دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3
نویسندگان: Patrick F. Dunn
سری:
ISBN (شابک) : 9781466594968, 2014013192
ناشر:
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 640
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 57 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Measurement and Data Analysis for Engineering and Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسی و علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش سوم Measurement and Data Analysis for Engineering and Science رویکردی به روز برای ارائه روش های آزمایش در علوم و مهندسی ارائه می دهد. این نسخه که به طور گسترده توسط کالج ها و دانشگاه های داخل ایالات متحده و خارج از کشور پذیرفته شده است، به عنوان یک اثر مدولار توسعه یافته است تا آن را با رویکردهای مختلف از مدارس مختلف سازگارتر کند. این متن روشهای فعلی را شرح میدهد و شش ابزار اساسی مورد نیاز برای اجرا را برجسته میکند: برنامهریزی یک آزمایش، شناسایی اجزای سیستم اندازهگیری، ارزیابی عملکرد اجزای سیستم اندازهگیری، تنظیم شرایط نمونهگیری سیگنال، تجزیه و تحلیل نتایج تجربی، و گزارش نتایج تجربی. چه چیزی در نسخه سوم جدید است: این آخرین نسخه شامل ترتیب فصل جدیدی است که دنباله ای منطقی از موضوعات در آزمایش، از برنامه ریزی یک آزمایش تا گزارش نتایج آزمایشی را ارائه می دهد. فصل جدیدی در مورد حسگرها و مبدلها اضافه میکند که تقریباً 50 حسگر مختلف را که معمولاً در مهندسی استفاده میشوند، توصیف میکند، تجزیه و تحلیل عدم قطعیت را در دو فصل جداگانه ارائه میکند و خلاصه موضوع مشکل را در هر فصل ارائه میکند. موضوعات جدید شامل سیستم های اندازه گیری هوشمند، تمرکز بر میکروکنترلر Arduino® و استفاده از آن در انتقال بی سیم داده ها، و برنامه نویسی MATLAB® و Simulink® برای میکروکنترلرها است. موارد اضافه شده بیشتر در مورد رد داده های پرت، تابش نور، کالیبراسیون حسگرها، مقایسه پاسخ های سنسور درجه اول، تقسیم کننده ولتاژ، تعیین دوره نمونه مناسب و برنامه ریزی یک آزمایش موفق است. Measurement and Data Analysis for Engineering and Science همچنین شامل بیش از 100 مثال حل شده، بیش از 400 مسئله تکلیف می باشد و بیش از 75 نوار جانبی MATLAB® را به همراه MATLAB M-فایل ها، کدهای آردوینو و فایل های داده موجود برای دانلود ارائه می دهد.
The third edition of Measurement and Data Analysis for Engineering and Science provides an up-to-date approach to presenting the methods of experimentation in science and engineering. Widely adopted by colleges and universities within the U.S. and abroad, this edition has been developed as a modular work to make it more adaptable to different approaches from various schools. This text details current methods and highlights the six fundamental tools required for implementation: planning an experiment, identifying measurement system components, assessing measurement system component performance, setting signal sampling conditions, analyzing experimental results, and reporting experimental results. What’s New in the Third Edition: This latest edition includes a new chapter order that presents a logical sequence of topics in experimentation, from the planning of an experiment to the reporting of the experimental results. It adds a new chapter on sensors and transducers that describes approximately 50 different sensors commonly used in engineering, presents uncertainty analysis in two separate chapters, and provides a problem topic summary in each chapter. New topics include smart measurement systems, focusing on the Arduino® microcontroller and its use in the wireless transmission of data, and MATLAB® and Simulink® programming for microcontrollers. Further topic additions are on the rejection of data outliers, light radiation, calibrations of sensors, comparison of first-order sensor responses, the voltage divider, determining an appropriate sample period, and planning a successful experiment. Measurement and Data Analysis for Engineering and Science also contains more than 100 solved example problems, over 400 homework problems, and provides over 75 MATLAB® Sidebars with accompanying MATLAB M-files, Arduino codes, and data files available for download.
