دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: James H. Justice
سری:
ISBN (شابک) : 9780511569678, 9780521096034
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 330
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics: Proceedings of the Fourth Maximum Entropy Workshop University of Calgary, 1984 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حداکثر آنتروپی و روشهای بیزی در آمار کاربردی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه آموزشی حداکثر آنتروپی دانشگاه کلگری، 1984 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مقالات توسط محققان برجسته در زمینه های مربوطه خود حاوی مشارکت هایی است که استفاده از روش حداکثر آنتروپی را در بسیاری از زمینه هایی که در آنها کاربرد پیدا می کند نشان می دهد. در علوم فیزیک، ریاضی و زیست شناسی اغلب نیاز به استنباط بر اساس داده های ناکافی است. مشکل انتخاب یکی از بین بسیاری از نتیجه گیری ها یا مدل های ممکن که با داده ها سازگار است ممکن است به روش های مختلفی حل شود. یک روش خاص جذاب، انتخاب راهحلی است که آنتروپی را به حداکثر میرساند به این معنا که نتیجهگیری یا مدل به دادههای مشاهدهشده احترام میگذارد، اما متضمن هیچ فرضی دیگری نیست که توسط دادهها تضمین نشده باشد. اصل ماکزیمم آنتروپی در بسیاری از زمینه ها از نظر اهمیت و مقبولیت در حال افزایش است، شاید مهم ترین آنها فیزیک آماری، نجوم، ژئوفیزیک، پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل تصویر و شیمی فیزیک باشد. مقالات موجود در این جلد به بیشتر حوزههای فعلی فعالیت و کاربرد تحقیقاتی میپردازند، و برای پژوهشگران در همه زمینههایی که روش حداکثر آنتروپی ممکن است در آنها اعمال شود، مورد توجه قرار میگیرد.
This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is often necessary to make inferences based on insufficient data. The problem of choosing one among the many possible conclusions or models which are compatible with the data may be resolved in a variety of ways. A particularly appealing method is to choose the solution which maximizes entropy in the sense that the conclusion or model honours the observed data but implies no further assumptions not warranted by the data. The maximum entropy principle has been growing in importance and acceptance in many fields, perhaps most notably statistical physics, astronomy, geophysics, signal processing, image analysis and physical chemistry. The papers included in this volume touch on most of the current areas of research activity and application, and will be of interest to research workers in all fields in which the maximum entropy method may be applied.
Cover......Page 1
Frontmatter......Page 2
Contents......Page 6
Preface......Page 8
Donors......Page 10
Bayesian Methods: General Background......Page 12
Monkeys, Kangaroos, and N......Page 37
The Theory and Practice of the Maximum Entropy Formalism......Page 70
Bayesian Non-Parametric Statistics......Page 96
Generalized Entropies and the Maximum Entropy Principle......Page 106
The Probability of a Probability......Page 112
Prior Probabilities Revisited......Page 128
Band Extensions, Maximum Entropy and the Permanence Principle......Page 142
Theory of Maximum Entropy Image Reconstruction......Page 167
The Cambridge Maximum Entropy Algorithm......Page 190
Maximum Entropy and the Moments Problem: Spectroscopic Applications......Page 205
Maximum-Entropy Spectrum from a Non-Extendable Autocorrelation Function......Page 218
Multichannel Maximum Entropy Spectral Analysis Using Least Squares Modelling......Page 223
Multichannel Relative-Entropy Spectrum Analysis......Page 246
Maximum Entropy and the Earth's Density......Page 265
Entropy and Some Inverse Problems in Exploration Seismology......Page 280
Principle of Maximum Entropy and Inverse Scattering Problems......Page 311
Index......Page 328