دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Nassir Navab, Joachim Hornegger, William M. Wells, Alejandro F. Frangi (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9351 ISBN (شابک) : 9783319245737, 9783319245744 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 801 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 110 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه - MICCAI 2015: هجدهمین کنفرانس بین المللی مونیخ ، آلمان ، 5 الی 9 اکتبر 2015 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تصویربرداری / رادیولوژی، انفورماتیک سلامت
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention — MICCAI 2015: 18th International Conference Munich, Germany, October 5—9, 2015, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه - MICCAI 2015: هجدهمین کنفرانس بین المللی مونیخ ، آلمان ، 5 الی 9 اکتبر 2015 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه سه جلدی LNCS 9349، 9350، و 9351، مجموعه مقالات داوری هجدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2015، در مونیخ، آلمان، در اکتبر 2015 را تشکیل می دهد. بر اساس بررسی دقیق همتایان، کمیته برنامه با دقت 263 مقاله اصلاح شده را از 810 مقاله ارسالی برای ارائه در سه جلد انتخاب کرد. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: تجزیه و تحلیل کمی تصویر I: تقسیم بندی و اندازه گیری. تشخیص به کمک کامپیوتر: یادگیری ماشینی. تشخیص به کمک کامپیوتر: اتوماسیون؛ تجزیه و تحلیل کمی تصویر II: طبقه بندی، تشخیص، ویژگی ها، و مورفولوژی. MRI پیشرفته: انتشار، fMRI، DCE. تجزیه و تحلیل کمی تصویر III: حرکت، تغییر شکل، توسعه و انحطاط. تجزیه و تحلیل کمی تصویر IV: میکروسکوپ، فلورسانس و تصاویر بافت شناسی. ثبت نام: روش و برنامه های پیشرفته؛ بازسازی، تشکیل تصویر، اکتساب پیشرفته - تصویربرداری محاسباتی. مدل سازی و شبیه سازی برای تشخیص و برنامه ریزی مداخله ای؛ مداخلات به کمک کامپیوتر و هدایت تصویر.
The three-volume set LNCS 9349, 9350, and 9351 constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2015, held in Munich, Germany, in October 2015. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 263 revised papers from 810 submissions for presentation in three volumes. The papers have been organized in the following topical sections: quantitative image analysis I: segmentation and measurement; computer-aided diagnosis: machine learning; computer-aided diagnosis: automation; quantitative image analysis II: classification, detection, features, and morphology; advanced MRI: diffusion, fMRI, DCE; quantitative image analysis III: motion, deformation, development and degeneration; quantitative image analysis IV: microscopy, fluorescence and histological imagery; registration: method and advanced applications; reconstruction, image formation, advanced acquisition - computational imaging; modelling and simulation for diagnosis and interventional planning; computer-assisted and image-guided interventions.
Front Matter....Pages -
Front Matter....Pages 1-1
Deep Convolutional Encoder Networks for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation....Pages 3-11
Unsupervised Myocardial Segmentation for Cardiac MRI....Pages 12-20
Multimodal Cortical Parcellation Based on Anatomical and Functional Brain Connectivity....Pages 21-28
Slic-Seg: Slice-by-Slice Segmentation Propagation of the Placenta in Fetal MRI Using One-Plane Scribbles and Online Learning....Pages 29-37
GPSSI: Gaussian Process for Sampling Segmentations of Images....Pages 38-46
Multi-Level Parcellation of the Cerebral Cortex Using Resting-State fMRI....Pages 47-54
Interactive Multi-organ Segmentation Based on Multiple Template Deformation....Pages 55-62
Measuring Cortical Neurite-Dispersion and Perfusion in Preterm-Born Adolescents Using Multi-modal MRI....Pages 63-71
Interactive Whole-Heart Segmentation in Congenital Heart Disease....Pages 72-79
Automatic 3D US Brain Ventricle Segmentation in Pre-Term Neonates Using Multi-phase Geodesic Level-Sets with Shape Prior....Pages 80-88