Contents 1. Fundamentals pf Experimentation 1.1 Introduction 2. Experiments 2.1 Chapter Overview 2.2 Experimental Approach 2.3 Role of Experiments 2.4 The Experiment 2.5 Classification of Expirments 2.6 Plan for Successful Experimentation 2.7 Hypothesis Testing 2.8 Design of Expirments 2.9 Factorial Design 2.10 Problems 3. Fundamental Electronics 3.1 Chapter Overview 3.2 Concepts and Definitions 3.2.1 Charge 3.2.2 Current 3.2.3 Force 3.2.4 Field 3.2.5 Potential 3.2.6 Resistance and Resistivity 3.2.7 Power 3.2.8 Capacitance 3.2.9 Inductance 3.3 Circuit Elements 3.3.1 Resistor 3.3.2 Capacitor 3.3.3 Inductor 3.3.4 Transistor 3.3.5 Voltage Source 3.3.6 Current Source 3.4 RLC Comvinations 3.5 Elementary DC Circuit Analysis 3.5.1 Voltage Divider 3.5.2 Electric Motor with Battery 3.6 Elmentary AC Circuit Analysis 3.7 Equivalent Circuits 3.8 Meters 3.9 Impedance Matching and Loading Error 3.10 Electrical Noise 3.11 Problems 4. Measurement Systems: Sensors and Transducers 4.1 Chapter Overview 4.2 Measurement System Overview 4.3 Sensor Domains 4.4 Sensor Characteristics 4.5 Physical Principles of Sebsirs 4.6 Electric 4.6.1 Resistive 4.6.2 Capacitive 4.6.3 Inductive 4.7 Piezoelectric 4.8 Fluid Mechanic 4.9 Optic 4.10 Photoelastic 4.11 Thermoelectric 4.12 Electrochemical 4.13 Sensor Scaling 4.14 Problems 5. Measurement Systems: Other Components 5.1 Chapter Overview 5.2 Signal Conditioning, Processing, and Recording 5.3 Amplifiers 5.4 Filters 5.5 Analog-to--Digital Converters 5.6 Smart Measurement Systems 5.6.1 Sensors and Microcontroller Platforms 5.6.2 Arduino Microcontrollers 5.6.3 Wireless 'Transmission of Data 5.6.4 Using the MATLAB Programming Environment 5.6.5 Examples of Arduino Programming using Simulink 5.7 Other Example Measurement Systems 5.8 Problems 6. Measurement Systems: Calibration and Response 6.1 Chapter Overview 6.2 Static Response Characterization by Calibration 6.3 Dynamic Response Characterization 6.4 Zero-Order System Dynamic Response 6.5 First-Order System Dynamic Response 6.5.1 Response to Step-Inpnt Forcing 6.5.2 Response to Sinusoidal-Input Forcing 6.6 Second-Order System Dynamic Response 6.6.1 Response to Step-Input Forcing 6.6.2 Response to Sinusoidal-Input Forcing 6.7 Measurement System Dynamic Response 6.8 Problems 7. Measurement Systems: Design-Stage Uncertainty 7.1 Chapter Overview 7.2 Design-Stage Uncertainty Analysis 7.3 Design-Stage Uncertainty Estimate of a Measurand 7.4 Design-Stage Uncertainty Estimate of a Result 7.5 Problems 8. Signal Characteristics 8.1 Chapter Overview 8.2 Signal Classification 8.3 Signal Variables 8.4 Signal Statistical Parameters 8.5 Problems 9. The Fourier Transform 9.1 Chapter Overview 9.2 Fourier Series of a Periodic Signal 9.3 Complex Numbers and Waves 9.4 Exponential Fourier Series 9.5 Spectral Representations 9.6 Continuous Fourier Transform 9.7 Continuous Fourier Transform Properties 9.8 Discrete Fourier Transform 9.9 Fast Fourier Transform 9.10 Problems 10. Digital Signal Analysis 10.1 Chapter Overview 10.2 Digital Sampling 10.3 Digital Sampling Errors 10.3.1 Aliasing 10.3.2 Amplitude Ambiguity 10.4 Windowing 10.5 Determining a Sample Period 10.6 Problems 11. Probability 11.1 Chapter Overview 11.2 Relation to Measurements 11.3 Basic Probability Concepts 11.3.1 Union and Intersection of Sets 11.3.2 Conditional Probability 11.4 Sample versus Population 11.5 Plotting Statistical Information 11.6 Probability Density Function 11.7 Various Probability Density Functions 11.7.1 Binomial Distribution 11.7.2 Poisson Distribution 11.8 Central Moments 11.9 Probability Distribution Function 11.10 Problems 12. Statistics 12.1 Chapter Overview 12.2 Normal Distribution 12.3 Normalized Variables 12.4 Student's t Distribution 12.5 Rejection of Data 12.5.1 Single-Variable Outlier Determination 12.5.2 Paired-Variable Outlier Determination 12.6 Standard Deviation of the Means 12.7 Chi-Square Distribution 12.7.1 Estimating the True Variance 12.7.2 Establishing a Rejection Criterion 12.7.3 Comparing Observed and Expected Distributions 12.8 Pooling Samples 12.9 Problems 13. Uncertainty Analysis 13.1 Chapter Overview 13.2 Modeling and Experimental Uncertainties 13.3 Probabilistic Basis of Uncertainty 13.4 Identifying Sources of Error 13.5 Systematic and Random Errors 13.6 Quantifying Systematic and Random Errors 13.7 Measurement Uncertainty Analysis 13.8 Uncertainty Analysis of a Multiple-Measurement Result 13.9 Uncertainty Analyses for Other Measurement Situations 13.10 Uncertainty Analysis Summary 13.11 Finite-Difference Uncertainties 13.11.1 Derivative Approximation 13.11.2 Integral Approximation 13.11.3 Uncertainty Estimate Approximation 13.12 Uncertainty Based upon Interval Statistics 13.13 Problems 14. Regression and Correlation 14.1 Chapter Overview 14.2 Least-Squares Approach 14.3 Least-Squares Regression Analysis 14.4 Linear Analysis 14.5 Higher-Order Analysis 14.6 Multi-Variable Linear Analysis 14.7 Determining the Appropriate Fit 14.8 Regression Confidence Intervals 14.9 Regression Parameters 14.10 Linear Correlation Analysis 14.11 Signal Correlations in Time 14.11.1 Autocorrelation 14.11.2 Cross-Correlation 14.12 Problems 15. Units and Significant Figures 15.1 Chapter Overview 15.2 English and Metric Systems 15.3 Systems of Units 15.4 SI Standards 15.5 Technical English and SI Conversion Factors 15.5.1 Length 15.5.2 Area and Volume 15.5.3 Density 15.5.4 Mass and Weight 15.5.5 Force 15.5.6 Work and Energy 15.5.7 Power 15.5.8 Light Radiation 15.5.9 Temperature 15.5.10 Other Properties 15.6 Prefixes 15.7 Significant Figures 15.8 Problems 16. Technical Communication 16.1 Chapter Overview 16.2 Guidelines for Writing 16.2.1 Writing in General 16.2.2 Writing Technical Memoranda 16.2.3 Number and Unit Formats 16.2.4 Graphical Presentation 16.3 Technical Memo 16.4 Technical Report 16.5 Oral Teclmical Presentation 16.6 Problems A Glossary B Symbols C Review Problem Answers Index