دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4
نویسندگان: Richard Bronson. Gabriel B. Costa
سری:
ISBN (شابک) : 0128184191, 9780128184196
ناشر: Academic Pr
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 494
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Methods: Applied Linear Algebra and Sabermetrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای ماتریسی: جبر خطی کاربردی و سابرمتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای ماتریسی: جبر خطی کاربردی و سابرمتریکس، ویرایش چهارم، یک تعادل منحصر به فرد و جامع بین تئوری و محاسبات ماتریسها فراهم میکند. تغییرات سریع در فناوری باعث شده است که این نمای کلی ارزشمند در مورد کاربرد ماتریس ها نه تنها برای ریاضیدانان، بلکه به طیف وسیعی از زمینه های دیگر مرتبط باشد. روشهای ماتریسی، جوهره جبر خطی، میتواند برای کمک به دانشمندان فیزیک - شیمیدانان، فیزیکدانان، مهندسان، آماردانها و اقتصاددانان - در حل مسائل دنیای واقعی استفاده شود.
Matrix Methods: Applied Linear Algebra and Sabermetrics, Fourth Edition, provides a unique and comprehensive balance between the theory and computation of matrices. Rapid changes in technology have made this valuable overview on the application of matrices relevant not just to mathematicians, but to a broad range of other fields. Matrix methods, the essence of linear algebra, can be used to help physical scientists-- chemists, physicists, engineers, statisticians, and economists-- solve real world problems.
Matrix MethodsApplied Linear Algebra and SabermetricsFourth EditionRichard BronsonGabriel B. Costa? Copyright Dedications Preface to the third edition Preface to the fourth edition . About the authors 1. Matrices 1.1 Basic concepts Problems 1.1 1.2 Operations Problems 1.2 1.3 Matrix multiplication Problems 1.3 1.4 Special matrices Problems 1.4 1.5 Submatrices and partitioning Problems 1.5 1.6 Vectors Problems 1.6 1.7 The geometry of vectors Problems 1.7 2. Simultaneous linear equations 2.1 Linear systems Problems 2.1 2.2 Solutions by substitution Problems 2.2 2.3 Gaussian elimination Problems 2.3 2.4 Pivoting strategies Problems 2.4 2.5 Linear independence Problems 2.5 2.6 Rank Problems 2.6 2.7 Theory of solutions Problems 2.7 2.8 Final comments on Chapter 2 3. The inverse 3.1 Introduction Problems 3.1 3.2 Calculating inverses Problems 3.2 3.3 Simultaneous equations Problems 3.3 3.4 Properties of the inverse Problems 3.4 3.5 LU decomposition Problems 3.5 3.6 Final comments on Chapter 3 4 - An introduction to optimization 4.1 Graphing inequalities Problems 4.1 4.2 Modeling with inequalities Problems 4.2 4.3 Solving problems using linear programming Problems 4.3 4.4 An introduction to the simplex method Problems 4.4 4.5 Final comments on Chapter 4 5. Determinants 5.1 Introduction Problems 5.1 5.2 Expansion by cofactors Problems 5.2 5.3 Properties of determinants Problems 5.3 5.4 Pivotal condensation Problems 5.4 5.5 Inversion Problems 5.5 5.6 Cramer's rule Problems 5.6 5.7 Final comments on Chapter 5 6. Eigenvalues and eigenvectors 6.1 Definitions Problems 6.1 6.2 Eigenvalues Problems 6.2 6.3 Eigenvectors Problems 6.3 6.4 Properties of eigenvalues and eigenvectors Problems 6.4 6.5 Linearly independent eigenvectors Problems 6.5 6.6 Power methods Problems 6.6 7. Matrix calculus 7.1 Well-defined functions Problems 7.1 7.2 Cayley–Hamilton theorem Problems 7.2 7.3 Polynomials of matrices—distinct eigenvalues Problems 7.3 7.4 Polynomials of matrices—general case Problems 7.4 7.5 Functions of a matrix Problems 7.5 7.6 The