Measuring Trends in U.S. Income Inequality: Theory and Applications

این کتاب نقطه اوج تقریباً هفت سال تحقیق مشترک بین ما است. هر دوی ما برای مدت زمان قابل توجهی به اندازه گیری نابرابری درآمد علاقه مند بوده ایم. یک نویسنده (ریو) سابقه ای در زمینه فیزیک دارد. زمانی که او در حال کار بر روی دکترای فیزیک خود در M. I. T. بود با رابرت سولو آشنا شد. پروفسور سولو ریو را با اقتصاد آشنا کرد. پس از اتمام دکترای خود در فیزیک، ریو به دانشگاه شیکاگو رفت، جایی که آرنولد زلنر او را به پایان نامه ای در مورد استفاده از مبنای متعارف و حداکثر آنتروپی به عنوان روش های تخمین در کاربردهای اقتصاد سنجی راهنمایی کرد. تعریف دقیق و مثال‌هایی از روش‌های پایه متعارف (ONB) و حداکثر آنتروپی (ME) در کتاب آورده شده است. همانطور که مشخص است، یک کاربرد طبیعی این روش ها، مطالعه توزیع درآمد است. پروفسور زلنر به ریو پیشنهاد کرد که به برخی از کارهای مشترک من با رابرت بسمان در مورد اشکال عملکردی منحنی های لورنز به عنوان یک مکان شروع برای انجام تحقیقات خود نگاه کند. ریو برخی از داده‌های ما را درخواست کرد و چندین مقاله ما را با هدف صریح معرفی اشکال عملکردی منحنی‌های لورنز درخواست کرد که ریو احساس می‌کرد کار بهتری برای تقریب منحنی تجربی لورنز انجام می‌دهد. بنابراین، اولین معرفی ما اساساً یکی از تلاش های Ryu برای اختراع تله موش بهتر بود. خواننده علاقه مند می تواند نتایج ارائه شده در Basmann و همکاران را مرور کند. (1990) و فصل چهارم این کتاب برای دیدن اینکه آیا ریو موفق شده است یا خیر.

This book is the culmination of roughly seven years of joint research be­ tween us. We have both been interested in income inequality measurement for a considerably longer period of time. One author (Ryu) has a back­ ground in physics. While he was working on his Ph. D. in Physics at M. I. T. he became acquainted with Robert Solow. Professor Solow introduced Ryu to economics. After finishing his Ph. D. in physics, Ryu went on to the Uni­ versity of Chicago where Arnold Zellner guided him to a dissertation on using orthonormal basis and maximum entropy as estimation methods in econometric applications. The precise definition and examples of orthonormal basis (ONB) and maximum entropy (ME) methods will be given in the book. As it turns out, a natural application of these methods is the study of income distribution. Professor Zellner suggested that Ryu look at some of my joint work with Robert Basmann on functional forms of Lorenz curves as one starting place to do his own research. Ryu requested some of our data and asked for several of our papers with the express pur­ pose of introducing functional forms of Lorenz curves that Ryu felt would do a better job of approximating the empirical Lorenz curve. Thus, our first introduction was essentially one of Ryu trying to invent a better mousetrap. The interested reader can review the results given in Basmann et al. (1990) and Chapter Four of this book to see if Ryu succeeded.