دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Measure-Valued Branching Markov Processes
دانلود کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری
مشخصات کتاب
Measure-Valued Branching Markov Processes
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Zenghu Li
سری: Probability Theory and Stochastic Modelling 103
ISBN (شابک) : 9783662669099, 9783662669105
ناشر: Springer-Verlag GmbH
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 475
[481]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Measure-Valued Branching Markov Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری
این کتاب مقدمه ای فشرده برای تئوری فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری، فرآیندهای مهاجرت و فرآیندهای نوع Ornstein-Uhlenbeck ارائه می دهد. فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری به عنوان محدودیت های چگالی بالا سیستم های ذرات انشعاب ایجاد می شوند. بخش اول کتاب یک ساختار تحلیلی از یک کلاس خاص از چنین فرآیندهایی، ابرفرآیندهای داوسون-واتانابه، که شامل فرآیند انشعاب حالت پیوسته با ابعاد محدود به عنوان مثال است، ارائه می‌کند. تحت مفروضات طبیعی، نشان داده می‌شود که ابرفرایندها دارای تحقق درست بورل هستند. سپس از تبدیل ها برای استخراج وجود و نظم چندین شکل مختلف ابرفرآیندها استفاده می شود. این تکنیک ساخت و سازها را ساده می کند و دیدگاه های مفید جدیدی را ارائه می دهد. مشکلات مارتنگیل ابر فرآیندها تحت مفروضات نوع فلر مورد بحث قرار می گیرند. بخش دوم ساختارهای مهاجرت مرتبط با فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری را بررسی می کند. ساختارها توسط نیمه گروه های انحرافی کج فرموله می شوند که از نظر قوانین ورودی احتمال بی نهایت قابل تقسیم مشخص می شوند. تئوری معادلات تصادفی برای فرآیندهای انشعاب حالت پیوسته یک بعدی با یا بدون مهاجرت ایجاد شده است که نقش کلیدی در ساخت جریان اندازه گیری آن فرآیندها ایفا می کند. بخش سوم کتاب کلاسی از فرآیندهای نوع Ornstein-Uhlenbeck را در فضاهای هیلبرت که توسط نیمه‌گروه‌های تعمیم‌یافته مهلر تعریف شده‌اند، مطالعه می‌کند که به طور طبیعی در قضایای حد نوسان ابرفرایندهای مهاجرت ایجاد می‌شوند. این جلد برای محققان در فرآیندهای اندازه گیری-ارزش، فرآیندهای انشعاب، تجزیه و تحلیل تصادفی، مدل های بیولوژیکی و ژنتیکی، و دانشجویان فارغ التحصیل در نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides a compact introduction to the theory of measure-valued branching processes, immigration processes and Ornstein–Uhlenbeck type processes. Measure-valued branching processes arise as high density limits of branching particle systems. The first part of the book gives an analytic construction of a special class of such processes, the Dawson–Watanabe superprocesses, which includes the finite-dimensional continuous-state branching process as an example. Under natural assumptions, it is shown that the superprocesses have Borel right realizations. Transformations are then used to derive the existence and regularity of several different forms of the superprocesses. This technique simplifies the constructions and gives useful new perspectives. Martingale problems of superprocesses are discussed under Feller type assumptions. The second part investigates immigration structures associated with the measure-valued branching processes. The structures are formulated by skew convolution semigroups, which are characterized in terms of infinitely divisible probability entrance laws. A theory of stochastic equations for one-dimensional continuous-state branching processes with or without immigration is developed, which plays a key role in the construction of measure flows of those processes. The third part of the book studies a class of Ornstein-Uhlenbeck type processes in Hilbert spaces defined by generalized Mehler semigroups, which arise naturally in fluctuation limit theorems of the immigration superprocesses. This volume is aimed at researchers in measure-valued processes, branching processes, stochastic analysis, biological and genetic models, and graduate students in probability theory and stochastic processes.