function eAt Problems 7.6 7.7 Complex eigenvalues Problems 7.7 7.8 Properties of eA Problems 7.8 7.9 Derivatives of a matrix Problems 7.9 7.10 Final comments on Chapter 7 8. Linear differential equations 8.1 Fundamental form Problems 8.1 8.2 Reduction of an nth order equation Problems 8.2 8.3 Reduction of a system Problems 8.3 8.4 Solutions of systems with constant coefficients Problems 8.4 8.5 Solutions of systems—general case Problem 8.5 8.6 Final comments on Chapter 8 9. Probability and Markov chains 9.1 Probability: an informal approach Problems 9.1 9.2 Some laws of probability Problems 9.2 9.3 Bernoulli trials and combinatorics Problems 9.3 9.4 Modeling with Markov chains: an introduction Problems 9.4 9.5 Final comments on Chapter 9 10. Real inner products and least squares 10.1 Introduction Problems 10.1 10.2 Orthonormal vectors Problems 10.2 10.3 Projections and QR decompositions Problems 10.3 10.4 The QR algorithm Problems 10.4 10.5 Least squares Problems 10.5 11. Sabermetrics – An introduction 11.1 Introductory comments 11.2 Some basic measures 11.3 Sabermetrics in the classroom 11.4 Run expectancy matrices 11.5 How to “do” sabermetrics Sabermetrics – the search for objective knowledge about baseball (Bill James) How to do sabermetrics 11.6 Informal reference list (A) Websites (B) Books 11.7 Testing 12. Sabermetrics – A module 12.1 Base stealing runs (BSRs) 12.2 Batting linear weights runs (BLWTS) 12.3 Equivalence coefficient (EC) 12.4 Isolated power (ISO) 12.5 On base average (OBA) 12.6 On base plus slugging (OPS) 12.7 Power factor (PF) 12.8 Power-speed number (PSN) 12.9 Runs created (RC) 12.10 Slugging times on base average (SLOB) 12.11 Total power quotient (TPQ) 12.12 Modified weighted pitcher's rating (MWPR) 12.13 Pitching linear weights runs (PLWTS) 12.14 Walks plus hits per innings pitched (WHIP) A word on technology Answers and hints to selected problems Chapter 1 Section 1.1 Section 1.1 Section 1.2 Section 1.2 Section 1.3 Section 1.3 Section 1.4 Section 1.4 Section 1.5 Section 1.5 Section 1.6 Section 1.6 Section 1.7 Section 1.7 Chapter 2 Section 2.1 Section 2.1 Section 2.2 Section 2.2 Section 2.3 Section 2.3 Section 2.4 Section 2.4 Section 2.5 Section 2.5 Section 2.6 Section 2.6 Section 2.7 Section 2.7 Chapter 3 Section 3.1 Section 3.1 Section 3.2 Section 3.2 Section 3.3 Section 3.3 Section 3.4 Section 3.4 Section 3.5 Section 3.5 Chapter 4 Section 4.1 Section 4.1 Section 4.2 Section 4.2 Section 4.3 Section 4.3 Section 4.4 Section 4.4 Chapter 5 Section 5.1 Section 5.1 Section 5.2 Section 5.2 Section 5.3 Section 5.3 Section 5.4 Section 5.4 Section 5.5 Section 5.5 Section 5.6 Section 5.6 Chapter 6 Section 6.1 Section 6.1 Section 6.2 Section 6.2 Section 6.3 Section 6.3 Section 6.4 Section 6.4 Section 6.5 Section 6.5 Section 6.6 Section 6.6 Chapter 7 Section 7.1 Section 7.1 Section 7.2 Section 7.2 Section 7.3 Section 7.3 Section 7.4 Section 7.4 Section 7.5 Section 7.5 Section 7.6 Section 7.6 Section 7.7 Section 7.7 Section 7.8 Section 7.8 Section 7.9 Section 7.9 Chapter 8 Section 8.1 Section 8.1 Section 8.2 Section 8.2 Section 8.3 Section 8.3 Section 8.4 Section 8.4 Section 8.5 Section 8.5 Chapter 9 Section 9.1 Section 9.1 Section 9.2 Section 9.2 Section 9.3 Section 9.3 Section 9.4 Section 9.4 Chapter 10 Section 10.1 Section 10.1 Section 10.2 Section 10.2 Section 10.3 Section 10.3 Section 10.4 Section 10.4 Section 10.5 Section 10.5 Chapter 11 Chapter 12 Index A B C D E F G H I L M N O P Q R S T U V W Z