brain Networks via Structured Sparse Representation of fMRI Data....Pages 55-62
Discover Mouse Gene Coexpression Landscape Using Dictionary Learning and Sparse Coding....Pages 63-71
Integrative Analysis of Cellular Morphometric Context Reveals Clinically Relevant Signatures in Lower Grade Glioma....Pages 72-80
Mapping Lifetime Brain Volumetry with Covariate-Adjusted Restricted Cubic Spline Regression from Cross-Sectional Multi-site MRI....Pages 81-88
Extracting the Core Structural Connectivity Network: Guaranteeing Network Connectedness Through a Graph-Theoretical Approach....Pages 89-96
Fiber Orientation Estimation Using Nonlocal and Local Information....Pages 97-105
Reveal Consistent Spatial-Temporal Patterns from Dynamic Functional Connectivity for Autism Spectrum Disorder Identification....Pages 106-114
Boundary Mapping Through Manifold Learning for Connectivity-Based Cortical Parcellation....Pages 115-122
Species Preserved and Exclusive Structural Connections Revealed by Sparse CCA....Pages 123-131
Modularity Reinforcement for Improving Brain Subnetwork Extraction....Pages 132-139
Effective Brain Connectivity Through a Constrained Autoregressive Model....Pages 140-147
GraMPa: Graph-Based Multi-modal Parcellation of the Cortex Using Fusion Moves....Pages 148-156
A Continuous Model of Cortical Connectivity....Pages 157-165
Label-Informed Non-negative Matrix Factorization with Manifold Regularization for Discriminative Subnetwork Detection....Pages 166-174
Predictive Subnetwork Extraction with Structural Priors for Infant Connectomes....Pages 175-183
Hierarchical Clustering of Tractography Streamlines Based on Anatomical Similarity....Pages 184-191
Unsupervised Identification of Clinically Relevant Clusters in Routine Imaging Data....Pages 192-200
Probabilistic Tractography for Topographically Organized Connectomes....Pages 201-209
A Hybrid Multishape Learning Framework for Longitudinal Prediction of Cortical Surfaces and Fiber Tracts Using Neonatal Data....Pages 210-218
Learning-Based Topological Correction for Infant Cortical Surfaces....Pages 219-227
Riemannian Metric Optimization for Connectivity-Driven Surface Mapping....Pages 228-236
Riemannian Statistical Analysis of Cortical Geometry with Robustness to Partial Homology and Misalignment....Pages 237-246
Modeling Fetal Cortical Expansion Using Graph-Regularized Gompertz Models....Pages 247-254
Longitudinal Analysis of the Preterm Cortex Using Multi-modal Spectral Matching....Pages 255-263
Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease by Joint Feature Selection and Classification on Temporally Structured Support Vector Machine....Pages 264-272
Prediction of Memory Impairment with MRI Data: A Longitudinal Study of Alzheimer’s Disease....Pages 273-281
Joint Data Harmonization and Group Cardinality Constrained Classification....Pages 282-290
Progressive Graph-Based Transductive Learning for Multi-modal Classification of Brain Disorder Disease....Pages 291-299
Structured Outlier Detection in Neuroimaging Studies with Minimal Convex Polytopes....Pages 300-307
Diagnosis of Alzheimer’s Disease Using View-Aligned Hypergraph Learning with Incomplete Multi-modality Data....Pages 308-316
New Multi-task Learning Model to Predict Alzheimer’s Disease Cognitive Assessment....Pages 317-325
Hyperbolic Space Sparse Coding with Its Application on Prediction of Alzheimer’s Disease in Mild Cognitive Impairment....Pages 326-334
Large-Scale Collaborative Imaging Genetics Studies of Risk Genetic Factors for Alzheimer’s Disease Across Multiple Institutions....Pages 335-343
Structured Sparse Low-Rank Regression Model for Brain-Wide and Genome-Wide Associations....Pages 344-352
3D Ultrasonic Needle Tracking with a 1.5D Transducer Array for Guidance of Fetal Interventions....Pages 353-361
Enhancement of Needle Tip and Shaft from 2D Ultrasound Using Signal Transmission Maps....Pages 362-369
