دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data: International Workshop, MCV 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers
دانلود کتاب چشم انداز رایانه پزشکی: الگوریتم های داده های بزرگ: کارگاه بین المللی ، MCV 2014 ، همراه با MICCAI 2014 ، کمبریج ، MA ، ایالات متحده آمریکا ، 18 سپتامبر 2014 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده
مشخصات کتاب
Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data: International Workshop, MCV 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers
ویرایش: 1 نویسندگان: Bjoern Menze, Georg Langs, Albert Montillo, Michael Kelm, Henning Müller, Shaoting Zhang, Weidong (Tom) Cai, Dimitris Metaxas (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8848 Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ISBN (شابک) : 9783319139715, 9783319139722 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز رایانه پزشکی: الگوریتم های داده های بزرگ: کارگاه بین المللی ، MCV 2014 ، همراه با MICCAI 2014 ، کمبریج ، MA ، ایالات متحده آمریکا ، 18 سپتامبر 2014 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری، شبیه سازی و مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data: International Workshop, MCV 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز رایانه پزشکی: الگوریتم های داده های بزرگ: کارگاه بین المللی ، MCV 2014 ، همراه با MICCAI 2014 ، کمبریج ، MA ، ایالات متحده آمریکا ، 18 سپتامبر 2014 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب چشم انداز رایانه پزشکی: الگوریتم های داده های بزرگ: کارگاه بین المللی ، MCV 2014 ، همراه با MICCAI 2014 ، کمبریج ، MA ، ایالات متحده آمریکا ، 18 سپتامبر 2014 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده
این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی کاملاً داوری شده کارگاه بین المللی چشم انداز کامپیوتری پزشکی: الگوریتم ها برای داده های بزرگ، MCV 2014، در کمبریج، MA، ایالات متحده آمریکا، در سپتامبر 2019، همراه با هفدهمین کنفرانس بین المللی در محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک رایانه، MICCAI 2014. این کارگاه یک روزه با هدف بررسی استفاده از فناوری بینایی رایانه ای مدرن و الگوریتم های \"داده بزرگ\" در کارهایی مانند تقسیم بندی و ثبت خودکار، محلی سازی ویژگی های تشریحی و تشخیص ناهنجاری‌هایی که بر سؤالات مربوط به برداشت، سازماندهی و یادگیری از مجموعه داده‌های تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ و درک خودکار همه منظوره از تصاویر پزشکی تأکید دارند. 18 مقاله کامل و 1 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 30 مقاله ارسالی انتخاب شدند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, MCV 2014, held in Cambridge, MA, USA, in September 2019, in conjunction with the 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2014. The one-day workshop aimed at exploring the use of modern computer vision technology and "big data" algorithms in tasks such as automatic segmentation and registration, localization of anatomical features and detection of anomalies emphasizing questions of harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and general-purpose automatic understanding of medical images. The 18 full and 1 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 30 submission.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-1
Overview of the 2014 Workshop on Medical Computer Vision—Algorithms for Big Data (MCV 2014)....Pages 3-10
Front Matter....Pages 11-11
Joint Segmentation and Registration for Infant Brain Images....Pages 13-21
LINKS: Learning-Based Multi-source IntegratioN FrameworK for Segmentation of Infant Brain Images....Pages 22-33
Pectoralis Muscle Segmentation on CT Images Based on Bayesian Graph Cuts with a Subject-Tailored Atlas....Pages 34-44
Front Matter....Pages 45-45
Learning Features for Tissue Classification with the Classification Restricted Boltzmann Machine....Pages 47-58
Dementia-Related Features in Longitudinal MRI: Tracking Keypoints over Time....Pages 59-70
Object Classification in an Ultrasound Video Using LP-SIFT Features....Pages 71-81
Unsupervised Pre-training Across Image Domains Improves Lung Tissue Classification....Pages 82-93
Front Matter....Pages 95-95
Atlas-Guided Multi-channel Forest Learning for Human Brain Labeling....Pages 97-104
Fast Multiatlas Selection Using Composition of Transformations for Radiation Therapy Planning....Pages 105-115
Classifier-Based Multi-atlas Label Propagation with Test-Specific Atlas Weighting for Correspondence-Free Scenarios....Pages 116-124
Front Matter....Pages 125-125
CT Prostate Deformable Segmentation by Boundary Regression....Pages 127-136
Precise Lumen Segmentation in Coronary Computed Tomography Angiography....Pages 137-147
Confidence-Based Training for Clinical Data Uncertainty in Image-Based Prediction of Cardiac Ablation Targets....Pages 148-159
Front Matter....Pages 161-161
Rule-Based Ventral Cavity Multi-organ Automatic Segmentation in CT Scans....Pages 163-170
Multi-atlas Segmentation and Landmark Localization in Images with Large Field of View....Pages 171-180
Automatic Liver Segmentation Using Statistical Prior Models and Free-form Deformation....Pages 181-188
Hierarchic Multi–atlas Based Segmentation for Anatomical Structures: Evaluation in the VISCERAL Anatomy Benchmarks....Pages 189-200
Automatic 3D Multiorgan Segmentation via Clustering and Graph Cut Using Spatial Relations and Hierarchically-Registered Atlases....Pages 201-209
Back Matter....Pages 211-211
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Exact Confidence Bounds when Sampling from Small Finite Universes: An Easy Reference Based on the Hypergeometric Distribution
دانلود کتاب Neural Mechanisms of Goal-directed Behavior and Learning
دانلود کتاب Mom Knows Best Cookbook
