ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Matrix analysis and applied linear algebra. With solutions to problems

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ماتریس و اعمال جبر خطی. با راه حل مشکلات

Matrix analysis and applied linear algebra. With solutions to problems

مشخصات کتاب

Matrix analysis and applied linear algebra. With solutions to problems

دسته بندی: جبر
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780898714548, 0898714540 
ناشر: SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 890 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix analysis and applied linear algebra. With solutions to problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ماتریس و اعمال جبر خطی. با راه حل مشکلات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل ماتریس و اعمال جبر خطی. با راه حل مشکلات

تجزیه و تحلیل ماتریسی و جبر خطی کاربردی یک متن ریاضی صادقانه است که قالب سنتی اثبات-قضیه تعریف را که دانش آموزان را در گذشته خسته کرده بود، دور می زند. مایر از یک رویکرد جدید برای معرفی انواع مسائل و مثال‌ها از ابتدایی تا چالش برانگیز و از برنامه‌های کاربردی ساده تا مشکلات کشف استفاده می‌کند. تمرکز بر برنامه ها تفاوت بزرگی بین این کتاب و کتاب های دیگر است. کتاب مایر دقیق‌تر است و عمیق‌تر از برخی است. او شامل برخی از موضوعات معاصر تر جبر خطی کاربردی است که معمولاً در کتاب های درسی دوره کارشناسی یافت نمی شوند. مفاهیم مدرن و نمادگذاری برای معرفی جنبه های مختلف معادلات خطی استفاده می شود و خوانندگان را به راحتی به محاسبات عددی و کاربردها سوق می دهد. تحولات نظری همیشه با مثال هایی همراه است که به تفصیل بررسی می شود. هر بخش با تعداد زیادی تمرین با دقت انتخاب شده به پایان می رسد که دانش آموزان می توانند از آنها بینش بیشتری کسب کنند. کتاب درسی شامل بیش از 240 مثال، 650 تمرین، یادداشت های تاریخی و نظرات در مورد عملکرد عددی و برخی از مشکلات احتمالی الگوریتم ها است. همراه با یک کتابچه راهنمای راه حل ارائه می شود که شامل راه حل های کامل برای تمام تمرینات است. به عنوان یک جایزه، یک CD-ROM گنجانده شده است که شامل یک نسخه قابل جستجو از کل کتاب درسی و همه راه حل ها است. اطلاعات دقیق در مورد موضوعات ذکر شده در مثال ها، مراجع برای مطالعه بیشتر، طرح های کوچک و عکس های ریاضیدانان، و تاریخچه جبر خطی و محاسبات نیز در CD-ROM موجود است که می تواند در همه سیستم عامل ها استفاده شود. دانش آموزان از ارائه واضح کتاب و سبک نوشتاری غیررسمی آن لذت خواهند برد. کاربردهای تفصیلی برای آن‌ها برای دیدن اینکه چگونه جبر خطی در موقعیت‌های زندگی واقعی اعمال می‌شود، ارزشمند است. یکی از جالب ترین جنبه های این کتاب اما گنجاندن اطلاعات تاریخی است. این بینش های شخصی در مورد برخی از بزرگترین ریاضیدانانی که این موضوع را توسعه داده اند، جرقه ای برای دانش آموزان ایجاد می کند و آموزش این موضوع را سرگرم کننده تر می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Matrix Analysis and Applied Linear Algebra is an honest math text that circumvents the traditional definition-theorem-proof format that has bored students in the past. Meyer uses a fresh approach to introduce a variety of problems and examples ranging from the elementary to the challenging and from simple applications to discovery problems. The focus on applications is a big difference between this book and others. Meyer's book is more rigorous and goes into more depth than some. He includes some of the more contemporary topics of applied linear algebra which are not normally found in undergraduate textbooks. Modern concepts and notation are used to introduce the various aspects of linear equations, leading readers easily to numerical computations and applications. The theoretical developments are always accompanied with examples, which are worked out in detail. Each section ends with a large number of carefully chosen exercises from which the students can gain further insight. The textbook contains more than 240 examples, 650 exercises, historical notes, and comments on numerical performance and some of the possible pitfalls of algorithms. It comes