Plane Assist: The Influence of Haptics on Ultrasound-Based Needle Guidance....Pages 370-377
A Surgical Guidance System for Big-Bubble Deep Anterior Lamellar Keratoplasty....Pages 378-385
Real-Time 3D Tracking of Articulated Tools for Robotic Surgery....Pages 386-394
Towards Automated Ultrasound Transesophageal Echocardiography and X-Ray Fluoroscopy Fusion Using an Image-Based Co-registration Method....Pages 395-403
Robust, Real-Time, Dense and Deformable 3D Organ Tracking in Laparoscopic Videos....Pages 404-412
Structure-Aware Rank-1 Tensor Approximation for Curvilinear Structure Tracking Using Learned Hierarchical Features....Pages 413-421
Real-Time Online Adaption for Robust Instrument Tracking and Pose Estimation....Pages 422-430
Integrated Dynamic Shape Tracking and RF Speckle Tracking for Cardiac Motion Analysis....Pages 431-438
The Endoscopogram: A 3D Model Reconstructed from Endoscopic Video Frames....Pages 439-447
Robust Image Descriptors for Real-Time Inter-Examination Retargeting in Gastrointestinal Endoscopy....Pages 448-456
Kalman Filter Based Data Fusion for Needle Deflection Estimation Using Optical-EM Sensor....Pages 457-464
Bone Enhancement in Ultrasound Based on 3D Local Spectrum Variation for Percutaneous Scaphoid Fracture Fixation....Pages 465-473
Bioelectric Navigation: A New Paradigm for Intravascular Device Guidance....Pages 474-481
Process Monitoring in the Intensive Care Unit: Assessing Patient Mobility Through Activity Analysis with a Non-Invasive Mobility Sensor....Pages 482-490
Patient MoCap: Human Pose Estimation Under Blanket Occlusion for Hospital Monitoring Applications....Pages 491-499
Numerical Simulation of Cochlear-Implant Surgery: Towards Patient-Specific Planning....Pages 500-507
Meaningful Assessment of Surgical Expertise: Semantic Labeling with Data and Crowds....Pages 508-515
2D-3D Registration Accuracy Estimation for Optimised Planning of Image-Guided Pancreatobiliary Interventions....Pages 516-524
Registration-Free Simultaneous Catheter and Environment Modelling....Pages 525-533
Pareto Front vs. Weighted Sum for Automatic Trajectory Planning of Deep Brain Stimulation....Pages 534-541
Efficient Anatomy Driven Automated Multiple Trajectory Planning for Intracranial Electrode Implantation....Pages 542-550
Recognizing Surgical Activities with Recurrent Neural Networks....Pages 551-558
Two-Stage Simulation Method to Improve Facial Soft Tissue Prediction Accuracy for Orthognathic Surgery....Pages 559-567
Hand-Held Sound-Speed Imaging Based on Ultrasound Reflector Delineation....Pages 568-576
Ultrasound Tomosynthesis: A New Paradigm for Quantitative Imaging of the Prostate....Pages 577-584
Photoacoustic Imaging Paradigm Shift: Towards Using Vendor-Independent Ultrasound Scanners....Pages 585-592
4D Reconstruction of Fetal Heart Ultrasound Images in Presence of Fetal Motion....Pages 593-601
Towards Reliable Automatic Characterization of Neonatal Hip Dysplasia from 3D Ultrasound Images....Pages 602-609
Image-Based Computer-Aided Diagnostic System for Early Diagnosis of Prostate Cancer....Pages 610-618
Multidimensional Texture Analysis for Improved Prediction of Ultrasound Liver Tumor Response to Chemotherapy Treatment....Pages 619-626
Classification of Prostate Cancer Grades and T-Stages Based on Tissue Elasticity Using Medical Image Analysis....Pages 627-635
Automatic Determination of Hormone Receptor Status in Breast Cancer Using Thermography....Pages 636-643
Prostate Cancer: Improved Tissue Characterization by Temporal Modeling of Radio-Frequency Ultrasound Echo Data....Pages 644-652
Classifying Cancer Grades Using Temporal Ultrasound for Transrectal Prostate Biopsy....Pages 653-661
Characterization of Lung Nodule Malignancy Using Hybrid Shape and Appearance Features....Pages 662-670
Back Matter....Pages 671-681