ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Measure-Valued Branching Markov Processes

دانلود کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری

Measure-Valued Branching Markov Processes

مشخصات کتاب

Measure-Valued Branching Markov Processes

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Probability Theory and Stochastic Modelling 103 
ISBN (شابک) : 9783662669099, 9783662669105 
ناشر: Springer-Verlag GmbH 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 475
[481] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Measure-Valued Branching Markov Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای مارکوف شاخه‌بندی با ارزش اندازه‌گیری

این کتاب مقدمه ای فشرده برای تئوری فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری، فرآیندهای مهاجرت و فرآیندهای نوع Ornstein-Uhlenbeck ارائه می دهد. فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری به عنوان محدودیت های چگالی بالا سیستم های ذرات انشعاب ایجاد می شوند. بخش اول کتاب یک ساختار تحلیلی از یک کلاس خاص از چنین فرآیندهایی، ابرفرآیندهای داوسون-واتانابه، که شامل فرآیند انشعاب حالت پیوسته با ابعاد محدود به عنوان مثال است، ارائه می‌کند. تحت مفروضات طبیعی، نشان داده می‌شود که ابرفرایندها دارای تحقق درست بورل هستند. سپس از تبدیل ها برای استخراج وجود و نظم چندین شکل مختلف ابرفرآیندها استفاده می شود. این تکنیک ساخت و سازها را ساده می کند و دیدگاه های مفید جدیدی را ارائه می دهد. مشکلات مارتنگیل ابر فرآیندها تحت مفروضات نوع فلر مورد بحث قرار می گیرند. بخش دوم ساختارهای مهاجرت مرتبط با فرآیندهای انشعاب با ارزش اندازه گیری را بررسی می کند. ساختارها توسط نیمه گروه های انحرافی کج فرموله می شوند که از نظر قوانین ورودی احتمال بی نهایت قابل تقسیم مشخص می شوند. تئوری معادلات تصادفی برای فرآیندهای انشعاب حالت پیوسته یک بعدی با یا بدون مهاجرت ایجاد شده است که نقش کلیدی در ساخت جریان اندازه گیری آن فرآیندها ایفا می کند. بخش سوم کتاب کلاسی از فرآیندهای نوع Ornstein-Uhlenbeck را در فضاهای هیلبرت که توسط نیمه‌گروه‌های تعمیم‌یافته مهلر تعریف شده‌اند، مطالعه می‌کند که به طور طبیعی در قضایای حد نوسان ابرفرایندهای مهاجرت ایجاد می‌شوند. این جلد برای محققان در فرآیندهای اندازه گیری-ارزش، فرآیندهای انشعاب، تجزیه و تحلیل تصادفی، مدل های بیولوژیکی و ژنتیکی، و دانشجویان فارغ التحصیل در نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a compact introduction to the theory of measure-valued branching processes, immigration processes and Ornstein–Uhlenbeck type processes. Measure-valued branching processes arise as high density limits of branching particle systems. The first part of the book gives an analytic construction of a special class of such processes, the Dawson–Watanabe superprocesses, which includes the finite-dimensional continuous-state branching process as an example. Under natural assumptions, it is shown that the superprocesses have Borel right realizations. Transformations are then used to derive the existence and regularity of several different forms of the superprocesses. This technique simplifies the constructions and gives useful new perspectives. Martingale problems of superprocesses are discussed under Feller type assumptions. The second part investigates immigration structures associated with the measure-valued branching processes. The structures are formulated by skew convolution semigroups, which are characterized in terms of infinitely divisible probability entrance laws. A theory of stochastic equations for one-dimensional continuous-state branching processes with or without immigration is developed, which plays a key role in the construction of measure flows of those processes. The third part of the book studies a class of Ornstein-Uhlenbeck type processes in Hilbert spaces defined by generalized Mehler semigroups, which arise naturally in fluctuation limit theorems of the immigration superprocesses. This volume is aimed at researchers in measure-valued processes, branching processes, stochastic analysis, biological and genetic models, and graduate students in probability theory and stochastic processes.



