دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lopez Cesar
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب MATLAB Optimization Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های بهینه سازی متلب شما را با زبان متلب با دستورالعمل ها و نتایج عملی آشنا می کند و به شما امکان می دهد به سرعت به اهداف خود برسید. با معرفی محیط متلب و ساختار برنامه نویسی متلب قبل از رفتن به ریاضیات بهینه سازی شروع می شود. بخش مرکزی کتاب به جعبه ابزار بهینه سازی متلب اختصاص دارد که الگوریتم های پیشرفته ای را برای حل مسائل چندهدفه، کمینه سازی غیرخطی با شرایط مرزی و محدودیت ها، بهینه سازی حداقل حداکثر، کمینه سازی نیمه بی نهایت محدود و خطی و درجه دوم پیاده سازی می کند. برنامه نويسي. طیف گسترده ای از تمرین ها و مثال ها گنجانده شده است که پرکاربردترین روش های بهینه سازی را نشان می دهد.
MATLAB Optimization Techniques introduces you to the MATLAB language with practical hands-on instructions and results, allowing you to quickly achieve your goals. It begins by introducing the MATLAB environment and the structure of MATLAB programming before moving on to the mathematics of optimization. The central part of the book is dedicated to MATLAB's Optimization Toolbox, which implements state-of-the-art algorithms for solving multiobjective problems, non-linear minimization with boundary conditions and restrictions, minimax optimization, semi-infinitely constrained minimization and linear and quadratic programming. A wide range of exercises and examples are included, illustrating the most widely used optimization methods.