دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dipl. -Ing. oec. Dieter Angermann, Dipl. -Math. Johannes Frotscher, Dipl. -Ing. oec. Horst Facklam, Ing. Hans-Hennry Herbig, Dipl. -Math. Dr. rer. oec. Helmut Jüttler, Dipl. -Math. Dr. rer. oec. Dieter Schreiter, Dipl. -Math. Dietrich Schubert, Dipl. -Math. Sigrid Schwetlick, Dipl. -Math. Rainer Weber, Dipl. -Math. Heinz Werner, Dipl. -Wi. -Math. Gottfried Wildenhain (auth.), Ing. Kurt Heidenreich (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783663007791, 9783663026921 ناشر: VS Verlag für Sozialwissenschaften سال نشر: 1968 تعداد صفحات: 241 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلها و روشهای ریاضی تحقیق تجاری برای حل مشکلات اقتصادی: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematische Modelle und Verfahren der Unternehmensforschung für die Lösung ökonomischer Probleme به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلها و روشهای ریاضی تحقیق تجاری برای حل مشکلات اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با کمک بهینه سازی ریاضی، می توان بردار تولید را از بین برنامه های تولید مجاز متعدد یک شرکت برای یک دوره برنامه ریزی مشخص انتخاب کرد که حداکثر یا حداقل مقدار را برای یک شاخص خاص به دست آورد. در عمل، به دلایل محاسباتی، بلکه به دلایل نظری، فرد مجبور شده است به بهینه سازی خطی بسنده کند. علیرغم ویژگی تقریبی این مدل، می توان به نتایجی دست یافت که نشان دهنده پیشرفت های قابل توجهی در مقایسه با یک رویکرد شهودی است. ملاحظات زیر بر اساس مدل بهینه سازی خطی است. برای توضیح بهتر توضیحات بعدی، وظیفه ویژه تعیین یک برنامه تولید بهینه برای یک دوره برنامه ریزی معین فرض شده است. وظیفه ویژه ذکر شده را می توان به روشی شناخته شده به عنوان یک کار بهینه سازی خطی فرمول بندی کرد: (1.1) محدودیت ها: (1.2) ! ~ = b ( 1.3) بردار تولید مورد نظر با ~ به روش معمول، بردار ضرایب تابع هدف با £ نشان داده می شود. شرایط عملیاتی که برنامه تولید برآورده می کند توسط سیستم معادلات (1.2) ارائه شده است. همانطور که مشخص است، شرایط ثانویه که عموماً به شکل نابرابری ظاهر می شوند، می توانند در موارد فوق استفاده شوند.
Mit Hilfe der mathematischen Optimierung ist es moglich, aus den zahlreichen zulassigen Produktionsprogrammen eines Betriebes fUr einen bestimmten Planzeitraum den Produk tionsvektor auszuwahlen, der fUr eine bestimmte Kennziffer den maximal en oder minimal en Wert ergibt. In der Praxis ist man bisher aus rechentechnischen, aber auch aus theo retischen GrUnden gezwungen, sich mit der linearen Optimie rung zu begnUgen. Trotz des Naherungscharakters dieses Mo dells konnen mit ihm Ergebnisse erzielt werden, die gegen Uber einem intuitiven Vorgehen betrachtliche Verbesserun gen darstellen. Den folgenden Betrachtungen Boll das Modell der linearen Optimierung zugrunde liegen. Zur besseren Illustration der anschlieEenden Ausflihrungen wird von der speziellen Aufga benstellung ausgegangen, ein optimales Produktionsprogramm fUr einen vorgegebenen Planzeitraum zu bestimmen. Die genannte spezielle Aufgabenstellung kann in bekannter Weise als lineare Optimierungsaufgabe formuliert werden: (1.1) Nebenbedingungen: (1.2) ! ~ = b ( 1.3) Der gesuchte Produktionsvektor sei in der tiblichen Weise mit ~ bezeichnet, der Vektor der Zielfunktionskoeffi zienten mit £. Die betrieblichen Bedingungen, denen das Produktionsprogramm genUgen mllE, sind durch das Gleichungs system (1.2) gegeben. Bekanntlich konnen die im allgemei nen in Form von Ungleichungen auftretenden Nebenbedingun- 13 gen in die oben benutzt
Front Matter....Pages 1-6
Vorbemerkungen....Pages 7-9
Ein Modell zur Berücksichtigung mehrerer Zielfunktionen bei Aufgabenstellungen der mathematischen Optimierung....Pages 11-31
Verbesserung des Verfahrens von HILDRETH und D’ESOPO sowie des Verfahrens von FRANK und WOLFE zur Lösung von Aufgaben der quadratischen Optimierung....Pages 33-62
Anwendung der dynamischen Optimierung....Pages 63-94
Einige Arbeitsergebnisse der Untersuchung spezieller Bedienungsprobleme mittels eines Simulationsmodells....Pages 95-108
Zwei spezielle Zufallsgeneratoren....Pages 109-120
Ein mathematisches Verfahren zur Auflösung von Stücklisten-Berechnung totaler Stückzahlen und totaler Durchlaufzeiten aus den Primärunterlagen der Konstruktion und Technologie....Pages 121-158
Ein heuristisches Simulationsverfahren für die zeitliche Verteilung mittelfristiger Produktionsprogramme....Pages 159-184
Messung der ökonomischen Effektivität von Lenkungsregeln mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation....Pages 185-203
Optimale Fließstraßenabstimmung nach einem kombinatorischen Verfahren auf einer Rechenanlage....Pages 205-233
Methoden der Marktforschung....Pages 235-247
Back Matter....Pages 248-255