دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: E. T. Jaynes (auth.), Gary J. Erickson, C. Ray Smith (eds.) سری: Fundamental Theories of Physics 31-32 ISBN (شابک) : 9789401078719, 9789400930490 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 320 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای حداکثر آنتروپی و بیزی در علوم و مهندسی: مبانی: آمار، عمومی، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، فیزیک نظری، ریاضی و محاسباتی، مهندسی برق
در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Science and Engineering: Foundations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای حداکثر آنتروپی و بیزی در علوم و مهندسی: مبانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد از کارگاههای پنجم، ششم و هفتم درباره روشهای بیزی و روشهای بیزی در آمار کاربردی، که در «Maximum-Entropy University of Wyoming، 5-8 اوت 1985، و در دانشگاه سیاتل» برگزار شد، منشأ گرفته است. 5 تا 8 مرداد 86 و 4 تا 7 مرداد 87. پیش بینی می شد که مجموعه مقالات این کارگاه ها با هم ترکیب شود، بنابراین بیشتر مقالات تا بعد از کارگاه هفتم جمع آوری نشد. از آنجایی که تمام مقالات این جلد بر اساس مبانی است، اعتقاد بر این است که مطالب این جلد مورد توجه جامعه بیزی خواهد بود. این کارگاه به منظور گرد هم آوردن محققان از زمینه های مختلف برای بررسی انتقادی روش های حداکثر آنتروپی و بیزی در علوم و مهندسی و همچنین سایر رشته ها برگزار شد. برخی از مقالات به طور خاص برای برانگیختن علاقه به حوزههای جدیدی انتخاب شدهاند که ممکن است ابزارها یا بینش جدیدی را به خواننده ارائه دهند یا برای تحریک کار بر روی مشکلات فوری که به نظر میرسد ایدهآل برای روش حداکثر آنتروپی یا بیزی مناسب هستند. چند مقاله ارائه شده در کارگاه ها شامل این مجموعه نمی شود، اما تعدادی از مقالات اضافی که در کارگاه ارائه نشده اند، گنجانده شده است. به ویژه، ما خوشحالیم که گزارش منتشر نشده آزمایشگاه مایکروویو دانشگاه استنفورد شماره 421 «چگونه مغز استدلال معقول انجام می دهد؟» (مورخ اوت 1957) توسط پروفسور E. T. Jaynes در دسترس است. این یک آموزش زیبا و دقیق در مورد رویکرد کاکس-پولیا-جینز به نظریه احتمال بیزی و اصل حداکثر آنتروپی است.
This volume has its origin in the Fifth, Sixth and Seventh Workshops on and Bayesian Methods in Applied Statistics", held at "Maximum-Entropy the University of Wyoming, August 5-8, 1985, and at Seattle University, August 5-8, 1986, and August 4-7, 1987. It was anticipated that the proceedings of these workshops would be combined, so most of the papers were not collected until after the seventh workshop. Because all of the papers in this volume are on foundations, it is believed that the con tents of this volume will be of lasting interest to the Bayesian community. The workshop was organized to bring together researchers from different fields to critically examine maximum-entropy and Bayesian methods in science and engineering as well as other disciplines. Some of the papers were chosen specifically to kindle interest in new areas that may offer new tools or insight to the reader or to stimulate work on pressing problems that appear to be ideally suited to the maximum-entropy or Bayesian method. A few papers presented at the workshops are not included in these proceedings, but a number of additional papers not presented at the workshop are included. In particular, we are delighted to make available Professor E. T. Jaynes' unpublished Stanford University Microwave Laboratory Report No. 421 "How Does the Brain Do Plausible Reasoning?" (dated August 1957). This is a beautiful, detailed tutorial on the Cox-Polya-Jaynes approach to Bayesian probability theory and the maximum-entropy principle.
Front Matter....Pages i-x
How Does the Brain Do Plausible Reasoning?....Pages 1-24
The Relation of Bayesian and Maximum Entropy Methods....Pages 25-29
An Engineer Looks at Bayes....Pages 31-52
Bayesian Inductive Inference and Maximum Entropy....Pages 53-74
Excerpts from Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation....Pages 75-145
Detection of Extra-Solar System Planets....Pages 147-160
Stochastic Complexity and the Maximum Entropy Principle....Pages 161-171
The Axioms of Maximum Entropy....Pages 173-187
Understanding Ignorance....Pages 189-204
Maximum Entropy Calculations on a Discrete Probability Space....Pages 205-234
Quantum Density Matrix and Entropic Uncertainty....Pages 235-244
Information-Theoretical Generalization of the Uncertainty Principle....Pages 245-248
Time, Energy, and the Limits of Measurement....Pages 249-255
On a Detection Estimator Related to Entropy....Pages 257-265
The Evolution of Carnot’s Principle....Pages 267-281
A Logic of Information Systems....Pages 283-294
Methodological Principles of Uncertainty in Inductive Modelling: A New Perspective....Pages 295-304
Comparison of Minimum Cross-Entropy Inference with Minimally Informative Information Systems....Pages 305-312
Back Matter....Pages 313-314