Matrix Algebra Useful for Statistics

راهنمای کاملاً به روز شده برای جبر ماتریسی و در تجزیه و تحلیل آماری و ویژگی های SAS®، MATLAB®، و R در سراسر

این نسخه دوم به جبر ماتریسی می پردازد که در تجزیه و تحلیل آماری داده ها و همچنین در کل آمار مفید است. مطالب به سبک توضیحی به جای فرمت اثبات قضیه رسمی ارائه شده است و مستقل است. این کتاب با تصاویر کاربردی متعدد، مثال‌های عددی و تمرین‌ها، به‌روزرسانی شده است تا شامل استفاده از SAS، MATLAB و R برای اجرای محاسبات ماتریسی شود. علاوه بر این، André I. Khuri، که تجربه تحقیقاتی و تدریس گسترده ای در این زمینه دارد، به عنوان نویسنده مشترک به این نسخه جدید می پیوندد. نسخه دومهمچنین:

• شامل پوشش جدیدی در فضاهای برداری و تبدیلات خطی است و جنبه های محاسباتی ماتریس ها را مورد بحث قرار می دهد
• تحلیل خطی متوازن را پوشش می دهد. مدل‌هایی که از محصولات مستقیم ماتریس‌ها استفاده می‌کنند
• مدل‌های خطی چند پاسخی را تجزیه و تحلیل می‌کند که در آن چندین پاسخ می‌تواند مورد علاقه باشد
• شامل استفاده گسترده از SAS، MATLAB، و R در سرتاسر
• شامل بیش از 400 مثال و تمرین برای تقویت درک همراه با راه حل های انتخاب شده
• شامل تصاویر جدید فراوانی است که اهمیت هندسه و همچنین فاصله های تاریخی را نشان می دهد

جبر ماتریس مفید است for Statistics, Second Edition یک کتاب درسی ایده آل برای دوره های پیشرفته مقطع کارشناسی و سال اول کارشناسی ارشد در آمار و سایر رشته های مرتبط است. این کتاب همچنین به عنوان مرجعی برای خوانندگان مستقلی که از آمار استفاده می کنند و می خواهند دانش خود را در مورد جبر ماتریسی بهبود بخشند، مناسب است. بیومتری در دانشگاه کرنل او نویسنده مدل‌های خطی برای داده‌های نامتعادلو مدل‌های خطیو یکی از نویسندگان مدل‌های عمومی، خطی و ترکیبی، ویرایش دوم، جبر ماتریس برای کاربردی بود. اقتصاد، و مؤلفه های واریانس، همه توسط Wiley منتشر شده اند. دکتر سرل جایزه دانشمند ارشد الکساندر فون هومبولت را دریافت کرد و او عضو افتخاری انجمن سلطنتی نیوزلند بود. آمار در دانشگاه فلوریدا او نویسنده حساب حساب پیشرفته با کاربردها در آمار، ویرایش دومو یکی از نویسندگان آزمون های آماری برای مدل های خطی مختلط، است که توسط Wiley منتشر شده است. دکتر خوری عضو انجمن های دانشگاهی متعددی است، از جمله انجمن آمار آمریکا و موسسه آمار ریاضی.

A thoroughly updated guide to matrix algebra and it uses in statistical analysis and features SAS®, MATLAB®, and R throughout

This Second Edition addresses matrix algebra that is useful in the statistical analysis of data as well as within statistics as a whole. The material is presented in an explanatory style rather than a formal theorem-proof format and is self-contained. Featuring numerous applied illustrations, numerical examples, and exercises, the book has been updated to include the use of SAS, MATLAB, and R for the execution of matrix computations. In addition, André I. Khuri, who has extensive research and teaching experience in the field, joins this new edition as co-author. The Second Edition also:

• Contains new coverage on vector spaces and linear transformations and discusses computational aspects of matrices
• Covers the analysis of balanced linear models using direct products of matrices
• Analyzes multiresponse linear models where several responses can be of interest
• Includes extensive use of SAS, MATLAB, and R throughout
• Contains over 400 examples and exercises to reinforce understanding along with select solutions
• Includes plentiful new illustrations depicting the importance of geometry as well as historical interludes

Matrix Algebra Useful for Statistics, Second Edition is an ideal textbook for advanced undergraduate and first-year graduate level courses in statistics and other related disciplines. The book is also appropriate as a reference for independent readers who use statistics and wish to improve their knowledge of matrix algebra.

THE LATE SHAYLE R. SEARLE, PHD, was professor emeritus of biometry at Cornell University. He was the author of Linear Models for Unbalanced Data and Linear Models and co-author of Generalized, Linear, and Mixed Models, Second Edition, Matrix Algebra for Applied Economics, and Variance Components, all published by Wiley. Dr. Searle received the Alexander von Humboldt Senior Scientist Award, and he was an honorary fellow of the Royal Society of New Zealand.

ANDRÉ I. KHURI, PHD, is Professor Emeritus of Statistics at the University of Florida. He is the author of Advanced Calculus with Applications in Statistics, Second Edition and co-author of Statistical Tests for Mixed Linear Models, all published by Wiley. Dr. Khuri is a member of numerous academic associations, among them the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics.