مشخصات کتاب

Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers

ویرایش:  
نویسندگان: Arbel. Tal,  Cai. Weidong,  Cardoso. M. Jorge,  Chung. Albert C.S,  Jenkinson. Mark,  Kelm. B. Michael,  Langs. Georg,  Menze. Bjoern,  Metaxas. Dimitris,  Montillo. Albert,  Müller. Henning,  Ribbens. Annemie,  Wells III. William M.,  Zhang. Shaoting  
سری: Lecture Notes in Computer Science 10081 
ISBN (شابک) : 9783319611884, 9783319611877 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 227 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 33 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز رایانه پزشکی و مدلهای گرافیکی بیزی و بیزی برای تصویربرداری زیست پزشکی: کارگاه های بین المللی MICCAI 2016 ، MCV و BAMBI ، آتن ، یونان ، 21 اکتبر 2016 ، مقاله های منتخب اصلاح شده: علوم کامپیوتر، اطلاعات، انفورماتیک سلامت، آمار ریاضی، علوم کامپیوتر -- ریاضیات، اطلاعات -- ریاضیات، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، پردازش تصویر، پردازش تصویر، تشخیص الگو، انفورماتیک پزشکی، ادراک الگو

در صورت تبدیل فایل کتاب Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چشم انداز رایانه پزشکی و مدلهای گرافیکی بیزی و بیزی برای تصویربرداری زیست پزشکی: کارگاه های بین المللی MICCAI 2016 ، MCV و BAMBI ، آتن ، یونان ، 21 اکتبر 2016 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب چشم انداز رایانه پزشکی و مدلهای گرافیکی بیزی و بیزی برای تصویربرداری زیست پزشکی: کارگاه های بین المللی MICCAI 2016 ، MCV و BAMBI ، آتن ، یونان ، 21 اکتبر 2016 ، مقاله های منتخب اصلاح شده

