دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: 2nd Revised ed. نویسندگان: Hans Schneider. George Phillip Barker سری: ISBN (شابک) : 0486660141, 9780486660141 ناشر: Dover Publications سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 302 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ماتریس ها و جبر خطی (کتاب های دوور در ریاضیات): ماتریس، جبر خطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrices and Linear Algebra (Dover Books on Mathematics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریس ها و جبر خطی (کتاب های دوور در ریاضیات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جبر خطی یکی از رشته های اصلی در ریاضیات است. یک دانشجوی
ریاضی محض اگر بخواهد جبر مدرن یا تحلیل تابعی را ادامه دهد
باید جبر خطی را بداند. بسیاری از ریاضیاتی که در حال حاضر به
مهندسان و فیزیکدانان آموزش داده میشوند به آن نیاز
دارند.
این متن معروف و بسیار مورد توجه، این موضوع را برای
دانشجویانی که تجربه ریاضی کمی دارند، در دسترس قرار میدهد.
این کتاب که عمدتاً برای دانشجویان فیزیک، مهندسی، اقتصاد و
سایر رشتههای خارج از ریاضیات نوشته شده است، تئوری
ماتریسها و کاربردهای سیستمهای معادلات خطی و همچنین بسیاری
از موضوعات مرتبط مانند تعیینکنندهها، مقادیر ویژه و
معادلات دیفرانسیل را ارائه میدهد. > فهرست مطالب:
l. جبر ماتریس ها
2. معادلات خطی
3. فضاهای برداری
4. عوامل تعیین کننده
5. تبدیل های خطی
6. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
7. فضای داخلی محصول
8. کاربردهای معادلات دیفرانسیل
برای ویرایش دوم، نویسندگان چندین تمرین در هر فصل و یک بخش
کاملاً جدید در فصل 7 اضافه کردند. تمرینها، که هم درست-کاذب
و هم چند گزینهای هستند، دانشآموز را قادر میسازد تا خود
را آزمایش کند. درک تعاریف و قضایای فصل. بخش جدید در فصل 7
محتوای هندسی قضیه سیلوستر را با استفاده از مقاطع مخروطی و
سطوح چهارگانه نشان می دهد. 6 طرح خطی lndex. دو پیشگفتار.
بخش پاسخ.
Linear algebra is one of the central disciplines in
mathematics. A student of pure mathematics must know linear
algebra if he is to continue with modern algebra or
functional analysis. Much of the mathematics now taught to
engineers and physicists requires it.
This well-known and highly regarded text makes the subject
accessible to undergraduates with little mathematical
experience. Written mainly for students in physics,
engineering, economics, and other fields outside
mathematics, the book gives the theory of matrices and
applications to systems of linear equations, as well as
many related topics such as determinants, eigenvalues, and
differential equations.
Table of Contents:
l. The Algebra of Matrices
2. Linear Equations
3. Vector Spaces
4. Determinants
5. Linear Transformations
6. Eigenvalues and Eigenvectors
7. Inner Product Spaces
8. Applications to Differential Equations
For the second edition, the authors added several exercises
in each chapter and a brand new section in Chapter 7. The
exercises, which are both true-false and multiple-choice,
will enable the student to test his grasp of the
definitions and theorems in the chapter. The new section in
Chapter 7 illustrates the geometric content of Sylvester's
Theorem by means of conic sections and quadric surfaces. 6
line drawings. lndex. Two prefaces. Answer section.
Preface to the Second Edition Preface to the First Edition CHAPTER 1 THE ALGEBRA OF MATRICES 1. MATRICES: DEFINITIONS 2. ADDITION AND SCALAR MULTIPLICATION OF MATRICES 3. MATRIX MULTIPLICATION 4. SQUARE MATRICES, INVERSES, AND ZERO DIVISORS 5. TRANSPOSES, PARTITIONING OF MATRICES, AND DIRECT SUMS CHAPTER 2 LINEAR EQUATIONS 1. EQUIVALENT SYSTEMS OF EQUATIONS 2. ROW OPERATIONS ON MATRICES 3. ROW ECHELON FORM 5. THE UNRESTRICTED CASE: A CONSISTENCY CONDITION 6. THE UNRESTRICTED CASE: A GENERAL SOLUTION 7. INVERSES OF NONSINGULAR MATRICES CHAPTER 3 VECTOR SPACES 1. VECTORS AND VECTOR SPACES 2. SUBSPACES AND LINEAR COMBINATIONS 3. LINEAR DEPENDENCE AND LINEAR INDEPENDENCE 6. ROW SPACES OF MATRICES 9. EQUIVALENCE RELATIONS AND CANONICAL FORMS OF MATRICES CHAPTER 4 DETERMINANTS 1. INTRODUCTION AS A VOLUME FUNCTION 2. PERMUTATIONS AND PERMUTATION MATRICES 4. PRACTICAL EVALUATION AND TRANSPOSES OF DETERMINANTS 6. DETERMINANTS AND RANKS CHAPTER 5 LINEAR TRANSFORMATIONS 1. DEFINITIONS 2. REPRESENTATION OF LINEAR TRANSFORMATIONS 3. REPRESENTATIONS UNDER CHANGE OF BASES CHAPTER 6 EIGENVALUES AND EIGENVECTORS 1. INTRODUCTION 2. RELATION BETWEEN EIGENVALUES AND MINORS 3. SIMILARITY 4. ALGEBRAIC AND GEOMETRIC MULTIPLICITIES 5. JORDAN CANONICAL FORM 6. FUNCTIONS OF MATRICES 7. APPLICATION: MARKOV CHAINS CHAPTER 7 INNER PRODUCT SPACES 1. INNER PRODUCTS 2. REPRESENTATION OF INNER PRODUCTS 3. ORTHOGONAL BASES 4. UNITARY EQUIVALENCE AND HERMITIAN MATRICES 5. CONGRUENCE AND CONJUNCTIVE EQUIVALENCE 6. CENTRAL CONICS AND QUADRICS 7. THE NATURAL INVERSE 8. NORMAL MATRICES CHAPTER 8 APPLICATIONS TO DIFFERENTIAL EQUATIONS 1. INTRODUCTION 2. HOMOGENEOUS DIFFERENTIAL EQUATIONS 3. LINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS: THE UNRESTRICTED CASE 4. LINEAR OPERATORS: THE GLOBAL VIEW Answers Symbols Index