دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 3rd ed نویسندگان: Gene H. Golub, Charles F. Van Loan سری: Johns Hopkins studies in the mathematical sciences ISBN (شابک) : 9780801854149, 080185413X ناشر: Johns Hopkins University Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 732 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix computations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات ماتریس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش سوم متن کلاسیک Golub و Van Loan در علوم کامپیوتر، اصلاح شده و به روز شده، اطلاعات ضروری در مورد پیشینه ریاضی و مهارت های الگوریتمی مورد نیاز برای تولید نرم افزارهای عددی ارائه می دهد. این نسخه جدید شامل فصول کاملاً اصلاح شده در مورد مسائل ضرب ماتریس و محاسبات ماتریس موازی، درمان گسترده تجزیه CS، مروری به روز شده از محاسبات ممیز شناور، ارائه دقیق تر فرآیند اصلاح شده گرام اشمیت، و مطالب جدید اختصاص داده شده به GMRES، QMR است. و روش های دیگری که برای رسیدگی به مسئله سیستم خطی نامتقارن پراکنده طراحی شده اند.
Revised and updated, the third edition of Golub and Van Loan's classic text in computer science provides essential information about the mathematical background and algorithmic skills required for the production of numerical software. This new edition includes thoroughly revised chapters on matrix multiplication problems and parallel matrix computations, expanded treatment of CS decomposition, an updated overview of floating point arithmetic, a more accurate rendition of the modified Gram-Schmidt process, and new material devoted to GMRES, QMR, and other methods designed to handle the sparse unsymmetric linear system problem.