دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Rev Sub نویسندگان: Jan R. Magnus, Heinz Neudecker سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0471986321, 9780471986331 ناشر: John Wiley & Sons Inc سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 470 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Differential Calculus With Applications in Statistics and Econometrics, Third Edition (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حساب دیفرانسیل ماتریس با کاربردهایی در آمار و اقتصاد سنجی ، چاپ سوم () نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن یک درمان مستقل و یکپارچه از حساب دیفرانسیل ماتریسی است که به طور خاص برای اقتصاددانان و آماردانان نوشته شده است. این می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در اقتصاد سنجی و به عنوان یک کتاب مرجع برای اقتصاددانان عمل کند.
This text is a self-contained and unified treatment of matrix differential calculus, specifically written for econometricians and statisticians. It can serve as a textbook for advanced undergraduates and postgraduates in econometrics and as a reference book for practising econometricians.
Front Cover......Page 1
Back Cover......Page 2
Contents......Page 7
Preface......Page 15
Part One - Matrices......Page 21
1. Basic properties of vectors and matrices......Page 23
2. Kronecker products, the vec operator and the Moore-Penrose inverse......Page 51
3. Miscellaneous matrix results......Page 67
Part Two - Differentials: the theory......Page 93
4. Mathematical preliminaries......Page 95
5. Differentials and differentiability......Page 109
6. The second differential......Page 133
7. Static optimization......Page 153
Part Three - Differentials: the practice......Page 185
8. Some important differentials......Page 187
9. First-order differentials and Jacobian matrices......Page 213
10. Second-order differentials and Hessian matrices......Page 233
Part Four - Inequalities......Page 243
11. Inequalities......Page 245
Part Five - The linear model......Page 293
12. Statistical preliminaries......Page 295
13. The linear regressional model......Page 307
14. Further topics in the linear model......Page 343
Part Six - Applications to maximum likelihood estimation......Page 369
15. Maximum likelihood estimation......Page 371
16. Simultaneous equations......Page 391
17. Topics in psychometrics......Page 415
Bibliography......Page 447
Index of symbols......Page 459
Subject index......Page 463