دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: نویسندگان: Cesar Lopez سری: ISBN (شابک) : 1484202937, 9781484202937 ناشر: Apress سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های بهینه سازی متلب: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Matlab / Simulink
در صورت تبدیل فایل کتاب MATLAB Optimization Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بهینه سازی متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای بهینهسازی متلب با دستورالعملها و نتایج عملی، شما را با زبان متلب آشنا میکند و به شما امکان میدهد به سرعت به اهداف خود برسید. با معرفی محیط متلب و ساختار برنامه نویسی متلب قبل از رفتن به ریاضیات بهینه سازی شروع می شود. بخش مرکزی کتاب به جعبه ابزار بهینه سازی متلب اختصاص دارد که الگوریتم های پیشرفته ای را برای حل مسائل چندهدفه، کمینه سازی غیرخطی با شرایط و محدودیت های مرزی، بهینه سازی حداقل، کمینه سازی نیمه بی نهایت محدود و خطی و درجه دوم پیاده سازی می کند. برنامه نويسي. طیف گسترده ای از تمرین ها و مثال ها گنجانده شده است که پرکاربردترین روش های بهینه سازی را نشان می دهد.
• محیط MATLAB و برنامه نویسی متلب.
• نحوه حل معادلات و سیستم های معادلات با MATLAB.
• ویژگی های اصلی جعبه ابزار بهینه سازی متلب که الگوریتم های پیشرفته ای را برای حل مسائل بهینه سازی پیاده سازی می کند.
• نحوه استفاده از MATLAB برای محاسبات چند متغیره.
• طیف گستردهای از تکنیکهای بهینهسازی، با مثالها و تمرینهای متعدد افزوده شده است.
این کتاب برای کسانی است که میخواهند کار کنند. در مورد مسائل بهینه سازی به صورت عملی و عملی با استفاده از متلب. شما قبلاً درک اصلی از محاسبات سطح کارشناسی دارید و به نسخه نصب شده متلب دسترسی دارید، اما هیچ تجربه قبلی از متلب فرض نمی شود.
1. مقدمه ای بر محیط متلب
2. برنامه نویسی با متغیرها، اعداد، عملگرها و توابع متلب
3. معرفی جعبه ابزار بهینه سازی متلب – توابع خطی و غیر خطی
4. الگوریتم های بهینه شده برای معادلات محاسبه عددی
5. بهینه سازی با استفاده از محاسبات نمادین
6. تکنیک های بهینه سازی هسته از طریق جعبه ابزار بهینه سازی متلب
7. تمایز در یک و چند متغیر
8. بهینه سازی در متغیرهای پیچیده
9. بهینه سازی عبارات جبری، چند جمله ای ها، معادلات و سیستم ها
MATLAB Optimization Techniques introduces you to the MATLAB language with practical hands-on instructions and results, allowing you to quickly achieve your goals. It begins by introducing the MATLAB environment and the structure of MATLAB programming before moving on to the mathematics of optimization. The central part of the book is dedicated to MATLAB’s Optimization Toolbox, which implements state-of-the-art algorithms for solving multiobjective problems, non-linear minimization with boundary conditions and restrictions, minimax optimization, semi-infinitely constrained minimization and linear and quadratic programming. A wide range of exercises and examples are included, illustrating the most widely used optimization methods.
• The MATLAB environment and MATLAB programming.
• How to solve equations and systems of equations with MATLAB.
• The main features of MATLAB's Optimization Toolbox, which implements state-of-the art algorithms for solving optimization problems.
• How to use MATLAB for multivariate calculus.
• A wide range of optimization techniques, augmented with numerous examples and exercises.
This book is for anyone who wants to work on optimization problems in a practical, hands-on manner using MATLAB. You'll already have a core understanding of undergraduate level calculus, and have access to an installed version of MATLAB, but no previous experience of MATLAB is assumed.
1. Introduction to the MATLAB Environment
2. Programming with MATLAB Variables, Numbers, Operators, and Functions
3. Introducing the MATLAB Optimization Toolbox – Linear and Non-Linear Functions
4. Optimized Algorithms for Numerical Calculation Equations
5. Optimizations using Symbolic Computation
6. Core Optimization Techniques through the MATLAB Optimization Toolbox
7. Differentiation in One and Several Variables
8. Optimization in Complex Variables
9. Optimizing Algebraic Expressions, Polynomials, Equations and Systems