Measurement Uncertainty: An Approach via the Mathematical Theory of Evidence

بیان عدم قطعیت در اندازه گیری جنبه چالش برانگیزی برای محققان و مهندسین شاغل در ابزار دقیق و اندازه گیری است زیرا شامل مسائل فیزیکی، ریاضی و فلسفی می شود. این مشکل با محدودیت های رویکرد احتمالی مورد استفاده توسط استاندارد فعلی (GUM) تشدید می شود.

این متن اولین متنی است که از نظریه ریاضی شواهد برای بیان عدم قطعیت در اندازه گیری ها استفاده کامل می کند. این یک نمای کلی از استاندارد فعلی ارائه می دهد، سپس محدودیت های آن را با رویکرد منحصر به فرد خود مشخص می کند و به طور سازنده حل می کند. این متن ابزارهای مختلفی را برای ارزیابی عدم قطعیت ارائه می‌کند که با رویکرد احتمالی شروع می‌شود و با بیان عدم قطعیت با استفاده از متغیرهای تصادفی-فازی پایان می‌یابد. این نمایشگاه با مثال های متعدد هدایت می شود. این کتاب برای استفاده و کاربرد فوری در کارهای تحقیقاتی و آزمایشگاهی طراحی شده است.

پیش نیازهای دانشجویان شامل دروس آمار و علوم اندازه گیری است. این کتاب جدا از محیط کلاس درس، می تواند توسط پزشکان در زمینه های مختلف (از جمله ریاضیات کاربردی، احتمال کاربردی، مهندسی برق و کامپیوتر، و فیزیک تجربی) و توسط مؤسساتی مانند IEEE، ISA، و مؤسسه ملی استفاده شود. استانداردها و فناوری.

The expression of uncertainty in measurement is a challenging aspect for researchers and engineers working in instrumentation and measurement because it involves physical, mathematical and philosophical issues. This problem is intensified by the limitations of the probabilistic approach used by the current standard (GUM).

This text is the first to make full use of the mathematical theory of evidence to express the uncertainty in measurements. It gives an overview of the current standard, then pinpoints and constructively resolves its limitations through its unique approach. The text presents various tools for evaluating uncertainty, beginning with the probabilistic approach and concluding with the expression of uncertainty using random-fuzzy variables. The exposition is driven by numerous examples. The book is designed for immediate use and application in research and laboratory work.

Prerequisites for students include courses in statistics and measurement science. Apart from a classroom setting, this book can be used by practitioners in a variety of fields (including applied mathematics, applied probability, electrical and computer engineering, and experimental physics), and by such institutions as the IEEE, ISA, and National Institute of Standards and Technology.