دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Measure, Integral and Probability
دانلود کتاب اندازه گیری ، انتگرال و احتمال
مشخصات کتاب
Measure, Integral and Probability
ویرایش: 1st
نویسندگان: Marek Capiński. Ekkehard Kopp
سری: Springer Undergraduate Mathematics Series
ISBN (شابک) : 9783540762607, 9781447136316
ناشر: Springer
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 229
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اندازه گیری ، انتگرال و احتمال: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، ریاضیات، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Measure, Integral and Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری ، انتگرال و احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اندازه گیری ، انتگرال و احتمال
مفهوم کلیدی اندازه گیری است که ابتدا بر روی خط واقعی توسعه داده می شود و سپس به صورت انتزاعی ارائه می شود تا مقدمه ای بر مبانی نظریه احتمال (اصولات کلموگروف) ارائه شود که به نوبه خود مسیری را برای بسیاری از مثال ها و کاربردهای گویا، از جمله یک نمونه کامل، باز می کند. بحث در مورد توزیع احتمال استاندارد و چگالی. در سراسر توسعه انتگرال لبسگ ایده های اساسی را ارائه می دهد: نقش قضایای همگرایی اساسی، بحث در مورد حالت های همگرایی برای توابع قابل اندازه گیری، روابط با انتگرال ریمان و قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال، که منجر به تعریف فضاهای لبگ می شود. قضایای Fubini و Radon-Nikodym و نقش آنها در توصیف خواص متغیرهای تصادفی و توزیع آنها. کاربردهای احتمال شامل قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The key concept is that of measure which is first developed on the real line and then presented abstractly to provide an introduction to the foundations of probability theory (the Kolmogorov axioms) which in turn opens a route to many illustrative examples and applications, including a thorough discussion of standard probability distributions and densities. Throughout, the development of the Lebesgue Integral provides the essential ideas: the role of basic convergence theorems, a discussion of modes of convergence for measurable functions, relations to the Riemann integral and the fundamental theorem of calculus, leading to the definition of Lebesgue spaces, the Fubini and Radon-Nikodym Theorems and their roles in describing the properties of random variables and their distributions. Applications to probability include laws of large numbers and the central limit theorem.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xi
Motivation and preliminaries....Pages 1-13
Measure....Pages 15-51
Measurable functions....Pages 53-69
Integral....Pages 71-114
Spaces of integrable functions....Pages 115-143
Product measures....Pages 145-169
Limit theorems....Pages 171-208
Solutions to exercises....Pages 209-217
Appendix....Pages 219-221
Back Matter....Pages 223-227
