دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1996
نویسندگان: Michel Simonnet
سری: Universitext
ISBN (شابک) : 0387946446, 9780387946443
ناشر: Springer
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 527
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Measures and probabilities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری ها و احتمالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در نظر گرفته شده است تا مقدماتی و در عین حال پیچیده،
درمان نظریه اندازه گیری باشد. این باید مرجعی عمیق برای ریاضیدان
تمرین کننده باشد. امید است دانش آموزان و مربیان پیشرفته مورد
استفاده قرار گیرند. بخش اول کتاب باید هم برای تحلیل گران و هم
برای احتمال گرایان مفید باشد. می توان بخش دوم و سوم را به عنوان
مقدمه ای برای نظریه احتمال تلقی کرد، یا از بخش چهارم به عنوان
مقدمه ای برای تحلیل استفاده کرد.
این درمان در بیشتر موارد خودکفا است. به غیر از آشنایی با
توپولوژی عمومی، برخی تحلیلهای عملکردی و درجه خاصی از پیچیدگی
ریاضی، برای خواندن سودمند این متن به مقدار کمی نیاز است. در
پایان هر فصل، تمرین هایی ارائه شده است که برای ارائه برخی مطالب
و مثال های اضافی طراحی شده است
This book is intended to be an introductory, yet sophisticated,
treatment of measure theory. It should provide an in-depth
reference for the practicing mathematician. It is hoped that
advanced students as well as instructors will find it useful.
The first part of the book should prove useful to both analysts
and probabilists. One may treat the second and third parts as
an introduction to the theory of probability, or use the fourth
part as an introduction to analysis.
The treatment is for the most part self-contained. Other than
familiarity with general topology, some functional analysis and
a certain degree of mathematical sophistication, little is
required for profitable reading of this text. At the end of
each chapter, exercises are provided which are designed to
present some additional material and examples
Content: 1. Riesz Spaces --
2. Measures on Semirings --
3. Integrable and Measurable Functions --
4. Lebesgue Measure on R --
5. L[superscript p] Spaces --
6. Integrable Functions for Measures on Semirings --
7. Radon Measures --
8. Regularity --
9. Induced Measures and Product Measures --
10. Radon-Nikodym Derivatives --
11. Images of Measures --
12. Change of Variables --
13. Stieltjes Integral --
14. The Fourier Transform in R[superscript k] --
15. The Strong Law of Large Numbers --
16. The Central Limit Theorem --
17. Order Statistics --
18. Conditional Probability --
19. [mu]-Adequate Family of Measures --
20. Radon Measures Defined by Densities --
21. Images of Radon Measures and Product Measures --
22. Operations on Regular Measures --
23. Haar Measures --
24. Convolution of Measures.