دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 478 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب متلب. جعبه ابزار بهینه سازی راهنمای کاربر: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Matlab / Simulink
در صورت تبدیل فایل کتاب MATLAB. Optimization Toolbox. User’s Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متلب. جعبه ابزار بهینه سازی راهنمای کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سال: 2006 توسط The MathWorks, Inc.
صفحات: 478.
جعبه ابزار بهینه سازی قابلیت محیط محاسبه عددی MATLAB® را گسترش
می دهد. جعبه ابزار شامل روال هایی برای بسیاری از انواع
است.
بهینه سازی از جمله.
کمینه سازی غیرخطی نامحدود.
کمینه سازی غیرخطی محدود، از جمله مسائل دستیابی به هدف،
مسائل حداقل، و مسائل کمینه سازی نیمه بی نهایت .
برنامه نویسی درجه دوم و خطی.
حداقل مربعات غیرخطی و برازش منحنی.
سیستم غیرخطی حل معادلات.
حداقل مربعات خطی محدود.
پراکنده و ساختار یافته بزرگ- مشکلات مقیاس
Year: 2006 by The MathWorks, Inc.
Pages: 478.
The Optimization Toolbox extends the capability of the MATLAB®
numeric.
computing environment. The toolbox includes routines for many
types of.
optimization including.
Unconstrained nonlinear minimization.
Constrained nonlinear minimization, including goal attainment
problems,
minimax problems, and semi-infinite minimization
problems.
Quadratic and linear programming.
Nonlinear least-squares and curve fitting.
Nonlinear system of equation solving.
Constrained linear least squares.
Sparse and structured large-scale problems.