Measurement and Probability: A Probabilistic Theory of Measurement with Applications

اندازه‌گیری هم در علوم فیزیکی و رفتاری و هم در مهندسی و فناوری نقش اساسی دارد: این اندازه‌گیری رابط بین مدل‌های انتزاعی و واقعیت تجربی است و روشی ممتاز برای جمع‌آوری اطلاعات از دنیای واقعی است. /p>

آیا می توان یک نظریه واحد اندازه گیری برای حوزه های مختلف علم و فناوری که اندازه گیری در آن دخالت دارد، ایجاد کرد؟ این کتاب چالش را با پرداختن به مسائل اصلی زیر انجام می دهد: معنای اندازه گیری چیست؟ چگونه اندازه گیری کنیم؟ چه چیزی را می توان اندازه گیری کرد؟

یک چارچوب نظری که واقعاً می تواند توسط دانشمندان در زمینه های مختلف، از فیزیک و مهندسی تا روانشناسی به اشتراک گذاشته شود، ایجاد شده است. آینده در واقع مستلزم همکاری بیشتر بین علم و فناوری و بین علوم مختلف است. اندازه‌گیری، که نقش کلیدی در تولد علم مدرن داشت، می‌تواند به‌عنوان یک ابزار و زبان بین‌رشته‌ای ضروری برای این سناریوی جدید عمل کند.

یک مبنای نظری مناسب برای پرداختن به مشکلات کلیدی در اندازه‌گیری ارائه شده است. اینها شامل اندازه‌گیری ادراکی، ارزیابی عدم قطعیت، ارزیابی مقایسه‌های درونی، تحلیل ریسک‌ها در تصمیم‌گیری و توصیف اندازه‌گیری دینامیکی است. در حال حاضر به دلیل تأثیرات علمی، فنی، اقتصادی و اجتماعی به این موضوعات توجه روزافزونی شده است. این کتاب یک رویکرد احتمالی یکپارچه را برای آنها پیشنهاد می‌کند که ممکن است امکان دستیابی به راه‌حل‌های منطقی‌تر و مؤثرتر را فراهم کند.

دقت زیادی برای دستیابی به متن تا حد امکان از طرق مختلف انجام شد. اولاً، با ارجحیت تا حد امکان به یک اصطلاح بین رشته ای. ثانیاً، با تعریف و بحث دقیق همه اصطلاحات کلیدی. این تضمین می‌کند که خوانندگان گسترده، از جمله افرادی با پیشینه‌های مختلف ریاضی و درک متفاوت از اندازه‌گیری، همگی می‌توانند از این کار بهره ببرند. در مورد ریاضیات، تمام نتایج اصلی با بحث های شهودی مقدم شده و با مثال های ساده نشان داده می شوند. علاوه بر این، شواهد دقیقی همیشه درج می شود تا خوانندگان خواستار را قادر می سازد تا آگاهانه و خلاقانه از این ایده ها استفاده کنند، و همچنین ایده های جدید را توسعه دهند.

این کتاب نشان می دهد که اندازه گیری، که معمولاً درک می شود یک موضوع صرفاً تجربی باشد، و سؤالات نظری را مطرح می کند که کمتر از سؤالاتی که در سایر رشته های ظاهراً نظری تر به وجود می آیند، نیستند.

Measurement plays a fundamental role both in physical and behavioral sciences, as well as in engineering and technology: it is the link between abstract models and empirical reality and is a privileged method of gathering information from the real world.

Is it possible to develop a single theory of measurement for the various domains of science and technology in which measurement is involved? This book takes the challenge by addressing the following main issues: What is the meaning of measurement? How do we measure? What can be measured?

A theoretical framework that could truly be shared by scientists in different fields, ranging from physics and engineering to psychology is developed. The future in fact will require greater collaboration between science and technology and between different sciences. Measurement, which played a key role in the birth of modern science, can act as an essential interdisciplinary tool and language for this new scenario.

A sound theoretical basis for addressing key problems in measurement is provided. These include perceptual measurement, the evaluation of uncertainty, the evaluation of inter-comparisons, the analysis of risks in decision-making and the characterization of dynamical measurement. Currently, increasing attention is paid to these issues due to their scientific, technical, economic and social impact. The book proposes a unified probabilistic approach to them which may allow more rational and effective solutions to be reached.

Great care was taken to make the text as accessible as possible in several ways. Firstly, by giving preference to as interdisciplinary a terminology as possible; secondly, by carefully defining and discussing all key terms. This ensures that a wide readership, including people from different mathematical backgrounds and different understandings of measurement can all benefit from this work. Concerning mathematics, all the main results are preceded by intuitive discussions and illustrated by simple examples. Moreover, precise proofs are always included in order to enable the more demanding readers to make conscious and creative use of these ideas, and also to develop new ones.

The book demonstrates that measurement, which is commonly understood to be a merely experimental matter, poses theoretical questions which are no less challenging than those arising in other, apparently more theoretical, disciplines.