مشخصات کتاب

Maximum Likelihood Estimation and Inference: With Examples in R, SAS and ADMB (Statistics in Practice)

ویرایش: 1 
نویسندگان: Russell B. Millar  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470094826, 9780470094822 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 366 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum Likelihood Estimation and Inference: With Examples in R, SAS and ADMB (Statistics in Practice) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حداکثر احتمال تخمین و استنباط: با مثالهایی در R ، SAS و ADMB (آمار در عمل) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب حداکثر احتمال تخمین و استنباط: با مثالهایی در R ، SAS و ADMB (آمار در عمل)

این کتاب نگاهی تازه به روش رایج و ثابت شده حداکثر احتمال برای تخمین و استنتاج آماری دارد. با مقدمه‌ای بصری بر مفاهیم و پس‌زمینه احتمال شروع می‌شود و به آخرین پیشرفت‌ها در روش‌شناسی حداکثر احتمال، از جمله مدل‌های متغیر پنهان عمومی و مطالب جدید برای اجرای عملی احتمال ادغام شده با استفاده از نرم‌افزار رایگان ADMB می‌پردازد. مسائل اساسی استنتاج آماری نیز با ارائه برخی از بحث‌های فلسفی زیربنای انتخاب پارادایم آماری مورد بررسی قرار می‌گیرد. ویژگی‌های کلیدی: مقدمه‌ای در دسترس برای مدل‌سازی حداکثر احتمال واقعی ارائه می‌دهد. موضوعات پیشرفته‌تر، از جمله اشکال کلی مدل‌های متغیر پنهان را پوشش می‌دهد. (شامل اثرات مختلط غیرخطی و غیر عادی و مدل‌های فضای حالت) و استفاده از متغیرهای حداکثر درستنمایی، مانند تخمین معادلات، احتمال شرطی، احتمال محدود و احتمال تلفیقی. رویکردی عملی، با تمرکز بر ارائه ابزارهای مرتبط مورد نیاز توسط محققان و پزشکان که داده های واقعی را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند. مثال ها و مطالعات موردی متعددی را در طیف گسترده ای از کاربردها از جمله پزشکی، زیست شناسی و محیط زیست ارائه می دهد. دارای برنامه های کاربردی از طیف وسیعی از رشته ها، با پیاده سازی در R، SAS و/ یا ADMB.همه کدهای برنامه و برنامه های افزودنی نرم افزار را در یک وب سایت پشتیبانی ارائه می دهد.Confin حمایت از تئوری به فصل های پایانی برای حفظ تمرکز قابل خواندن و عمل گرایانه فصل های قبل. این کتاب فقط یک متن قابل دسترس و کاربردی در مورد حداکثر احتمال نیست، بلکه راهنمای جامعی برای برآورد و استنتاج حداکثر احتمال مدرن است. برای خوانندگان همه سطوح، از مبتدی تا متخصص، جالب خواهد بود. برای محققین و دانشجویان آمار از مقطع کارشناسی ارشد تا کارشناسی ارشد سود زیادی خواهد داشت. برای استفاده به عنوان متن دوره، تمرین هایی در پایان هر فصل ارائه شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book takes a fresh look at the popular and well-established method of maximum likelihood for statistical estimation and inference. It begins with an intuitive introduction to the concepts and background of likelihood, and moves through to the latest developments in maximum likelihood methodology, including general latent variable models and new material for the practical implementation of integrated likelihood using the free ADMB software. Fundamental issues of statistical inference are also examined, with a presentation of some of the philosophical debates underlying the choice of statistical paradigm.Key features:Provides an accessible introduction to pragmatic maximum likelihood modelling.Covers more advanced topics, including general forms of latent variable models (including non-linear and non-normal mixed-effects and state-space models) and the use of maximum likelihood variants, such as estimating equations, conditional likelihood, restricted likelihood and integrated likelihood.Adopts a practical approach, with a focus on providing the relevant tools required by researchers and practitioners who collect and analyze real data.Presents numerous examples and case studies across a wide range of applications including medicine, biology and ecology.Features applications from a range of disciplines, with implementation in R, SAS and/or ADMB.Provides all program code and software extensions on a supporting website.Confines supporting theory to the final chapters to maintain a readable and pragmatic focus of the preceding chapters.  This book is not just an accessible and practical text about maximum likelihood, it is a comprehensive guide to modern maximum likelihood estimation and inference. It will be of interest to readers of all levels, from novice to expert. It will be of great benefit to researchers, and to students of statistics from senior undergraduate to graduate level. For use as a course text, exercises are provided at the end of each chapter.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Advanced Control and Optimization Paradigms for Wind Energy Systems

دانلود کتاب Food Insecurity, Vulnerability and Human Rights Failure (Studies in Development Economics and Policy)

دانلود کتاب Theory And Practice Of Bridge Construction In Timber, Iron And Steel

دانلود کتاب La procédure budgétaire au Luxembourg : analyse et recommandations -.

دانلود کتاب Reporter Gene Assays