برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Measurement Uncertainty and Probability

دانلود کتاب عدم قطعیت و احتمال اندازه گیری

مشخصات کتاب

Measurement Uncertainty and Probability

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Willink R.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781107021938 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 294 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب عدم قطعیت و احتمال اندازه گیری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، پردازش نتایج اندازه گیری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement Uncertainty and Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت و احتمال اندازه گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب عدم قطعیت و احتمال اندازه گیری

یک نتیجه اندازه گیری بدون بیان «عدم قطعیت» یا «حاشیه خطا» ناقص است. اما این بیانیه در واقع به ما چه می گوید؟ با بررسی معنای عملی احتمال، این کتاب به این موضوع می‌پردازد که «95 درصد فاصله عدم قطعیت اندازه‌گیری» چیست و چگونه می‌توان چنین فاصله‌ای را محاسبه کرد. این کتاب استدلال می کند که اگر قرار است از احتمال به عنوان ابزاری برای ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری استفاده شود، مفهوم "مقدار هدف" ناشناخته ضروری است. از مفاهیم آماری، مانند فاصله اطمینان شرطی، برای ارائه روش‌های کلاسیک «گسترده» برای ارزیابی عدم قطعیت اندازه‌گیری استفاده می‌کند. استفاده از اصل مونت کارلو برای شبیه سازی آزمایش ها شرح داده شده است. این کتاب که برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی مفید است، فلسفه‌های دیگری را نیز در رابطه با ارزیابی عدم قطعیت اندازه‌گیری مورد بحث قرار می‌دهد. برای جلوگیری از سردرگمی که در این زمینه بحث‌برانگیز علم وجود دارد، از نماد و زبان واضح استفاده می‌کند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A measurement result is incomplete without a statement of its 'uncertainty' or 'margin of error'. But what does this statement actually tell us? By examining the practical meaning of probability, this book discusses what is meant by a '95 percent interval of measurement uncertainty', and how such an interval can be calculated. The book argues that the concept of an unknown 'target value' is essential if probability is to be used as a tool for evaluating measurement uncertainty. It uses statistical concepts, such as a conditional confidence interval, to present 'extended' classical methods for evaluating measurement uncertainty. The use of the Monte Carlo principle for the simulation of experiments is described. Useful for researchers and graduate students, the book also discusses other philosophies relating to the evaluation of measurement uncertainty. It employs clear notation and language to avoid the confusion that exists in this controversial field of science