دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1St Edition نویسندگان: Hubert M Blalock سری: Methodological perspectives ISBN (شابک) : 0202302717, 9780202302713 ناشر: Aldine Pub. Co سال نشر: 1974 تعداد صفحات: 464 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement in the social sciences: Theories and strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازهگیری در علوم اجتماعی: نظریهها و راهبردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از جمله ناامیدی هایی که دائماً با دانشمند علوم اجتماعی مواجه است، مواردی است که با فرآیند کلی اندازه گیری مرتبط است. اهمیت اندازهگیری خوب از دیرباز در اصل به رسمیت شناخته شده است، اما اغلب در عمل در بسیاری از علوم اجتماعی نادیده گرفته شده است. اکنون که ابزارهای روششناختی تحلیل چند متغیره، تخمین معادلات همزمان و مدلسازی علّی بهطور گستردهتری در علوم اجتماعی پراکنده شدهاند، و اکنون که پیامدهای بسیار جدی خطاهای اندازهگیری تصادفی و غیرتصادفی به طور سیستماتیک بررسی میشوند، همه اینها مهم تر از آن این است که دانشمندان علوم اجتماعی اولویت اصلی را به کیفیت داده های خود و وضوح مفهوم سازی های نظری خود بدهند. کتاب به گونه ای تنظیم شده است که از مسائل جمع آوری داده ها به مسائل تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. قرار نیست این یک کار کامل باشد که تمام انواع مشکلات اندازه گیری را که در علوم اجتماعی به وجود آمده اند پوشش دهد. در عوض، مجموعهای از مطالعات را نشان میدهد که برای پیشرفت تحقیقات علوم اجتماعی حیاتی تلقی میشوند، اما در بیشتر علوم اجتماعی به آنها توجه کافی نشده است. هدف اصلی تحریک تحقیقات روش شناختی بیشتر در مورد اندازه گیری و مطالعه راه هایی است که دانش انباشته شده در برخی زمینه ها ممکن است تعمیم یابد. بخش اول مربوط به کاربرد رویکردهای مقیاسبندی توسعهیافته در روانسنجی برای مشکلاتی است که در سایر علوم اجتماعی به وجود میآیند. تمرکز بر یافتن راههای بهتر برای پرسیدن سؤالات از پاسخدهندگان است تا سطح اندازهگیری را بالاتر از مقیاسهای ترتیبی ساده افزایش دهد. بخش دوم بر نظریه و استراتژیهای چند شاخص تمرکز دارد که برای مدلهای نسبتاً پیچیده و تغییر دادهها اعمال میشود. در این بخش، تأکید بر چگونگی تجزیه و تحلیل دادههای قابل خطا از طریق ساخت مدلهای صریح خطای اندازهگیری میشود. بخش سوم به تجزیه و تحلیل آماری داده های ترتیبی، از جمله تفسیر و رفتارهای تجربی معیارهای ترتیبی مختلف ارتباط می پردازد.
Among the frustrations constantly confronting the social scientist are those associated with the general process of measurement. The importance of good measurement has long been recognized in principle, but it has often been neglected in practice in many of the social sciences. Now that the methodological tools of multivariate analysis, simultaneous-equation estimation, and causal modeling are diffused more widely into the social sciences, and now that the very serious implications of random and non-random measurement errors are being systematically investigated, it is all the more important that social scientists give top priority to the quality of their data and the clarity of their theoretical conceptualizations. The book is organized so that, one proceeds from problems of data collection to those of data analysis. It is not intended to be a complete work covering all types of measurement problems that have arisen in the social sciences. Instead, it represents a series of studies that are deemed to be crucial for the advancement of social science research but which have not received sufficient attention in most of the social sciences. The basic purpose is to stimulate further methodological research on measurement and to study the ways in which knowledge that has been accumulated in some fields may be generalized. Part I is concerned with applying scaling approaches developed in psychometrics to problems that arise in other social sciences. The focus is on finding better ways to ask questions of respondents so as to raise the level of measurement above that of simple ordinal scales. Part II focuses on multiple-indicator theory and strategies as applied to relatively complex models and to change data. In this section the emphasis shifts to how one analyzes fallible data through the construction of explicit measurement-error models. Part III deals with the statistical analysis of ordinal data, including the interpretation and empirical behaviors of various ordinal measures of association.