Multiple Surface Segmentation Using Truncated Convex Priors....Pages 89-96
Statistical Power in Image Segmentation: Relating Sample Size to Reference Standard Quality....Pages 97-104
Joint Learning of Image Regressor and Classifier for Deformable Segmentation of CT Pelvic Organs....Pages 105-113
Corpus Callosum Segmentation in MS Studies Using Normal Atlases and Optimal Hybridization of Extrinsic and Intrinsic Image Cues....Pages 114-122
Brain Tissue Segmentation Based on Diffusion MRI Using ℓ0 Sparse-Group Representation Classification....Pages 123-131
A Latent Source Model for Patch-Based Image Segmentation....Pages 132-139
Filling Large Discontinuities in 3D Vascular Networks Using Skeleton- and Intensity-Based Information....Pages 140-148
A Continuous Flow-Maximisation Approach to Connectivity-Driven Cortical Parcellation....Pages 149-156
Front Matter....Pages 157-164
A 3D Fractal-Based Approach towards Understanding Changes in the Infarcted Heart Microvasculature....Pages 165-172
Segmenting the Uterus in Monocular Laparoscopic Images without Manual Input....Pages 1-1
Progressive Label Fusion Framework for Multi-atlas Segmentation by Dictionary Evolution....Pages 173-180
Multi-atlas Based Segmentation Editing with Interaction-Guided Constraints....Pages 181-189
Front Matter....Pages 190-197
Improving Convenience and Reliability of 5-ALA-Induced Fluorescent Imaging for Brain Tumor Surgery....Pages 198-206
Analysis of High-throughput Microscopy Videos: Catching Up with Cell Dynamics....Pages 207-207
Neutrophils Identification by Deep Learning and Voronoi Diagram of Clusters....Pages 209-217
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation....Pages 218-225
Co-restoring Multimodal Microscopy Images....Pages 226-233
A 3D Primary Vessel Reconstruction Framework with Serial Microscopy Images....Pages 234-241
Adaptive Co-occurrence Differential Texton Space for HEp-2 Cells Classification....Pages 242-250
Learning to Segment: Training Hierarchical Segmentation under a Topological Loss....Pages 251-259
You Should Use Regression to Detect Cells....Pages 260-267
A Hybrid Approach for Segmentation and Tracking of Myxococcus Xanthus Swarms....Pages 268-275
Fast Background Removal in 3D Fluorescence Microscopy Images Using One-Class Learning....Pages 276-283
Motion Representation of Ciliated Cell Images with Contour-Alignment for Automated CBF Estimation....Pages 284-291
Multimodal Dictionary Learning and Joint Sparse Representation for HEp-2 Cell Classification....Pages 292-299
Cell Event Detection in Phase-Contrast Microscopy Sequences from Few Annotations....Pages 300-307
Robust Muscle Cell Quantification Using Structured Edge Detection and Hierarchical Segmentation....Pages 308-315
Fast Cell Segmentation Using Scalable Sparse Manifold Learning and Affine Transform-Approximated Active Contour....Pages 316-323
Front Matter....Pages 324-331
Restoring the Invisible Details in Differential Interference Contrast Microscopy Images....Pages 332-339
A Novel Cell Detection Method Using Deep Convolutional Neural Network and Maximum-Weight Independent Set....Pages 207-207
Beyond Classification: Structured Regression for Robust Cell Detection Using Convolutional Neural Network....Pages 340-348
Joint Kernel-Based Supervised Hashing for Scalable Histopathological Image Analysis....Pages 349-357
Deep Voting: A Robust Approach Toward Nucleus Localization in Microscopy Images....Pages 358-365
Robust Cell Detection and Segmentation in Histopathological Images Using Sparse Reconstruction and Stacked Denoising Autoencoders....Pages 366-373
Automatic in Vivo Cell Detection in MRI....Pages 374-382
Front Matter....Pages 383-390
Automatic Vessel Segmentation from Pulsatile Radial Distension....Pages 391-399
