دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Justice J.H. (ed.)
سری:
ISBN (شابک) : 0521323800
ناشر: CUP
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 330
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum entropy and Bayesian methods in applied statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حداکثر روش آنتروپی و بیزی در آمار کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مقالات توسط محققان برجسته در زمینه های مربوطه خود حاوی مشارکت هایی است که استفاده از روش حداکثر آنتروپی را در بسیاری از زمینه هایی که در آنها کاربرد پیدا می کند نشان می دهد. در علوم فیزیکی، ریاضی و بیولوژیکی اغلب لازم است که بر اساس داده های ناکافی استنتاج شود. مشکل انتخاب یکی از بین بسیاری از نتیجه گیری ها یا مدل های ممکن که با داده ها سازگار است ممکن است به روش های مختلفی حل شود. یک روش خاص جذاب، انتخاب راهحلی است که آنتروپی را به حداکثر میرساند به این معنا که نتیجهگیری یا مدل به دادههای مشاهدهشده احترام میگذارد، اما متضمن هیچ فرضی دیگری نیست که توسط دادهها تضمین نشده باشد. اصل ماکزیمم آنتروپی در بسیاری از زمینه ها از نظر اهمیت و مقبولیت در حال افزایش است، شاید مهم ترین آنها فیزیک آماری، نجوم، ژئوفیزیک، پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل تصویر و شیمی فیزیک باشد. مقالات موجود در این جلد به بیشتر حوزههای فعلی فعالیت و کاربرد تحقیقاتی میپردازند، و برای پژوهشگران در همه زمینههایی که روش حداکثر آنتروپی ممکن است در آنها اعمال شود، مورد توجه قرار میگیرد.
This collection of papers by leading researchers in their respective fields contains contributions showing the use of the maximum entropy method in many of the fields in which it finds application. In the physical, mathematical and biological sciences it is often necessary to make inferences based on insufficient data. The problem of choosing one among the many possible conclusions or models which are compatible with the data may be resolved in a variety of ways. A particularly appealing method is to choose the solution which maximizes entropy in the sense that the conclusion or model honours the observed data but implies no further assumptions not warranted by the data. The maximum entropy principle has been growing in importance and acceptance in many fields, perhaps most notably statistical physics, astronomy, geophysics, signal processing, image analysis and physical chemistry. The papers included in this volume touch on most of the current areas of research activity and application, and will be of interest to research workers in all fields in which the maximum entropy method may be applied.