فهرست مطالب
Preface to the Second Edition Preface to the First Edition Contents Conventions and Notations Chapter 1 Random Measures on Metric Spaces 1.1 Borel Measures 1.2 Laplace Functionals 1.3 Poisson Random Measures 1.4 Infinitely Divisible Random Measures 1.5 Lévy–Khintchine Type Representations 1.6 Notes and Comments Chapter 2 Measure-Valued Branching Processes 2.1 Definitions and Basic Properties 2.2 Integral Evolution Equations 2.3 Dawson–Watanabe Superprocesses 2.4 Examples of Superprocesses 2.5 Some Moment Formulas 2.6 Variations of Transition Probabilities 2.7 Notes and Comments Chapter 3 One-Dimensional Branching Processes 3.1 Continuous-State Branching Processes 3.2 Long-Time Evolution Rates 3.3 Immigration and Conditioned Processes 3.4 More Conditional Limit Theorems 3.5 Scaling Limits of Discrete Processes 3.6 Notes and Comments Chapter 4 Branching Particle Systems 4.1 Particle Systems with Local Branching 4.2 Scaling Limits of Local Branching Systems 4.3 General Branching Particle Systems 4.4 Scaling Limits of General Branching Systems 4.5 Notes and Comments Chapter 5 Basic Regularities of Superprocesses 5.1 Right Continuous Realizations 5.2 The Strong Markov Property 5.3 Borel Right Superprocesses 5.4 Weighted Occupation Times 5.5 A Counterexample 5.6 Bounds for the Cumulant Semigroup 5.7 Notes and Comments Chapter 6 Constructions by Transformations 6.1 Spaces of Tempered Measures 6.2 Multitype Superprocesses 6.3 Two-Type Superprocesses 6.4 A Change of the Probability Measure 6.5 Time-Inhomogeneous Superprocesses 6.6 Notes and Comments Chapter 7 Martingale Problems of Superprocesses 7.1 The Differential Evolution Equation 7.2 Generators and Martingale Problems 7.3 Worthy Martingale Measures 7.4 A Stochastic Convolution Formula 7.5 Transforms by Martingales 7.6 Notes and Comments Chapter 8 Entrance Laws and Kuznetsov Measures 8.1 Some Simple Properties 8.2 Minimal Probability Entrance Laws 8.3 Infinitely Divisible Probability Entrance Laws 8.4 Kuznetsov Measures and Excursion Laws 8.5 Cluster Representations of the Process 8.6 Super-Absorbing-Barrier Brownian Motions 8.7 Notes and Comments Chapter 9 Structures of Independent Immigration 9.1 Skew Convolution Semigroups 9.2 Properties of Transition Probabilities 9.3 Regular Immigration Superprocesses 9.4 Characterizations by Martingale Problems 9.5 Constructions of the Trajectories 9.6 Stationary Distributions and Ergodicities 9.7 Notes and Comments Chapter 10 One-Dimensional Stochastic Equations 10.1 Existence and Uniqueness of Solutions 10.2 The Lamperti Transformations 10.3 Distributional Properties of Jumps 10.4 Local and Global Maximal Jumps 10.5 A Generalized CBI-process 10.6 Notes and Comments Chapter 11 Path-Valued Processes and Stochastic Flows 11.1 Path-Valued Growing Processes 11.2 The Total Population Process 11.3 Construction by Stochastic Equations 11.4 A Stochastic Flow of Measures 11.5 The Excursion Law 11.6 Notes and Comments Chapter 12 State-Dependent Immigration Structures 12.1 Inhomogeneous Immigration Rates 12.2 Predictable Immigration Rates 12.3 State-Dependent Immigration Rates 12.4 Changes of the Branching Mechanism 12.5 Notes and Comments Chapter 13 Generalized Ornstein–Uhlenbeck Processes 13.1 Generalized Mehler Semigroups 13.2 Gaussian Type Semigroups 13.3 Non-Gaussian Type Semigroups 13.4 Extensions of Centered Semigroups 13.5 Construction of the Processes 13.6 Notes and Comments Chapter 14 Small-Branching Fluctuation Limits 14.1 The Brownian Immigration Superprocess 14.2 Stochastic Processes in Nuclear Spaces 14.3 Fluctuation Limits in the Schwartz Space 14.4 Fluctuation Limits in Sobolev Spaces 14.5 Notes and Comments Appendix A Markov Processes A.1 Measurable Spaces A.2 Stochastic Processes A.3 Right Markov Processes A.4 Ray–Knight Completion A.5 Entrance Space and Entrance Laws A.6 Concatenations andWeak Generators A.7 Time–Space Processes References Subject Index Symbol Index
