دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Nicola Bellomo, Luigi Preziosi, Antonio Romano (auth.) سری: Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology ISBN (شابک) : 9781461271017, 9781461213383 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 423 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مکانیک و سیستم های دینامیکی با Mathematica ®: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، سیستم های دینامیکی و نظریه ارگودیک، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mechanics and Dynamical Systems with Mathematica ® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکانیک و سیستم های دینامیکی با Mathematica ® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی و ریاضیات کاربردی مدلسازی رفتار سیستمهای فیزیکی واقعی با معادلات تکاملی مناسب، یکی از جنبههای مرتبط، شاید بنیادی، تعامل بین ریاضیات و علوم کاربردی است. با این حال، مدلسازی تنها اولین گام به سمت توصیف و شبیهسازی ریاضی سیستمهای متعلق به دنیای واقعی است. در واقع، هنگامی که معادله تکامل پیشنهاد شد، باید با مسائل ریاضی سروکار داشت و شبیهسازیهای مناسب برای ارائه توصیف سیستم واقعی مطابق با مدل ایجاد کرد. در این چارچوب، یک معادله تکامل و مسائل ریاضی مربوط به آن با اضافه کردن تمام شرایط لازم برای حل آنها به دست می آید. سپس باید یک تحلیل کیفی ایجاد شود: این به معنای اثبات وجود راه حل ها و تجزیه و تحلیل رفتار کیفی آنهاست. تجزیه و تحلیل مجانبی ممکن است شامل شرح مفصلی از خواص پایداری باشد. تجزیه و تحلیل کمی، بر اساس استفاده از روشها و الگوریتمهای مناسب برای حل مسائل، به شبیهسازی ختم میشود که نمایش متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل است. اطلاعات به دست آمده توسط مدل باید با اطلاعات بدست آمده از مشاهده تجربی سیستم واقعی مقایسه شود. این مقایسه ممکن است در نهایت منجر به اعتبارسنجی مدل و سپس کاربرد آن و شاید تعمیم بیشتر شود.
Modeling and Applied Mathematics Modeling the behavior of real physical systems by suitable evolution equa tions is a relevant, maybe the fundamental, aspect of the interactions be tween mathematics and applied sciences. Modeling is, however, only the first step toward the mathematical description and simulation of systems belonging to real world. Indeed, once the evolution equation is proposed, one has to deal with mathematical problems and develop suitable simula tions to provide the description of the real system according to the model. Within this framework, one has an evolution equation and the re lated mathematical problems obtained by adding all necessary conditions for their solution. Then, a qualitative analysis should be developed: this means proof of existence of solutions and analysis of their qualitative be havior. Asymptotic analysis may include a detailed description of stability properties. Quantitative analysis, based upon the application ofsuitable methods and algorithms for the solution of problems, ends up with the simulation that is the representation of the dependent variable versus the independent one. The information obtained by the model has to be compared with those deriving from the experimental observation of the real system. This comparison may finally lead to the validation of the model followed by its application and, maybe, further generalization.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages xv-xv
Models and Differential Equations....Pages 1-17
Models and Mathematical Problems....Pages 19-55
Stability and Perturbation Methods....Pages 57-90
Front Matter....Pages 91-91
Newtonian Dynamics....Pages 93-138
Rigid Body Dynamics....Pages 139-182
Energy Methods and Lagrangian Mechanics....Pages 183-230
Front Matter....Pages 231-231
Deterministic and Stochastic Models in Applied Sciences....Pages 233-265
Chaotic Dynamics, Stability, and Bifurcations....Pages 267-312
Discrete Models of Continuous Systems....Pages 313-339
Back Matter....Pages 341-417