دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Prof. Dr. rer. nat. Karl-Heinz Kiyek, Dr. rer. nat. Friedrich Schwarz (auth.) سری: Leitfäden der Informatik ISBN (شابک) : 9783519122784, 9783322889096 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 471 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ریاضیات برای دانشمندان کامپیوتر: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematik für Informatiker به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات برای دانشمندان کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما بدینوسیله جلد نهایی "Mathematik für Informati ker" خود را ارائه می کنیم. در اینجا نیز تلاش کردهایم - تا آنجایی که این بار با توجه به مطالب پرمشقتتر ممکن است - جنبههای الگوریتمی و سازنده را در پیشزمینه قرار دهیم. انتخاب پارچه u.a بود. با توجه به این واقعیت که نیازهای دانشمندان رایانه با خردسالان فنی نیز مورد توجه قرار گرفته است - به این ترتیب یک فصل مفصل در مورد عملکرد چندین متغیر ایجاد شد که فقط برای "تنها دانشمند کامپیوتر" مورد توجه ثانویه است. مطالب: فصل هفتم به سؤالات عددی از جبر خطی و تجزیه و تحلیل می پردازد. پس از مقدمهای بر محاسبات ممیز شناور - که فقط برای پردازش مکانیکی سیستمهای معادلات خطی در فصل VII، §2 و تخمین خطا در محاسبه مقادیر ویژه ماتریسهای سهضلعی در فصل هشتم، §5 مورد نیاز است - خطاها وجود دارد. در §2 مورد بحث قرار گرفته است. برآوردهایی برای حل سیستم های خطی معادلات در جستجوی محوری ستون و جستجوی محوری کل مشتق شده اند. ماتریس های واحد و متعامد در §3 معرفی شده اند. علاوه بر روش متعامدسازی عددی نامطلوب طبق E. Schmidt، تجزیه QR یک ماتریس با توجه به Householder در §4 مورد بررسی قرار گرفته است و کاربرد این تجزیه در هنگام خواندن سیستم های معادلات خطی اشاره شده است. روشهای دیگر برای حل سیستمهای معادلات خطی در فصل نهم، §3، یعنی روش گام کلی [روش ژاکوبی] و روش تک مرحلهای [روش GauB-Seidel] به آن پرداخته شده است. دانش فصل دوم برای درک 4 پاراگراف اول فصل هفتم کافی است.
Hiermit legen wir den abschlieBenden Band unserer "Mathematik fiir Informati ker" vor. Auch hier haben wir uns bemiiht - soweit dies bei dem diesmal anspruchs volleren Stoff maglich ist - den algorithmischen und konstruktiven Aspekt in den Vordergrund zu stellen. Die Stoffauswahl wurde u. a. dadurch bestimmt, daB auch auf die Bediirfnisse der Informatiker mit technischen Nebenfachern eingegangen wurde - so ist ein ausfiihrliches Kapitel iiber Funktionen mehrerer Veranderlicher entstanden, welches fiir den "Nurinformatiker" erst in zweiter Linie interessant ist. Zum Inhalt: In Kapitel VII werden numerische Fragen aus der Linearen Algebra und der Analysis behandelt. Nach einer Einfiihrung in die Gleitpunktarithmetik - die nur bei der ml. merischen Behandlung von linearen Gleichungssystemen in Kapitel VII, §2 und der Fehlerabschatzung bei der Berechnung von Eigenwerten von Tridiagonalmatrizen in Kapitel VIII, §5 benatigt wil'd - werden in §2 Fehlerab schatzungen fiir die Lasung von linearen Gleichungssystemen bei Spaltenpivotsuche und Totalpivotsuche hergeleitet. Unitare und orthogonale Matrizen werden in §3 eingefiihrt; neben dem numerisch ungiinstigen Orthogonalisierungsverfahren nach E. Schmidt wird in §4 die QR-Zerlegung einer Matrix nach Householder behandelt, und es wird auf die Anwendung dieser Zerlegung beim Lasen linearer Gleichungs systeme hingewiesen. Weitel'e Methoden zur Lasung von linearen Gleichungssy stemen werden in Kapitel IX, §3 behandelt, namlich das Gesamtschrittverfahren [Jacobi-Verfahren] und das Einzelschrittverfahren [GauB-Seidel-Verfahren]. Zum Verstandnis der erst en 4 Paragraphen von Kapitel VII l'eichen die Kenntnisse aus Kapitel II aus.
Front Matter....Pages I-X
Numerik....Pages 1-70
Eigenwerte....Pages 71-106
Funktionen mehrerer Veränderlicher....Pages 107-205
Lineare Optimierung....Pages 206-226
Stochastik....Pages 227-280
Vektorräume und lineare Abbildungen....Pages 281-293
Algebra....Pages 294-355
Zahlentheorie....Pages 356-391
Primzerlegung von Polynomen....Pages 392-433
Boolesche Algebren....Pages 434-446
Back Matter....Pages 447-462