دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kersten Petersen, Mads Nielsen, Sami S. Brandt (auth.), Bjoern Menze, Georg Langs, Zhuowen Tu, Antonio Criminisi (eds.) سری: Lecture notes in computer science 6533 ISBN (شابک) : 3642184200, 9783642184208 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. تکنیک ها و کاربردهای شناخت در تصویربرداری پزشکی: کارگاه بین المللی MICCAI، MCV 2010، پکن، چین، 20 سپتامبر 2010، مقالات منتخب اصلاح شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Computer Vision. Recognition Techniques and Applications in Medical Imaging: International MICCAI Workshop, MCV 2010, Beijing, China, September 20, 2010, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز کامپیوتر پزشکی. تکنیک ها و کاربردهای شناخت در تصویربرداری پزشکی: کارگاه بین المللی MICCAI، MCV 2010، پکن، چین، 20 سپتامبر 2010، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه کاملاً داوری شده
کارگاه بین المللی بینایی کامپیوتر پزشکی، MCV 2010، برگزار
شده
در پکن، چین، در سپتامبر 2010 به عنوان رویداد ماهواره ای
سیزدهم است.
کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و کامپیوتر
مداخله کمکی، MICCAI 2010.
10 مقاله کامل اصلاح شده و 11 مقاله پوستر اصلاح شده ارائه شده
به دقت بررسی و از بین 38 مورد ارسالی اولیه انتخاب شدند. .
مقالات
استفاده از فناوری تشخیص تصویر مدرن را در کارهایی مانند
تجزیه آناتومی معنایی، تقسیمبندی و کمیسازی خودکار،
تشخیص و طبقهبندی ناهنجاری، جمعآوری داده، ناوبری و تجسم
معنایی، سازماندهی دادهها بررسی میکنند. و خوشه بندی، و
درک خودکار همه منظوره از تصاویر پزشکی.
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop
proceedings
of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV
2010, held
in Beijing, China, in September 2010 as a satellite event of
the 13th
International Conference on Medical Image Computing and
Computer
Assisted Intervention, MICCAI 2010.
The 10 revised full papers and 11 revised poster papers
presented were
carefully reviewed and selected from 38 initial submissions.
The papers
explore the use of modern image recognition technology in
tasks such as
semantic anatomy parsing, automatic segmentation and
quantification,
anomaly detection and categorization, data harvesting,
semantic
navigation and visualization, data organization and
clustering, and
general-purpose automatic understanding of medical images.
Front Matter....Pages -
Conditional Point Distribution Models....Pages 1-10
Deformable Registration of Organic Shapes via Surface Intrinsic Integrals: Application to Outer Ear Surfaces....Pages 11-20
Iterative Training of Discriminative Models for the Generalized Hough Transform....Pages 21-30
Topology Noise Removal for Curve and Surface Evolution....Pages 31-42
Exploring Cortical Folding Pattern Variability Using Local Image Features....Pages 43-53
Surgical Phases Detection from Microscope Videos by Combining SVM and HMM....Pages 54-62
Motion Artifact Reduction in 4D Helical CT: Graph-Based Structure Alignment....Pages 63-73
Comparative Validation of Graphical Models for Learning Tumor Segmentations from Noisy Manual Annotations....Pages 74-85
Localization of 3D Anatomical Structures Using Random Forests and Discrete Optimization....Pages 86-95
Detection of 3D Spinal Geometry Using Iterated Marginal Space Learning....Pages 96-105
Regression Forests for Efficient Anatomy Detection and Localization in CT Studies....Pages 106-117
Correcting Misalignment of Automatic 3D Detection by Classification: Ileo-Cecal Valve False Positive Reduction in CT Colonography....Pages 118-129
Learning Adaptive and Sparse Representations of Medical Images....Pages 130-140
Feature Selection for SVM-Based Vascular Anomaly Detection....Pages 141-152
Multiple Classifier Systems in Texton-Based Approach for the Classification of CT Images of Lung....Pages 153-163
Imaging as a Surrogate for the Early Prediction and Assessment of Treatment Response through the Analysis of 4-D Texture Ensembles (ISEPARATE)....Pages 164-173
A Texture Manifold for Curve-Based Morphometry of the Cerebral Cortex....Pages 174-183
Semisupervised Probabilistic Clustering of Brain MR Images Including Prior Clinical Information....Pages 184-194
Simultaneous Multi-object Segmentation Using Local Robust Statistics and Contour Interaction....Pages 195-203
Spotlight: Automated Confidence-Based User Guidance for Increasing Efficiency in Interactive 3D Image Segmentation....Pages 204-213
Automated Segmentation of 3D CT Images Based on Statistical Atlas and Graph Cuts....Pages 214-223
Back Matter....Pages -