فهرست مطالب

Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
Contents
Conventions and Notations
Chapter 1 Random Measures on Metric Spaces
	1.1 Borel Measures
	1.2 Laplace Functionals
	1.3 Poisson Random Measures
	1.4 Infinitely Divisible Random Measures
	1.5 Lévy–Khintchine Type Representations
	1.6 Notes and Comments
Chapter 2 Measure-Valued Branching Processes
	2.1 Definitions and Basic Properties
	2.2 Integral Evolution Equations
	2.3 Dawson–Watanabe Superprocesses
	2.4 Examples of Superprocesses
	2.5 Some Moment Formulas
	2.6 Variations of Transition Probabilities
	2.7 Notes and Comments
Chapter 3 One-Dimensional Branching Processes
	3.1 Continuous-State Branching Processes
	3.2 Long-Time Evolution Rates
	3.3 Immigration and Conditioned Processes
	3.4 More Conditional Limit Theorems
	3.5 Scaling Limits of Discrete Processes
	3.6 Notes and Comments
Chapter 4 Branching Particle Systems
	4.1 Particle Systems with Local Branching
	4.2 Scaling Limits of Local Branching Systems
	4.3 General Branching Particle Systems
	4.4 Scaling Limits of General Branching Systems
	4.5 Notes and Comments
Chapter 5 Basic Regularities of Superprocesses
	5.1 Right Continuous Realizations
	5.2 The Strong Markov Property
	5.3 Borel Right Superprocesses
	5.4 Weighted Occupation Times
	5.5 A Counterexample
	5.6 Bounds for the Cumulant Semigroup
	5.7 Notes and Comments
Chapter 6 Constructions by Transformations
	6.1 Spaces of Tempered Measures
	6.2 Multitype Superprocesses
	6.3 Two-Type Superprocesses
	6.4 A Change of the Probability Measure
	6.5 Time-Inhomogeneous Superprocesses
	6.6 Notes and Comments
Chapter 7 Martingale Problems of Superprocesses
	7.1 The Differential Evolution Equation
	7.2 Generators and Martingale Problems
	7.3 Worthy Martingale Measures
	7.4 A Stochastic Convolution Formula
	7.5 Transforms by Martingales
	7.6 Notes and Comments
Chapter 8 Entrance Laws and Kuznetsov Measures
	8.1 Some Simple Properties
	8.2 Minimal Probability Entrance Laws
	8.3 Infinitely Divisible Probability Entrance Laws
	8.4 Kuznetsov Measures and Excursion Laws
	8.5 Cluster Representations of the Process
	8.6 Super-Absorbing-Barrier Brownian Motions
	8.7 Notes and Comments
Chapter 9 Structures of Independent Immigration
	9.1 Skew Convolution Semigroups
	9.2 Properties of Transition Probabilities
	9.3 Regular Immigration Superprocesses
	9.4 Characterizations by Martingale Problems
	9.5 Constructions of the Trajectories
	9.6 Stationary Distributions and Ergodicities
	9.7 Notes and Comments
Chapter 10 One-Dimensional Stochastic Equations
	10.1 Existence and Uniqueness of Solutions
	10.2 The Lamperti Transformations
	10.3 Distributional Properties of Jumps
	10.4 Local and Global Maximal Jumps
	10.5 A Generalized CBI-process
	10.6 Notes and Comments
Chapter 11 Path-Valued Processes and Stochastic Flows
	11.1 Path-Valued Growing Processes
	11.2 The Total Population Process
	11.3 Construction by Stochastic Equations
	11.4 A Stochastic Flow of Measures
	11.5 The Excursion Law
	11.6 Notes and Comments
Chapter 12 State-Dependent Immigration Structures
	12.1 Inhomogeneous Immigration Rates
	12.2 Predictable Immigration Rates
	12.3 State-Dependent Immigration Rates
	12.4 Changes of the Branching Mechanism
	12.5 Notes and Comments
Chapter 13 Generalized Ornstein–Uhlenbeck Processes
	13.1 Generalized Mehler Semigroups
	13.2 Gaussian Type Semigroups
	13.3 Non-Gaussian Type Semigroups
	13.4 Extensions of Centered Semigroups
	13.5 Construction of the Processes
	13.6 Notes and Comments
Chapter 14 Small-Branching Fluctuation Limits
	14.1 The Brownian Immigration Superprocess
	14.2 Stochastic Processes in Nuclear Spaces
	14.3 Fluctuation Limits in the Schwartz Space
	14.4 Fluctuation Limits in Sobolev Spaces
	14.5 Notes and Comments
Appendix A Markov Processes
	A.1 Measurable Spaces
	A.2 Stochastic Processes
	A.3 Right Markov Processes
	A.4 Ray–Knight Completion
	A.5 Entrance Space and Entrance Laws
	A.6 Concatenations andWeak Generators
	A.7 Time–Space Processes
References
Subject Index
Symbol Index




نظرات کاربران