Maximum Entropy and Bayesian Methods

این جلد مجموعه مقالات نهمین کارگاه سالانه MaxEnt است که در کالج دارتموث در هانوفر، نیوهمپشایر، در 14 تا 18 اوت 1989 برگزار شد. این جلسات سالانه به تئوری و عمل احتمال بیزی و حداکثر آنتروپی اختصاص دارد. فرمالیسم. زمینه های کاربرد نمونه در MaxEnt '89 به اندازه پایه های نظریه احتمال و تغییرات کربن اتمسفر، ابرنواختر 1987 و مکانیک کوانتومی بنیادی متنوع است. موضوعات شامل جذب دارو در کف دریا در انسان، فشارها، پراکندگی نوترون، تعادل پلاسما، رزونانس مغناطیسی هسته ای، رادار و بازسازی تصویر اخترفیزیکی، طیف سنجی جرمی، تخمین پارامتر تعمیم یافته، تخمین تاخیر، تشخیص الگو، پاسخ های بالا در صدای زیر آب و بسیاری موارد دیگر است. ده مقاله اول در مورد تئوری احتمال هستند و با انتزاعی ترین ها و سپس مقالات مربوط به برنامه ها با هم گروه بندی می شوند. مقاله دهم شامل هر دو روش بیزی و MaxEnt است و به عنوان پلی برای مقالات باقی مانده که به نظریه و عمل ماکزیمم آنتروپی اختصاص داده شده اند، عمل می کند. بار دیگر سعی شده است که از مقالات تئوری بیشتر شروع و با کاربردهای عملی بیشتر و بیشتر دنبال شود. مقالات شماره 29، 30 و 31، توسط Kesaven، Seth و Kapur، نمایانگر دیدگاهی تا حدودی متفاوت، شاید حتی "غیر متعارف" است، و در اینجا گنجانده شده است، حتی اگر سردبیر و در واقع بسیاری از مخاطبان دارتموث با آنها مخالف باشند. محتوا. من احساس می کنم که اختلاف نظرهای علمی در هر زمینه در حال توسعه ضروری است و اغلب منجر به درک عمیق تر می شود.

This volume represents the proceedings of the Ninth Annual MaxEnt Workshop, held at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, on August 14-18, 1989. These annual meetings are devoted to the theory and practice of Bayesian Probability and the Maximum Entropy Formalism. The fields of application exemplified at MaxEnt '89 are as diverse as the foundations of probability theory and atmospheric carbon variations, the 1987 Supernova and fundamental quantum mechanics. Subjects include sea floor drug absorption in man, pressures, neutron scattering, plasma equilibrium, nuclear magnetic resonance, radar and astrophysical image reconstruction, mass spectrometry, generalized parameter estimation, delay estimation, pattern recognition, heave responses in underwater sound and many others. The first ten papers are on probability theory, and are grouped together beginning with the most abstract followed by those on applications. The tenth paper involves both Bayesian and MaxEnt methods and serves as a bridge to the remaining papers which are devoted to Maximum Entropy theory and practice. Once again, an attempt has been made to start with the more theoretical papers and to follow them with more and more practical applications. Papers number 29, 30 and 31, by Kesaven, Seth and Kapur, represent a somewhat different, perhaps even "unorthodox" viewpoint, and are included here even though the editor and, indeed many in the audience at Dartmouth, disagreed with their content. I feel that scientific disagreements are essential in any developing field, and often lead to a deeper understanding.