Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty

در آموزش مدل‌های آماری خطی به دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی یا دانشجویان سال آخر کارشناسی، هیچ راهی برای ادامه روان بدون ماتریس‌ها و مفاهیم مرتبط جبر خطی وجود ندارد. استفاده از آنها واقعا ضروری است. تجربه ما این است که ساختن برخی از ترفندهای خاص ماتریس بسیار آشنا برای دانش آموزان می تواند بینش آنها را نسبت به مدل های آماری خطی (و همچنین تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره) به طور قابل ملاحظه ای افزایش دهد. در جبر ماتریسی، «ترفندهای» مفید و گاهی اوقات بسیار ساده وجود دارد که درمان یک مسئله را هم برای دانش‌آموز و هم برای استاد ساده و روشن می‌کند. البته، مفهوم ترفند به طور منحصربه‌فردی تعریف نشده است - منظور ما از یک ترفند، در اینجا یک نتیجه مفید و مهم است.
در این کتاب ما بیست ترفند برتر ماتریس مورد علاقه خود را برای مدل های آماری خطی جمع آوری می کنیم.

In teaching linear statistical models to first-year graduate students or to final-year undergraduate students there is no way to proceed smoothly without matrices and related concepts of linear algebra; their use is really essential. Our experience is that making some particular matrix tricks very familiar to students can substantially increase their insight into linear statistical models (and also multivariate statistical analysis). In matrix algebra, there are handy, sometimes even very simple “tricks” which simplify and clarify the treatment of a problem—both for the student and for the professor. Of course, the concept of a trick is not uniquely defined—by a trick we simply mean here a useful important handy result.
In this book we collect together our Top Twenty favourite matrix tricks for linear statistical models.