دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematische Optimierung: Grundlagen und Verfahren
دانلود کتاب بهینه سازی ریاضی: اصول و رویه ها
مشخصات کتاب
Mathematische Optimierung: Grundlagen und Verfahren
ویرایش: 1 نویسندگان: Professor Dr. Eugen Blum, Professor Dr. Werner Oettli (auth.) سری: Ökonometrie und Unternehmensforschung / Econometrics and Operations Research 20 ISBN (شابک) : 9783642661570, 9783642661563 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1975 تعداد صفحات: 420 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی ریاضی: اصول و رویه ها: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematische Optimierung: Grundlagen und Verfahren به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی ریاضی: اصول و رویه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی ریاضی: اصول و رویه ها
بهینه‌سازی ریاضی - که برنامه‌نویسی ریاضی نیز نامیده می‌شود - با مسئله تعیین مقدار شدید یک تابع در محدوده مجاز سروکار دارد که اساساً با محدودیت‌های معادله و نابرابری توصیف می‌شود. سوالات عملی و نظری متعددی را می توان در این مشکل جستجو کرد. در این جلد، مروری بر بهینه‌سازی ریاضی در فضاهای محدود بعد ارائه می‌شود. طبیعتاً بهینه‌سازی غیرخطی در پیش‌زمینه است، زیرا تئوری خطی تا حد زیادی کامل است و قبلاً در کتاب‌های درسی متعددی ارائه شده است. از این گذشته، برنامه ریزی خطی نیز در فصلی جداگانه به تفصیل پرداخته شده است. در حالت غیرخطی، از یک طرف روی مسائل محدب و از طرف دیگر روی مسائل قابل تغییر تمرکز می کنیم. هنگام انتخاب ماده، اصول - که منظور ما از نظریه توصیف راه حل های بهینه و نظریه دوگانگی است - به همان وزن روش های حل واقعی داده شد. این دومی ها بر اساس خانواده گروه بندی شده اند و برخی از نمایندگان معمولی از هر خانواده ارائه شده اند. ما ارزش بیشتری برای شفاف سازی جریان مفهومی یک رویه نسبت به ارائه دستورالعمل های محاسباتی آماده برای رایانه قائل شده ایم. تلاش شد تا نتایج تحلیل محدب برای روش‌ها نیز قابل استفاده باشد، به عنوان مثال با حذف الزامات دوتایی برای توابع محدب تا آنجا که ممکن است و به جای آن از تئوری زیرگروه‌ها استفاده کرد. توجه ویژه ای به مشکلات با محدودیت های بی نهایت زیاد شده است. چنین مسائلی به روشی بسیار طبیعی، به عنوان مثال، در نظریه تقریب رخ می دهد. چند مثال پراکنده ماهیت نظری دارند و قصد دارند امکان اعمال بهینه سازی را در زمینه های دیگر نشان دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Die mathematische Optimierung - auch mathematische Programmierung genannt - befal3t sich mit dem Problem der Extremwertermittlung einer Funktion tiber einem zuiassigen Bereich, der wesentlich durch Gleichungs- und Unglei chungsrestriktionen beschrieben ist. Zahlreiche praktische und theoretische Fragestellungen lassen sich auf dieses Problem zurtickfUhren. 1m vorliegenden Band soli ein Oberblick tiber die mathematische Optimierung in endlich-dimen sionalen Raumen gegeben werden. Naturgemal3 steht dabei die nichtlineare Optimierung im Vordergrund, da die lineare Theorie weitgehend abgeschlossen und bereits in zahlreichen Lehrbtichem dargestellt ist. Immerhin findet sich auch die lineare Programmierung in einem eigenen Kapitel eingehend behandelt. 1m nichtlinearen Fall konzentrieren wir uns einerseits auf konvexe, andererseits auf ditTerenzierbare Probleme. Bei der Auswahl des Materials wurde den Grund lagen - darunter verstehen wir die Charakterisierungstheorie der Optimal losungen und die Dualitatstheorie - gleiches Gewicht beigemessen wie den eigentlichen Losungsverfahren. Die letzteren wurden nach Familien geordnet, wobei einige typische Vertreter aus jeder Familie vorgestellt werden. Wir haben grol3eren Wert darauf gelegt, den begriffiichen Ablauf eines Verfahrens klar zumachen, als darauf, computerfertige Rechenanweisungen zu liefem. Es wurde versucht, die Resultate der konvexen Analysis auch fUr die Verfahren nutzbar zu machen, indem beispielsweise bei konvexen Funktionen nach Moglichkeit auf DitTerenzierbarkeitsforderungen verzichtet und stattdessen die Theorie der Sub gradienten herangezogen wurde. Besondere Aufmerksamkeit wurde den Proble men mit unendlich vielen Nebenbedingungen gewidmet; solche Probleme treten etwa in der Approximationstheorie in ganz nattirlicher Weise auf. Einige ein gestreute Beispiele sind theoretischer Natur und sollen die Anwendungsmoglich keit der Optimierung auf andere Fachgebiete illustrieren.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-IX
Mathematische Programme....Pages 1-10
Lineare Programmierung....Pages 11-48
Optimalitätsbedingungen....Pages 49-112
Dualitätstheorie....Pages 113-165
Optimierung ohne Restriktionen....Pages 166-208
Projektions- und Kontraktionsverfahren....Pages 209-225
Einzelschrittverfahren....Pages 226-238
Schnittverfahren....Pages 239-259
Dekompositionsverfahren....Pages 260-273
Strafkostenverfahren....Pages 274-287
Verfahren der zulässigen Richtungen....Pages 288-302
Das Verfahren der projizierten Gradienten....Pages 303-310
Die Verfahren von Zangwill und Dantzig-Cottle....Pages 311-319
Das Verfahren von Beale....Pages 320-329
Back Matter....Pages 331-416