این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی با داوری کامل کارگاه بین المللی بینایی کامپیوتر پزشکی، MCV 2016، و کارگاه بین المللی مدل های بیزی و گرافیکی برای تصویربرداری زیست پزشکی، BAMBI 2016، برگزار شده در آتن، یونان، در اکتبر 2016، برگزار می شود. در ارتباط با نوزدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، MICCAI 2016. 13 مقاله ارائه شده در کارگاه MCV و 6 مقاله ارائه شده در BAMBI کارگاه به دقت مورد بررسی قرار گرفت و از بین موارد ارسالی متعدد انتخاب شد. هدف کارگاه MCV کشف استفاده از الگوریتم های "داده های بزرگ" برای برداشت، سازماندهی و یادگیری از مجموعه داده های تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ و برای درک خودکار همه منظوره از تصاویر پزشکی است. هدف کارگاه BAMBI برجسته کردن پتانسیل استفاده از مدل‌های گرافیکی میدانی بیزی یا تصادفی برای پیشرفت تحقیقات در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی. بیشتر بخوانید...
چکیده: این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی کارگاه بین المللی بینایی کامپیوتر پزشکی، MCV 2016، و کارگاه بین المللی مدل های بیزی و گرافیکی برای تصویربرداری زیست پزشکی، BAMBI 2016، برگزار شده در آتن، یونان را تشکیل می دهد. در اکتبر 2016، همزمان با نوزدهمین کنفرانس بین المللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخله به کمک کامپیوتر، MICCAI 2016 برگزار شد. 13 مقاله ارائه شده در کارگاه MCV و 6 مقاله ارائه شده در کارگاه BAMBI با دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد انتخاب شدند. هدف کارگاه MCV کشف استفاده از الگوریتم های "داده های بزرگ" برای برداشت، سازماندهی و یادگیری از مجموعه داده های تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ و برای درک خودکار همه منظوره از تصاویر پزشکی است. هدف کارگاه BAMBI برجسته کردن پتانسیل استفاده از مدل های گرافیکی میدان بیزی یا تصادفی برای پیشرفت تحقیقات در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016. The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The goal of the MCV workshop is to explore the use of "big data” algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images. The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis. Read more...
Abstract: This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016. The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The goal of the MCV workshop is to explore the use of "big data” algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images. The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XIII
Front Matter ....Pages 1-1
 Constructing Subject- and Disease-Specific Effect Maps: Application to Neurodegenerative Diseases  (Ender Konukoglu, Ben Glocker)....Pages 3-13
 BigBrain: Automated Cortical Parcellation and Comparison with Existing Brain Atlases  (Marc Fournier, Lindsay B. Lewis, Alan C. Evans)....Pages 14-25
 LATEST: Local AdapTivE and Sequential Training for Tissue Segmentation of Isointense Infant Brain MR Images  (Li Wang, Yaozong Gao, Gang Li, Feng Shi, Weili Lin, Dinggang Shen)....Pages 26-34
 Landmark-Based Alzheimer’s Disease Diagnosis Using Longitudinal Structural MR Images  (Jun Zhang, Mingxia Liu, Le An, Yaozong Gao, Dinggang Shen)....Pages 35-45
Front Matter ....Pages 47-47
 Inferring Disease Status by Non-parametric Probabilistic Embedding  (Nematollah Kayhan Batmanghelich, Ardavan Saeedi, Raul San Jose Estepar, Michael Cho, William M. Wells III)....Pages 49-57
 A Lung Graph–Model for Pulmonary Hypertension and Pulmonary Embolism Detection on DECT Images  (Yashin Dicente Cid, Henning Müller, Alexandra Platon, Jean–Paul Janssens, Frédéric Lador, Pierre–Alexandre Poletti et al.)....Pages 58-68
 Explaining Radiological Emphysema Subtypes with Unsupervised Texture Prototypes: MESA COPD Study  (Jie Yang, Elsa D. Angelini, Benjamin M. Smith, John H. M. Austin, Eric A. Hoffman, David A. Bluemke et al.)....Pages 69-80
Front Matter ....Pages 81-81
 Automatic Segmentation of Abdominal MRI Using Selective Sampling and Random Walker  (Janine Thoma, Firat Ozdemir, Orcun Goksel)....Pages 83-93
 Gaze2Segment: A Pilot Study for Integrating Eye-Tracking Technology into Medical Image Segmentation  (Naji Khosravan, Haydar Celik, Baris Turkbey, Ruida Cheng, Evan McCreedy, Matthew McAuliffe et al.)....Pages 94-104
 Automatic Detection of Histological Artifacts in Mouse Brain Slice Images  (Nitin Agarwal, Xiangmin Xu, M. Gopi)....Pages 105-115
 Lung Nodule Classification by Jointly Using Visual Descriptors and Deep Features  (Yutong Xie, Jianpeng Zhang, Sidong Liu, Weidong Cai, Yong Xia)....Pages 116-125
 Representation Learning for Cross-Modality Classification  (Gijs van Tulder, Marleen de Bruijne)....Pages 126-136
 Guideline-Based Machine Learning for Standard Plane Extraction in 3D Cardiac Ultrasound  (Peifei Zhu, Zisheng Li)....Pages 137-147
Front Matter ....Pages 149-149
 A Statistical Model for Simultaneous Template Estimation, Bias Correction, and Registration of 3D Brain Images  (Akshay Pai, Stefan Sommer, Lars Lau Raket, Line Kühnel, Sune Darkner, Lauge Sørensen et al.)....Pages 151-159
 Bayesian Multiview Manifold Learning Applied to Hippocampus Shape and Clinical Score Data  (Giorgos Sfikas, Christophoros Nikou)....Pages 160-171
 Rigid Slice-To-Volume Medical Image Registration Through Markov Random Fields  (Roque Porchetto, Franco Stramana, Nikos Paragios, Enzo Ferrante)....Pages 172-185
 Sparse Probabilistic Parallel Factor Analysis for the Modeling of PET and Task-fMRI Data  (Vincent Beliveau, Georgios Papoutsakis, Jesper Løve Hinrich, Morten Mørup)....Pages 186-198
 Non-local Graph-Based Regularization for Deformable Image Registration  (Bartłomiej W. Papież, Adam Szmul, Vicente Grau, J. Michael Brady, Julia A. Schnabel)....Pages 199-207
 Unsupervised Framework for Consistent Longitudinal MS Lesion Segmentation  (Saurabh Jain, Annemie Ribbens, Diana M. Sima, Sabine Van Huffel, Frederik Maes, Dirk Smeets)....Pages 208-219
Back Matter ....Pages 221-222

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Hepatitis (Deadly Diseases and Epidemics)

دانلود کتاب Der implantierbare Kardioverter-Defibrillator: Elektrotherapie bei malignen Herzrhythmusstörungen

دانلود کتاب Han: People of the River

دانلود کتاب When Technocultures Collide: Innovation from Below and the Struggle for Autonomy

دانلود کتاب A Razão na História: Uma Introdução Geral à Filosofia da História