دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st نویسندگان: Rao C.R., Rao M.B. سری: ISBN (شابک) : 9789810232689 ناشر: World Scientific سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 554 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix Algebra & Its Applications to Statistics & Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر ماتریسی و کاربردهای آن در آمار و اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط دو آماردان برتر با تجربه در آموزش روشهای ماتریسی برای کاربرد در آمار، اقتصاد سنجی و حوزههای مرتبط نوشته شده است، درمان جامعی از آخرین تکنیکها در جبر ماتریسی ارائه میکند. یک رویکرد متعادل برای بحث در مورد نظریه ریاضی و کاربردهای مسائل در سایر زمینهها از ویژگیهای جذاب کتاب است. می توان از آن به عنوان یک کتاب درسی در دوره های جبر ماتریس برای آماردانان، اقتصاددانان و ریاضیدانان نیز استفاده کرد. برخی از پیشرفتهای جدید مدلهای خطی با استفاده از نتایج جبر ماتریسی با جزئیات ارائه شدهاند
Written by two top statisticians with experience in teaching matrix methods for applications in statistics, econometrics and related areas, this book provides a comprehensive treatment of the latest techniques in matrix algebra. A well balanced approach to discussing the mathematical theory and applications to problems in other areas is an attractive feature of the book. It can be used as a textbook in courses on matrix algebra for statisticians, econometricians and mathematicians as well. Some of the new developments of linear models are give in some detail using results of matrix algebra
Vector Spaces Unitary and Euclidean Spaces Linear Transformations and Matrices Characteristics of Matrices Factorization of Matrices Operations on Matrices Projectors and Idempotent Operators Generalized Inverses Majorization Inequalities for Eigenvalues Matrix Approximations Optimization Problems in Statistics and Econometrics Quadratic Subspaces Inequalities with Applications in Statistics Non-negative Matrices Miscellaneous Complements