Measurements, Modelling and Simulation of Dynamic Systems

این کتاب یک سیستم آنالوگ به دیجیتال را مورد بحث قرار می‌دهد که برای اندازه‌گیری دینامیکی، به‌ویژه برای کمیت‌های غیر الکتریکی در نظر گرفته شده است. ساختار و ویژگی‌های سنسورهای اندازه‌گیری به تفصیل تجزیه و تحلیل می‌شوند، زیرا اینها اجزای اصلی همه سیستم‌های اندازه‌گیری را نشان می‌دهند. روش های کاهش نویز سیگنال بر اساس عملکرد پنجره زمانی و فیلتر دیجیتال کالمن ارائه شده است. همچنین در این کتاب روش‌های مدل‌سازی، توسعه مدل و روش‌های شناسایی بر اساس داده‌های اندازه‌گیری پوشش داده شده است.

تئوری حداکثر خطاها به منظور تعیین خطاهای نگاشت مدل ها در صورت سیگنال های ورودی غیر استاندارد استفاده می شود. این بر اساس سیگنال هایی است که عملکرد خطای انتخاب شده را به حداکثر می رساند. وجود و دستیابی به چنین سیگنال هایی اثبات شده و الگوریتم هایی برای تعیین آنها ارائه شده است.

روش‌های محاسبه دقیق، بر اساس رویه‌های عددی اختصاصی نشان داده شده‌اند، که امکان تعیین خطای انتگرال مربع و همچنین خطای مطلق را فراهم می‌کند.

مشکلات ارائه‌شده در کتاب عبارتند از مربوط به طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی که در آن نیاز به تعیین دقت سیگنال های دینامیکی نامشخص مانند رخ دادن در زمینه های مهندسی، پزشکی، زیست شناسی، فیزیک و غیره وجود دارد.

این کتاب مورد توجه محققان، دانشمندان قرار خواهد گرفت. مهندسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در بسیاری از رشته ها که از اندازه گیری، مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری استفاده می کنند.

This book discusses an analog-to-digital system intended to dynamic measurement, particularly for non-electrical quantities. The construction and properties of measurement sensors are analyzed in detail, as these represent the primary components for all measurement systems. Procedures for signal noise reduction are presented based on the time window function and a digital Kalman filter. Also covered in this book are the methods of modeling, model development and identification procedures on the basis of measurement data.

The theory of maximum errors is applied in order to determine mapping errors of models in case of non-standard input signals. This is based on signals maximizing the chosen error functional. The existence and attainability of such signals is proved and the algorithms for their determination are presented.

Detailed calculation methods, based on dedicated numerical procedures are demonstrated, which allow the integral-square error as well as the absolute error to be determined.

The problems presented in the book are relevant to a wide range of applications where there is a requirement to determine the accuracy of indeterminate dynamic signals such as occurs in the fields of engineering, medicine, biology, physics etc.

This book will interest researchers, scientists, engineers and graduate students in many disciplines, who make use of measurements, modelling and computer simulation.