MATLAB Optimization Techniques

ویرایش:  
نویسندگان: Pérez López. César  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484202920, 1484202929 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

متلب یک زبان و محیط سطح بالا برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه نویسی است. با استفاده از MATLAB می توانید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید، الگوریتم ها را توسعه دهید و مدل ها و برنامه های کاربردی ایجاد کنید. زبان، ابزارها و توابع ریاضی داخلی به شما امکان می‌دهد چندین رویکرد را بررسی کنید و سریع‌تر از صفحات گسترده یا زبان‌های برنامه‌نویسی سنتی مانند C/C++ یا جاوا به راه‌حل برسید.

تکنیک‌های بهینه‌سازی متلب با دستورالعمل‌ها و نتایج عملی، شما را با زبان متلب آشنا می‌کند و به شما امکان می‌دهد به سرعت به اهداف خود برسید. با معرفی محیط متلب و ساختار برنامه نویسی متلب قبل از رفتن به ریاضیات بهینه سازی شروع می شود. بخش مرکزی کتاب به جعبه ابزار بهینه سازی متلب اختصاص دارد که الگوریتم های پیشرفته ای را برای حل مسائل چندهدفه، کمینه سازی غیرخطی با شرایط مرزی و محدودیت ها، بهینه سازی حداقل حداکثر، کمینه سازی نیمه بی نهایت محدود و خطی و درجه دوم پیاده سازی می کند. برنامه نويسي. طیف گسترده ای از تمرین ها و مثال ها گنجانده شده است که پرکاربردترین روش های بهینه سازی را نشان می دهد.

MATLAB is a high-level language and environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and built-in math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java.

MATLAB Optimization Techniques introduces you to the MATLAB language with practical hands-on instructions and results, allowing you to quickly achieve your goals. It begins by introducing the MATLAB environment and the structure of MATLAB programming before moving on to the mathematics of optimization. The central part of the book is dedicated to MATLAB’s Optimization Toolbox, which implements state-of-the-art algorithms for solving multiobjective problems, non-linear minimization with boundary conditions and restrictions, minimax optimization, semi-infinitely constrained minimization and linear and quadratic programming. A wide range of exercises and examples are included, illustrating the most widely used optimization methods.

Front Matter....Pages i-xi
Introducing MATLAB and the MATLAB Working Environment....Pages 1-21
MATLAB Programming....Pages 23-51
Basic MATLAB Functions for Linear and Non-Linear Optimization....Pages 53-66
Optimization by Numerical Methods: Solving Equations....Pages 67-80
Optimization Using Symbolic Computation....Pages 81-84
Optimization Techniques Via The Optimization Toolbox....Pages 85-108
Differentiation in one and Several Variables. Applications to Optimization....Pages 109-163
Optimization of Functions of Complex Variables....Pages 165-215
Algebraic Expressions, Polynomials, Equations and Systems. Tools for Optimization....Pages 217-277