with a solutions manual that includes complete solutions to all of the exercises. As a bonus, a CD-ROM is included that contains a searchable copy of the entire textbook and all solutions. Detailed information on topics mentioned in examples, references for additional study, thumbnail sketches and photographs of mathematicians, and a history of linear algebra and computing are also on the CD-ROM, which can be used on all platforms. Students will love the book's clear presentation and informal writing style. The detailed applications are valuable to them in seeing how linear algebra is applied to real-life situations. One of the most interesting aspects of this book, however, is the inclusion of historical information. These personal insights into some of the greatest mathematicians who developed this subject provide a spark for students and make the teaching of this topic more fun.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Contents......Page 2
Preface......Page 6
1.1 Introduction......Page 10
1.2 Gaussian Elimination & Matrices......Page 12
Solutions for exercises......Page 0
1.3 Gauss-Jordan Method......Page 24
1.4 Two-Point Boundary Value Problems......Page 27
1.5 Making Gaussian Elimination Work......Page 30
1.6 Ill-Conditioned Systems......Page 42
2.1 Row Echelon Form & Rank......Page 49
2.2 Reduced Row Echelon Form......Page 55
2.3 Consistency of Linear Systems......Page 61
2.4 Homogeneous Systems......Page 65
2.5 Nonhomogeneous Systems......Page 72
2.6 Electrical Circuits......Page 81
3.1 From Ancient China to Arthur Cayley......Page 86
3.2 Addition & Transposition......Page 88
3.3 Linearity......Page 96
3.4 Why do it This Way......Page 100
3.5 Matrix Multiplication......Page 102
3.6 Properties of Matrix Multiplication......Page 112
3.7 Matrix Inversion......Page 122
3.8 Inverses of Sums & Sensitivity......Page 131
3.9 Elementary Matrices & Equivalence......Page 138
3.10 The LU Factorization......Page 148
4.1 Spaces & Subspaces......Page 165
4.2 Four Fundalmental Subspaces......Page 175
4.3 Linear Independence......Page 187
4.4 Basis & Dimension......Page 200
4.5 More about Rank......Page 216
4.6 Classical Least Squares......Page 229
4.7 Linear Transformation......Page 244
4.8 Change of Basis and Similarity......Page 257
4.9 Invariant Subspaces......Page 265
5.1 Vector Norms......Page 274
5.2 Matrix Norms......Page 284
5.3 Inner-Product Spaces......Page 291
5.4 Orthogonal Vectors......Page 299
5.5 Gram–Schmidt Procedure......Page 312
5.6 Unitary & Orthogonal Matrices......Page 325
5.7 Orthogonal Reduction......Page 346
5.8 Dicrete Fourier Transform......Page 361
5.9 Complementary Subspaces......Page 388
5.10 Range-Nullspace Decomposition......Page 399
5.11 Orthogonal Decomposition......Page 408
5.12 Singular Value Decomposition......Page 416
5.13 Orthogonal Projection......Page 434
5.14 Why Least Squares......Page 451
5.15 Angles between Subspaces......Page 455
6.1 Determinants......Page 464
6.2 Additional Properties of Determinants......Page 480
7.1 Elementary Properties of Eigensystems......Page 493
7.2 Diagonalization by Similarity Transformations......Page 509
7.3 Functions of Diagonalization Matrices......Page 529
7.4 Systems of Differential Equations......Page 545
7.5 Normal Matrices......Page 551
7.6 Positive Definite Matrices......Page 562
7.7 Nilpotent Matrices & Jordan Structures......Page 578
7.8 Jordan Form......Page 591
7.9 Functions of Nondiagonalizable Matrices......Page 603
7.10 Difference Equations, Limits, & Summability......Page 620
7.11 Minimum Polunomials & Krylov Methods......Page 646
8.1 Introduction......Page 665
8.2 POSITIVE MATRICES......Page 667
8.3 Nonnegative Matrices......Page 674
8.4 Stochastic Matrices & Markov Chains......Page 691
Index......Page 708
Back Cover......Page 722




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی