دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Measurement Data Modeling and Parameter Estimation
دانلود کتاب مدل سازی داده های اندازه گیری و برآورد پارامترها
مشخصات کتاب
Measurement Data Modeling and Parameter Estimation
ویرایش:
نویسندگان: Defeng Gu
سری:
ISBN (شابک) : 9781439853788
ناشر: CRC Press
سال نشر:
تعداد صفحات: 545
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement Data Modeling and Parameter Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های اندازه گیری و برآورد پارامترها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی داده های اندازه گیری و برآورد پارامترها
مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری و تخمین پارامتر، تئوری ریاضی را با عمل مهندسی در زمینه پردازش داده‌های اندازه‌گیری ادغام می‌کند. با ارائه بینش ها و تجربیات دست اول نویسندگان و گروه تحقیقاتی آنها، تحقیقات پیشرفته را برای تسهیل کاربرد تئوری ریاضی در مهندسی اندازه گیری و کنترل، به ویژه برای علاقه مندان به هوانوردی، فضانوردی، ابزار دقیق و اقتصاد، خلاصه می کند. این کتاب که به دانش اولیه جبر خطی، محاسبات و احتمالات و آمار نیاز دارد، درس های کلیدی را با جداول، مثال ها و تمرین ها نشان می دهد. بر روش‌های پردازش ریاضی داده‌های اندازه‌گیری تأکید می‌کند و از روش‌های استخراج فرمول‌های خاص اجتناب می‌کند تا به خوانندگان کمک کند تا نکات کلیدی را سریع و آسان درک کنند. این مرجع با استفاده از نظریه‌ها و روش‌های تخمین پارامتر به عنوان ابزار تحلیل بنیادی: مفاهیم اساسی اندازه‌گیری‌ها و خطاها را معرفی می‌کند. تجزیه و تحلیلی که ارتباط نزدیکی با پردازش ریاضی داده‌های اندازه‌گیری دینامیکی دارد. فیلتر کالمن با نویزهای رنگی و کاربردهای آن را پوشش می‌دهد. آنها پوشش جامعی را ارائه می‌کنند که شامل استقرار مدل، تخمین پارامتر، تشخیص داده‌های غیرعادی، آزمون‌های فرضیه، خطاهای سیستماتیک، پارامترهای مسیر، و مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری رادار است. اگرچه این کتاب مبتنی بر تجربه پژوهشی و آموزشی نویسندگان در پردازش داده‌های هوانوردی و فضانوردی است، نظریه‌ها و روش‌های معرفی‌شده برای پردازش داده‌های اندازه‌گیری پویا در طیف وسیعی از زمینه‌ها قابل استفاده هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Measurement Data Modeling and Parameter Estimation integrates mathematical theory with engineering practice in the field of measurement data processing. Presenting the first-hand insights and experiences of the authors and their research group, it summarizes cutting-edge research to facilitate the application of mathematical theory in measurement and control engineering, particularly for those interested in aeronautics, astronautics, instrumentation, and economics. Requiring a basic knowledge of linear algebra, computing, and probability and statistics, the book illustrates key lessons with tables, examples, and exercises. It emphasizes the mathematical processing methods of measurement data and avoids the derivation procedures of specific formulas to help readers grasp key points quickly and easily. Employing the theories and methods of parameter estimation as the fundamental analysis tool, this reference: Introduces the basic concepts of measurements and errors Applies ideas from mathematical branches, such as numerical analysis and statistics, to the modeling and processing of measurement data Examines methods of regression analysis that are closely related to the mathematical processing of dynamic measurement data Covers Kalman filtering with colored noises and its applications Converting time series models into problems of parameter estimation, the authors discuss modeling methods for the true signals to be estimated as well as systematic errors. They provide comprehensive coverage that includes model establishment, parameter estimation, abnormal data detection, hypothesis tests, systematic errors, trajectory parameters, and modeling of radar measurement data. Although the book is based on the authors’ research and teaching experience in aeronautics and astronautics data processing, the theories and methods introduced are applicable to processing dynamic measurement data across a wide range of fields.
