دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: S. Ejaz Ahmed, Francisco Carvalho, Simo Puntanen سری: Contributions to Statistics ISBN (شابک) : 9783030175184, 9783030175191 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XII, 190 [198] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrices, Statistics and Big Data: Selected Contributions from IWMS 2016 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریسها، آمار و دادههای بزرگ: مشارکتهای منتخب از IWMS 2016 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مقالات منتخب، داوری در مورد جنبههای مختلف آمار، نظریه ماتریس و کاربردهای آن در آمار، و همچنین مباحث جبر خطی عددی مرتبط و روشهای حل عددی است که مرتبط هستند. برای مشکلات ناشی از آمار و داده های بزرگ. مشارکتها در اصل در بیست و پنجمین کارگاه بینالمللی ماتریسها و آمار (IWMS 2016)، که در فونچال (مادیرا)، پرتغال در تاریخ 6 تا 9 ژوئن 2016 برگزار شد، ارائه شد.
مجموعه کارگاههای IWMS آماردانان را گرد هم میآورد دانشمندان
کامپیوتر، دانشمندان داده و ریاضیدانان، به آنها کمک می کند تا
ابزارهای یکدیگر را بهتر درک کنند، و همکاری های جدیدی را در
رابط تئوری ماتریس و آمار تقویت می کنند.
This volume features selected, refereed papers on various aspects of statistics, matrix theory and its applications to statistics, as well as related numerical linear algebra topics and numerical solution methods, which are relevant for problems arising in statistics and in big data. The contributions were originally presented at the 25th International Workshop on Matrices and Statistics (IWMS 2016), held in Funchal (Madeira), Portugal on June 6-9, 2016.
The IWMS workshop series brings together statisticians,
computer scientists, data scientists and mathematicians,
helping them better understand each other’s tools, and
fostering new collaborations at the interface of matrix
theory and statistics.
Front Matter ....Pages i-xii
Further Properties of the Linear Sufficiency in the Partitioned Linear Model (Augustyn Markiewicz, Simo Puntanen)....Pages 1-22
Hybrid Model for Recurrent Event Data (Ivo Sousa-Ferreira, Ana Maria Abreu)....Pages 23-33
A New Look at Combining Information from Stratum Submodels (Radosław Kala)....Pages 35-49
Ingram Olkin (1924–2016): An Appreciation for a People Person (Simo Puntanen, George P. H. Styan)....Pages 51-60
A Notion of Positive Definiteness for Arithmetical Functions (Mika Mattila, Pentti Haukkanen)....Pages 61-74
Some Issues in Generalized Linear Modeling (Alan Agresti)....Pages 75-88
Orthogonal Block Structure and Uniformly Best Linear Unbiased Estimators (Sandra S. Ferreira, Dário Ferreira, Célia Nunes, Francisco Carvalho, João Tiago Mexia)....Pages 89-98
Hadamard Matrices on Error Detection and Correction: Useful Links to BIBD (Carla Francisco, Teresa A. Oliveira, Amílcar Oliveira, Francisco Carvalho)....Pages 99-110
Covariance Matrix Regularization for Banded Toeplitz Structure via Frobenius-Norm Discrepancy (Xiangzhao Cui, Zhenyang Li, Jine Zhao, Defei Zhang, Jianxin Pan)....Pages 111-125
Penalized Relative Error Estimation of a Partially Functional Linear Multiplicative Model (Tao Zhang, Yuan Huang, Qingzhao Zhang, Shuangge Ma, S. Ejaz Ahmed)....Pages 127-144
High-Dimensional Regression Under Correlated Design: An Extensive Simulation Study (S. Ejaz Ahmed, Hwanwoo Kim, Gökhan Yıldırım, Bahadır Yüzbaşı)....Pages 145-175
An Efficient Estimation Strategy in Autoregressive Conditional Poisson Model with Applications to Hospital Emergency Department Data (S. Ejaz Ahmed, Khalifa Es-Sebaiy, Abdulkadir Hussein, Idir Ouassou, Anne Snowdon)....Pages 177-190