دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علوم (عمومی) ویرایش: نویسندگان: William Greene سری: ISBN (شابک) : 0857241494, 9780857241498 ناشر: Emerald Group Publishing Limited سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 360 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum Simulated Likelihood Methods and Applications (Advances in Econometrics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشها و کاربردهای حداکثر شبیهسازی شده (پیشرفتها در اقتصادسنجی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعهای از پیشرفتهای روششناختی و کاربردهای روشهای مبتنی بر شبیهسازی است که در یک کارگاه آموزشی در دانشگاه ایالتی لوئیزیانا در نوامبر 2009 ارائه شد. دو مقاله اول توسعههای شبیهساز GHK هستند: یکی محاسبه احتمالات را در یک مورد بازنگری میکند. مدل انتخاب گسسته در حالی که نمونه دیگری از یک نسخه تطبیقی از ادغام شبکه های پراکنده (SGI) به جای شبیه سازی استفاده می کند. دو مطالعه به طور خاص بر روی روششناسی متمرکز شدهاند: اولی عملکرد رویکرد احتمال حداکثر شبیهسازی شده (MSL) را با رویکرد احتمال حاشیهای ترکیبی پیشنهادی (CML) در موقعیتهای پاسخ مرتب چند متغیره مقایسه میکند، در حالی که دومی روشهای آزمایش برای وجود ناهمگنی در مدل ناهمگنی موضوعات دیگری که مورد بررسی قرار گرفته اند عبارتند از: حساب های پس انداز تحصیلی، مشارکت والدین و میزان تحصیلات. برآورد اثر انعطاف پذیری نرخ ارز بر باز بودن حساب های مالی؛ برآورد یک مدل پاسخ کسری با یک تعداد رگرسیون درون زا. و مدل سازی و پیش بینی نوسانات در رویکرد بیزی.
This volume is a collection of methodological developments and applications of simulation-based methods that were presented at a workshop at Louisiana State University in November, 2009. The first two papers are extensions of the GHK simulator: one reconsiders the computation of the probabilities in a discrete choice model while another example uses an adaptive version of sparse-grids integration (SGI) instead of simulation. Two studies are focused specifically on the methodology: the first compares the performance of the maximum-simulated likelihood (MSL) approach with a proposed composite marginal likelihood (CML) approach in multivariate ordered-response situations, while the second examines methods of testing for the presence of heterogeneity in the heterogeneity model. Further topics examined include: education savings accounts, parent contributions and education attainment; estimating the effect of exchange rate flexibility on financial account openness; estimating a fractional response model with a count endogenous regressor; and modelling and forecasting volatility in a bayesian approach.