A Sparse Bayesian Learning Algorithm for Longitudinal Image Data....Pages 401-401
Descriptive and Intuitive Population-Based Cardiac Motion Analysis via Sparsity Constrained Tensor Decomposition....Pages 403-410
Liver Motion Estimation via Locally Adaptive Over-Segmentation Regularization....Pages 411-418
Motion Estimation of Common Carotid Artery Wall Using a H ∞ Filter Based Block Matching Method....Pages 419-426
Gated-tracking: Estimation of Respiratory Motion with Confidence....Pages 427-434
Solving Logistic Regression with Group Cardinality Constraints for Time Series Analysis....Pages 435-442
Spatiotemporal Parsing of Motor Kinematics for Assessing Stroke Recovery....Pages 443-450
Longitudinal Analysis of Pre-term Neonatal Brain Ventricle in Ultrasound Images Based on Convex Optimization....Pages 451-458
Multi-GPU Reconstruction of Dynamic Compressed Sensing MRI....Pages 459-466
Prospective Identification of CRT Super Responders Using a Motion Atlas and Random Projection Ensemble Learning....Pages 467-475
Motion Compensated Abdominal Diffusion Weighted MRI by Simultaneous Image Registration and Model Estimation (SIR-ME)....Pages 476-483
Front Matter....Pages 484-492
Fast Reconstruction of Accelerated Dynamic MRI Using Manifold Kernel Regression....Pages 493-500
Predictive Modeling of Anatomy with Genetic and Clinical Data....Pages 501-509
Joint Diagnosis and Conversion Time Prediction of Progressive Mild Cognitive Impairment (pMCI) Using Low-Rank Subspace Clustering and Matrix Completion....Pages 401-401
Learning with Heterogeneous Data for Longitudinal Studies....Pages 510-518
Graph-Based Motion-Driven Segmentation of the Carotid Atherosclerotique Plaque in 2D Ultrasound Sequences....Pages 519-526
Front Matter....Pages 527-534
NEOCIVET: Extraction of Cortical Surface and Analysis of Neonatal Gyrification Using a Modified CIVET Pipeline....Pages 535-542
Learning-Based Shape Model Matching: Training Accurate Models with Minimal Manual Input....Pages 543-550
Scale and Curvature Invariant Ridge Detector for Tortuous and Fragmented Structures....Pages 551-559
Boosting Hand-Crafted Features for Curvilinear Structure Segmentation by Learning Context Filters....Pages 560-568
Kernel-Based Analysis of Functional Brain Connectivity on Grassmann Manifold....Pages 569-569
Automated Localization of Fetal Organs in MRI Using Random Forests with Steerable Features....Pages 571-579
A Statistical Model for Smooth Shapes in Kendall Shape Space....Pages 580-587
A Cross Saliency Approach to Asymmetry-Based Tumor Detection....Pages 588-595
Grey Matter Sublayer Thickness Estimation in the Mouse Cerebellum....Pages 596-603
Unregistered Multiview Mammogram Analysis with Pre-trained Deep Learning Models....Pages 604-611
Automatic Craniomaxillofacial Landmark Digitization via Segmentation-Guided Partially-Joint Regression Forest Model....Pages 612-619
Automatic Feature Learning for Glaucoma Detection Based on Deep Learning....Pages 620-627
Front Matter....Pages 628-635
Fast Automatic Vertebrae Detection and Localization in Pathological CT Scans - A Deep Learning Approach....Pages 636-643
Dempster-Shafer Theory Based Feature Selection with Sparse Constraint for Outcome Prediction in Cancer Therapy....Pages 644-651
Disjunctive Normal Shape and Appearance Priors with Applications to Image Segmentation....Pages 652-660
Non-local Atlas-guided Multi-channel Forest Learning for Human Brain Labeling....Pages 661-668
Model Criticism for Regression on the Grassmannian....Pages 669-677
Structural Edge Detection for Cardiovascular Modeling....Pages 569-569
Sample Size Estimation for Outlier Detection....Pages 678-686
Multi-scale Heat Kernel Based Volumetric Morphology Signature....Pages 687-694
Structural Brain Mapping....Pages 695-702
Back Matter....Pages 703-710
....Pages 711-718