دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Matrix Algebra. Theory Computations and Applications in Statistics
دانلود کتاب جبر ماتریسی. محاسبات تئوری و کاربردها در آمار
مشخصات کتاب
Matrix Algebra. Theory Computations and Applications in Statistics
ویرایش: 2
نویسندگان: James E. Gentle
سری:
ISBN (شابک) : 9783319648675
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 657
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Algebra. Theory Computations and Applications in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر ماتریسی. محاسبات تئوری و کاربردها در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جبر ماتریسی. محاسبات تئوری و کاربردها در آمار
جبر ماتریسی یکی از مهم ترین حوزه های ریاضیات برای تجزیه و تحلیل داده ها و برای تئوری آماری است. این کار بسیار مورد نیاز جنبه های مربوط به نظریه جبر ماتریسی را برای کاربردها در آمار ارائه می دهد. در ادامه به بررسی انواع مختلف ماتریس هایی که در آمار با آن ها مواجه می شوند، مانند ماتریس های طرح ریزی و ماتریس های قطعی مثبت، می پردازد و ویژگی های خاص آن ماتریس ها را توصیف می کند. در نهایت، جبر خطی عددی را پوشش می‌دهد و با بحث در مورد مبانی محاسبات عددی شروع می‌شود و با الگوریتم‌های دقیق و کارآمد برای فاکتورگیری ماتریس‌ها، حل سیستم‌های خطی معادلات، و استخراج مقادیر ویژه و بردارهای ویژه دنبال می‌شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxix
Front Matter ....Pages 1-1
Basic Vector/Matrix Structure and Notation (James E. Gentle)....Pages 3-10
Vectors and Vector Spaces (James E. Gentle)....Pages 11-54
Basic Properties of Matrices (James E. Gentle)....Pages 55-183
Vector/Matrix Derivatives and Integrals (James E. Gentle)....Pages 185-225
Matrix Transformations and Factorizations (James E. Gentle)....Pages 227-263
Solution of Linear Systems (James E. Gentle)....Pages 265-306
Evaluation of Eigenvalues and Eigenvectors (James E. Gentle)....Pages 307-325
Front Matter ....Pages 327-327
Special Matrices and Operations Useful in Modeling and Data Analysis (James E. Gentle)....Pages 329-398
Selected Applications in Statistics (James E. Gentle)....Pages 399-458
Front Matter ....Pages 459-459
Numerical Methods (James E. Gentle)....Pages 461-521
Numerical Linear Algebra (James E. Gentle)....Pages 523-538
Software for Numerical Linear Algebra (James E. Gentle)....Pages 539-585
Back Matter ....Pages 587-648
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
