Matrices of sign-solvable linear systems

ویرایش:  
نویسندگان: Richard A. Brualdi,  Bryan L. Shader  
سری: Cambridge tracts in mathematics 116 
ISBN (شابک) : 0521482968, 9780521482967 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 312 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

من واقعاً یک ریاضیدان نیستم. من از ریاضی استفاده می کنم و از استفاده از آن لذت می برم، اما هرگز یاد نگرفتم که به خاطر خودش آن را دوست داشته باشم. به عبارت دیگر، این کتاب برای من نوشته نشده است.

من کمی با مسائل ترکیبی کار می‌کنم، و امیدوار بودم که سیستم‌های قابل حل علامت (SSS) مستقیماً در برخی از کارهای من قابل اجرا باشد. من همچنین به سؤالاتی نگاه می‌کنم که در آن داده‌های نامرتب مانع از راه‌حل‌های دقیق می‌شوند - اگر تکنیکی در زمانی که پاسخ‌های دقیق در دسترس نیست، قول حداقل پاسخ‌های جزئی را بدهد، علاقه‌مندم. فرض SSS این است که، در برخی موارد، من می‌توانم بگویم که آیا بخش‌هایی از پاسخ من مثبت، منفی یا صفر است، تنها با دانستن اینکه ورودی‌ها مثبت، منفی یا صفر هستند. کاراکتر ساده‌شده پرسش‌ها و پاسخ‌ها احتمالاً می‌تواند در محیط‌های محاسباتی خاصی که من استفاده می‌کنم به خوبی کار کند. خیلی دوست داشتم این کتاب و محتوایش را دوست داشته باشم.

اما من نتوانستم این انتزاعات را به دنیای واقعی خود متصل کنم. تمرکز این کتاب بر ساختارهای انتزاعی پشت SSS، و بر اثبات رسمی در مورد ویژگی های خاص موارد خاص است.

این کتاب جنبه کاربردی دارد. تعدادی الگوریتم برای مدیریت سیستم های قابل حل علامت از انواع مختلف مشخص می کند. تلاش زیادی برای کاهش این الگوریتم ها به تمرین نیاز است، اما همه اطلاعات موجود است. همانطور که کتاب‌های ریاضی پیشرفته محض پیش می‌روند، این یکی نسبتاً واضح و قابل دسترس به نظر می‌رسد.

شاید یک خواننده زیرک‌تر از من بتواند SSS را به مسائل مورد علاقه عملی متصل کند. شاید روزی وقت بگذارم و این کتاب را با جزئیات کار کنم. اگرچه این روزها نمی توانم زمان زیادی را به دور از مشکلاتی که باید حل کنم صرف کنم. ایجاد دانش کار در مورد SSS از این کتاب به تلاش شدید نیاز دارد. واقعا باید تلاشم را جای دیگری بگذارم.

I'm not really a mathematician at heart. I use math and enjoy using it, but never really learned to love it for its own sake. In other words, this book wasn't written for me.

I work with combinatoric problems a fair bit, and hoped that sign-solvable systems (SSS) would be directly applicable to some of my work. I also look at questions where sloppy data prevent exact solutions - if a technique promises at least partial answers when precise answers aren't available, it has my interest. The SSS premise is that, in some cases, I can tell whether parts of my answer are positive, negative, or zero, knowing only whether the inputs were positive, negative, or zero. The simplified character of the questions and answers could possibly work well in special computing environments that I use. I really wanted to like this book and its content.

I just wasn't able to connect these abstractions to my real world, though. The focus of this book is on the abstract structures behind SSS, and on formal proofs about specific features of special cases.

This book does have a practical side. It specifies a number of algorithms for handling sign-solvable systems of various sorts. It would take a lot of effort to reduce these algorithms to practice, but the information is all there. As books of pure advanced math go, this one seems relatively clear and approachable.

Perhaps a more astute reader than me can connect SSS to problems of practical interest. Perhaps, some day, I'll take the time to work through this book in detail. These days, though, I can't spend a lot of time away from the problems I need to solve. Building up a working knowledge of SSS from this book would take intense effort. I really have to put my effort elsewhere.