دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: A. Bakiya, K. Kamalanand, R. L. J. De Britto سری: Biomedical and Robotics Healthcare ISBN (شابک) : 0367622629, 9780367622626 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 113 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mechano-Electric Correlations in the Human Physiological System به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همبستگی های مکانیکی- الکتریکی در سیستم فیزیولوژیکی انسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف همبستگی های مکانیکی- الکتریکی در سیستم فیزیولوژیکی انسان ارائه خواص مکانیکی و الکتریکی بافت های نرم انسان و مدل های ریاضی مربوط به ارزیابی به موقع این خواص است. به عنوان کاربردهای زیست پزشکی آنها. این کتاب همچنین یک نمای کلی از سیگنال های بیوالکتریک بافت های نرم از قسمت های مختلف بدن انسان ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب ویژگیهای دیالکتریک و ویسکوالاستیک اولیه بافتهای نرم، مقدمهای بر اندازهگیری و ویژگیهای سیگنالهای بیوالکتریک و ارتباط آنها با فعالیت مکانیکی، الکترومیوگرافی و ارتباط الکترومیوگرامها با فعالیت عضلانی در شرایط طبیعی و بالینی خاص را ارائه میکند. . نویسندگان همچنین یک مطالعه موردی در مورد تأثیر فیلاریازیس لنفاوی بر فعالیت مکانیکی و الکتریکی عضله ارائه میکنند.
ویژگی ها:
همبستگی مکانیکی-الکتریکی در سیستم فیزیولوژیکی انسان برای مهندسان زیست پزشکی، محققین و دانشمندان علوم پزشکی و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی که روی خواص مکانیکی بافت های نرم کار می کنند.
The aim of Mechano-Electric Correlations in the Human Physiological System is to present the mechanical and electrical properties of human soft tissues and the mathematical models related to the evaluation of these properties in time, as well as their biomedical applications. This book also provides an overview of the bioelectric signals of soft tissues from various parts of the human body. In addition, this book presents the basic dielectric and viscoelastic characteristics of soft tissues, an introduction to the measurement and characteristics of bioelectric signals and their relationship with the mechanical activity, electromyography and the correlation of electromyograms with the muscle activity in normal and certain clinical conditions. The authors also present a case study on the effect of lymphatic filariasis on the mechanical and electrical activity of the muscle.
Features:
Mechano-Electric Correlations in the Human Physiological System is intended for biomedical engineers, researchers and medical scientists as well graduate and undergraduate students working on the mechanical properties of soft tissues.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents Preface Acknowledgement Authors Chapter 1 Mathematical Modeling and Analysis of Soft Tissue Viscoelasticity and Dielectric Relaxation 1.1 Mathematical Modeling in Medicine and Biology 1.2 Soft Tissue Characteristics 1.3 Physical Models of Soft Tissues 1.4 Soft Tissue Viscoelasticity 1.4.1 Viscoelastic Testing of Soft Tissues 1.5 Mathematical Modeling of Soft Tissue Viscoelasticity 1.6 Dielectric Models of Soft Tissues References Chapter 2 Relationship between Viscoelastic and Dielectric Properties of Biological Soft Tissues 2.1 Electromechanical Correlations in Biological Soft Tissues 2.2 Correlation between Mechanical and Electrical Properties in the Liver and Brain Tissue 2.3 Artifiial Neural Networks in the Prediction of Soft Tissue Viscoelastic Properties 2.4 Prediction of Soft Tissue Viscoelastic Properties by Support Vector Regression References Chapter 3 Electrophysiology 3.1 Action Potentials 3.1.1 Biopotential 3.1.2 Propagation of Action Potentials 3.2 Hodgkin–Huxley Model 3.3 Biomedical Signals 3.3.1 Classification Based on the Biosignal Source 3.3.2 Classification Based on the Biosignal Model 3.3.3 Classification Based on the Dimensionality 3.3.4 Classification Based on the Number of Channels 3.3.5 Classification Based on the Nature of the Biosignals 3.4 Problems Associated with Recording Biomedical Signals 3.5 Physiological Transducers 3.5.1 Example of Biomedical Transducers 3.6 Electrode Types 3.7 Skin–Electrode Model 3.8 Typical Signals 3.8.1 Electrocardiogram (ECG) 3.8.2 Electromyograms 3.9 Biosignal Amplifiers 3.10 Filters References Chapter 4 Electromyograms 4.1 Neuromuscular System and Electromyography 4.2 Effect of Electrode Types on the Acquired EMG Signals 4.3 Types of Muscles 4.4 Characteristics of EMG Signals 4.5 Electrode Placement 4.6 Computational Analysis on Normal and Abnormal EMG Signals 4.6.1 Spectrogram 4.6.2 Statistical Analysis of EMG Signals 4.6.3 Hjorth Parameters 4.6.4 Hurst Exponent 4.6.5 Fractal Dimension 4.6.6 Zero Crossing 4.6.7 Spectral Entropy 4.6.8 Tsallis Entropy References Chapter 5 Activity of Muscles in Non-Myopathic Conditions: A Case Study from Lymphatic Filariasis 5.1 Filariasis and Lymphoedema 5.2 Acquisition of EMG Signals 5.3 Time-Domain Analysis of Normal and Fibrotic EMG Signals 5.4 Frequency-Domain Analysis of Normal and Fibrotic Electromyograms References Index