Maximum Entropy and Bayesian Methods: Seattle, 1991

نظریه احتمال بیزی و روش‌های حداکثر آنتروپی هسته اصلی دیدگاه جدیدی از استنتاج علمی است. این ایده‌های «جدید»، همراه با انقلاب در روش‌های محاسباتی که توسط رایانه‌های مدرن ارائه می‌شود، به اخترشناسان، مهندسان برق، پردازشگرهای تصویر از هر نوع، شیمی‌دانان و فیزیکدانان NMR و اصلاً هر کسی که مجبور است با داده‌های ناقص و پر سر و صدا سر و کار داشته باشد، این امکان را می‌دهد. از روش هایی استفاده کنید که در گذشته فقط در برخی از حوزه های فیزیک نظری به کار می رفتند.
این جلد مجموعه مقالات یازدهمین کارگاه سالانه «حداکثر آنتروپی» است که در ژوئن 1991 در دانشگاه سیاتل برگزار شد. جلد. مقالات آموزشی، مقالات نظری و برنامه های کاربردی در زمینه های بسیار متنوعی وجود دارد. تقریباً هر نمونه‌ای از برخورد با داده‌های ناقص و پر سر و صدا را می‌توان به طور مفید با این روش‌ها درمان کرد، و بسیاری از زمینه‌های تحقیقات نظری با کاربرد متفکرانه قضیه بیز بهبود می‌یابند. مشارکت‌های موجود در این جلد، مروری پیشرفته را ارائه می‌دهد که برای سال‌های آینده تأثیرگذار و مفید خواهد بود.

Bayesian probability theory and maximum entropy methods are at the core of a new view of scientific inference. These `new' ideas, along with the revolution in computational methods afforded by modern computers, allow astronomers, electrical engineers, image processors of any type, NMR chemists and physicists, and anyone at all who has to deal with incomplete and noisy data, to take advantage of methods that, in the past, have been applied only in some areas of theoretical physics.
This volume records the Proceedings of Eleventh Annual `Maximum Entropy' Workshop, held at Seattle University in June, 1991. These workshops have been the focus of a group of researchers from many different fields, and this diversity is evident in this volume. There are tutorial papers, theoretical papers, and applications in a very wide variety of fields. Almost any instance of dealing with incomplete and noisy data can be usefully treated by these methods, and many areas of theoretical research are being enhanced by the thoughtful application of Bayes' theorem. The contributions contained in this volume present a state-of-the-art review that will be influential and useful for many years to come.